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《沈阳工业大学》 2007年
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短期电力负荷预测关键问题与方法的研究

卢芸  
【摘要】: 电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础。对一个电力系统而言,提高电网运行的安全性和经济性,改善电能质量,都依赖于准确的负荷预测。 在短期负荷预测中,正确认识和分析影响负荷因素对负荷的影响一直是短期负荷预测的关键问题。本文在充分利用气象信息的基础上,对影响负荷的关键因素进行了分析,对短期负荷预测方法进行了深入的研究,提出了一种基于对影响负荷因素进行分析的短期负荷预测方法。对影响负荷因素的研究主要包括:影响负荷因素的筛选、确定性负荷影响因素的分析、不确定性负荷影响因素的分析及少数据负荷的处理等。 影响负荷因素的筛选:为明确影响负荷因素进而除去有可能对负荷预测造成不良影响的因素,提出了能够对影响负荷因素进行筛选的方法。该方法在采用数据挖掘理论进行聚类分析基础上,对偏最小二乘回归分析的主成分进行有效地提取,然后通过对影响负荷因素的重要性的分析,实现对影响负荷因素的筛选。通过筛选的预测模型不仅减少了建模的工作量,而且能够保证负荷预测的精度。 确定性负荷因素的分析:正确把握气温、天气状况等确定性负荷因素对负荷的影响是短期负荷预测的重点问题之一。尤其预测中会出现由于某种确定性负荷因素数值发生改变,使得负荷预测模型无法把握负荷变化趋势的情况,进而降低预测精度。为此提出了采用结构化神经网络进行分析的方法,通过对不同的子网络和全结合网络的学习,掌握不同影响负荷因素对负荷影响,依据影响负荷因素的实际情况把握负荷变化方向,在保证预测精度的基础上,为定量研究各种因素对负荷的影响提供可行的依据。 不确定性负荷因素的分析:负荷预测中除确定性影响负荷因素外,往往内含着人们并不清楚而对负荷有影响的规律性因素。针对电力负荷中存在着规律性,而影响负荷因素不能够确定的问题,提出通过RBF神经网络来寻找负荷变化的普遍性规律,采用模糊推理来分析负荷的峰谷值,通过两者的结合解决对影响负荷因素不明确的预测难题。该方法发挥了神经网络自适应和模糊推理处理不确定因素的优势,使预测精度得到明显的提高。 少数据负荷的处理:对于天气突变等特殊日,由于此类负荷可供参考的历史数据少,变化规律也不确定,如果采用常规的预测方法,预测精度难以得到保证。本文提出采用改进的GM(1,1)模型和修正系统对短期负荷进行分析。该方法利用灰色模型具有要求负荷数据少、可以不考虑负荷分布规律等优点,创建改进的灰色预测模型。同时,为了考虑特殊日对负荷变化的影响,利用最新信息修正预测结果,从而进一步提高预测精度。 在完成上述四部分研究工作的基础上,本文首次提出了一种能够综合考虑影响负荷因素的短期负荷预测方法。该预测方法具备了对影响负荷因素的筛选、确定性负荷因素的分析、不确定性负荷因素的分析及少数据负荷的处理等分析功能及计算模型,并将以上研究的单一模型所包含的信息集结起来,利用了最大信息进行最优组合。创建了一个既能保证预测精度又能对预测结果进行分析、说明的短期负荷预测模型,为高质量、高可靠性的电力供给提供了有力的理论依据。 实例证明,本文提出的短期负荷预测方法具有实用性和有效性,该方法能够进一步提高短期负荷预测的精度。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM715

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩锋;基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测[D];河北农业大学;2011年
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7 申小玲;电力系统短期负荷预测方法研究[D];天津大学;2009年
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9 刘奎;基于混沌和小波神经网络的短期电力负荷预测方法研究[D];西南交通大学;2012年
10 汪进峰;高压输电线路安全运行状态分析建模与仿真[D];武汉理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 胡海琴;蒋传文;蔡宏欣;;中长期负荷预测的傅里叶级数残差修正模型[J];安徽电力;2010年02期
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9 王丽华;吴先良;宋开宏;;RK-MRTD算法的稳定性及数值色散性分析[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄孝鹏;龚亲华;李振宇;许甜甜;;中国古代决策思想与现代决策科学的融合与发展[A];安徽省管子研究会2011年年会暨全国第六届管子学术研讨会交流论文集[C];2011年
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3 魏长顺;沈银花;魏利胜;;基于优化GM(1,1)模型的人口预测方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 慕香永;裴润;刘志林;王经甫;;基于小波分析的船舶舵机加载系统多余力研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 廉同辉;王金叶;;基于灰色关联的自然保护区居民旅游感知研究——以广西猫儿山自然保护区为例[A];2012中国旅游科学年会论文集[C];2012年
6 袁晓;;超高斯谱函数与子波构造[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
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8 袁晓;陈向东;李齐良;扬家德;;Daubechies子波的简单广义化及其对称性研究[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
9 应自炉;张有为;;面向对象的小波变换软件包设计[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
10 熊燕;李毅;;基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第四卷)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年
4 王丽君;基于信号处理的氢燃料发动机优化控制[D];解放军信息工程大学;2010年
