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《沈阳工业大学》 2007年
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基于群体智能算法的DTC系统参数辨识的应用研究

武予生  
【摘要】: 本文系统的综述了直接转矩控制系统的发展情况,并对直接转矩控制的基本理论和原理进行详细的介绍。通过实验说明优缺点,进而提出了以神经网络为基础的智能控制方法对直接转矩控制系统中的参数进行辨识,并证明其有效性。 与矢量控制相比,直接转矩控制的主要优点是直接对异步电机的定子磁链和转矩进行控制。本文通过对异步电机数学模型的分析,指出直接转矩控制的关键是根据磁链和转矩的要求,合理地选择定子电压矢量。 通过将智能算法和直接转矩控制理论合理结合,本文改进了直接转矩控制系统中的关键参数观测方法,并对智能算法用于直接转矩控制系统的可行性利用实验方法加以验证:以DSP为主处理芯片构架神经网络,结合转速、转矩等参数对异步电机的磁链进行观测。 基本神经网络存在着收敛速度慢,精度低等缺点,因此本文采用粒子群算法来优化神经网络的权值、阈值运算公式,提高神经网络的收敛速度及精度。粒子群优化算法是基于群体的迭代优化算法。通过粒子群算法优化后的神经网络能够有效、迅速地识别异步电机参数,排除了电机因定子电阻温度等因素变化而引起的控制缺陷。 本文依据神经网络离线训练、在线控制的思想及其具有较强的鲁棒性来建立一种新的电机磁链观测模型。由于改进后的神经网络具有并行计算的能力,因此具有良好的动态响应能力。实验结果证明了该方法的可行性,所以这种模型可以直接作为异步电机调速系统中的磁链反馈量。同时通过实验证明了本文选用的方法对降低定子电阻影响电机转速的不稳定因素有着抑制作用。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM921.5

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李兴;感应电机参数辨识及在变频调速系统中的应用研究[D];河南科技大学;2012年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 金海;三相异步电动机磁链观测器与参数辨识技术研究[D];浙江大学;2006年
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【二级参考文献】
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1 黄艳玲;;异步电机全阶自适应磁链观测和速度辨识[J];通信电源技术;2009年02期
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9 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
10 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
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3 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
4 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
5 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
6 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
7 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
8 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
9 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
10 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
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