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《沈阳工业大学》 2005年
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基于Agent的用户兴趣模型的研究

刘建波  
【摘要】:在计算机软硬件和网络技术迅速发展的今天,人们对软件系统和信息服务的智能 化、个性化需求已成为一种趋势。在这种形势下,计算机不再简单地被认为是人类的 “工具”,而应该是人类的“助手”和“合作伙伴”。计算机系统应该能够“聪明地” 站在用户的立场上,根据用户的实际情况,帮助用户分析、解决当前的实际问题。而 具体到信息服务领域,“在最合适的时间和地点提供给用户最需要、最合适的信息” 应该是信息技术研究和开发人员追求的最高目标。 要帮助用户,首先必须了解用户,包括用户的目标、知识、能力、兴趣等个性特 征。把这些用户特征用恰当的形式和数据结构表示出来,就构成了“用户模型”。获 取、表示及更新用户模型信息的过程,称为“用户建模”。本文中,我们用“智能Agent” 作为用户建模的工具。智能Agent以其自治性、学习能力及通信协作能力确保其能很 好地完成这个任务。 本文中,我们选择了“电子邮件自动处理”这一应用领域,构建了一个基于智能 主体和用户模型技术的系统原型。该系统中,我们用邮件文档的特征向量、邮件的类 别以及处理策略作为用户兴趣特征的表示。在系统运行初期,由用户指定邮件的类别, 系统根据用户的分类建立用户兴趣模型。当用户兴趣模型完善到一定程度,系统自动 根据用户兴趣模型对到达的邮件进行分类,将分类结果报告给用户,接受用户的反馈, 并根据反馈结果更新用户兴趣模型。 系统中,我们将用户接口、数据处理、用户模型三大模块用智能Agent的思想来 实现。用户接口Agent负责完成与用户的交互,接受用户的指令以及将处理结果提交 给用户;数据处理Agent负责完成网络通信、邮件的收发管理、邮件分类等任务;用 户模型Agent负责对用户建模、维护及更新用户模型。对这三个Agent,我们将其设 计成混合主体的结构,在Windows系统中采用多线程的机制来实现它们。由于三个 Agent各司其职但又需要合作完成任务,我们在系统中设计了一个Agent消息处理器, 作为Agent通信的平台。三个Agent之间不直接发生联系,而消息处理器则掌握了各 个Agent的信息,它维护着一个消息映射表,知道谁能处理什么样的消息。三个Agent
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