5 陈国志;电力谐波和间谐波参数估计算法研究[D];浙江大学;2010年
6 赵红强;基于小波分析的我国经济运行特征研究[D];吉林大学;2011年
7 王丹;多维多分辨仿生识别方法研究[D];吉林大学;2011年
8 靳涛;火电机组反向建模方法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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10 施慧;“两型电网”发展建设评价体系及应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
2 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 王顺岩;灰色系统理论在间歇式染色中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
4 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
5 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
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10 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于立红;杜芸;;数据挖掘中数据预处理方法与技术[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年04期
2 田丽;黄世伟;李泽应;王军;;基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年02期
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4 马继涛;李军;董元方;艾欣;;基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2007年02期
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10 李益华;林文南;;一种改进的Tabu Search算法及其在区域电网无功优化中的应用[J];电力科学与技术学报;2008年02期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 顾鑫;[N];中国证券报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张家树;混沌信号的非线性自适应预测技术及其应用研究[D];电子科技大学;2001年
2 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
3 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
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6 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
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10 姜昱汐;保险精算的信息熵方法[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈彩霞;基于改进粒子群—小波神经网络的预测模型及其应用研究[D];华中师范大学;2011年
2 王小波;基于混合算法—径向基神经网络的短期负荷预测[D];西南交通大学;2011年
3 费磊;粒子群算法优化小波神经网络控制器[D];哈尔滨理工大学;2011年
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6 赵敏;基于模糊神经网络的短期负荷预测系统的研究及实现[D];华北电力大学(河北);2003年
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9 刘冰;人工免疫算法及其应用研究[D];重庆大学;2004年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李鹏鹏;彭显刚;孟安波;李慧良;农为踊;;小波贝叶斯神经网络在冲击负荷地区短期负荷预测中的应用[J];电力科学与工程;2012年11期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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2 魏安静;田丽;;智能组合预测法在短期电力负荷预测中的应用研究[J];安徽工程大学学报;2011年01期
3 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
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10 胡启元;;一种改进的短期负荷预测方法[J];四川电力技术;2006年06期
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3 魏丽;付忠亮;李昌坤;王心朋;;影响镁合金板材冲压成形性能的因素[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(2)[C];2009年
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7 侯智惠;;内蒙古农民增收难的分析与对策[A];内蒙古农学会2004学术年会论文集[C];2004年
8 董圣鸿;王燕;胡竹菁;戴海琦;;影响试题难度的认知因素的现代测量学研究[A];第十届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2005年
9 张婧忻;;老年人心理健康影响因素的实证研究综述[A];第十届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2005年
10 季民;张亮;金洛楠;;光电催化氧化法深度处理垃圾渗滤液的试验研究[A];中国化学会第八届水处理化学大会暨学术研讨会论文集[C];2006年
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7 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
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