收藏本站
《沈阳工业大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

粒子群算法在圆筒型直线感应电机优化设计中的应用

张小玲  
【摘要】: 本文针对应用于高压断路器操动机构的圆筒型直线感应电机(C-LIM)进行了优化设计,目的在于满足高压断路器开断性能和机械性能要求的前提下,使C-LIM获得较大的起动推力,体积和重量尽可能缩小,提高和完善C-LIM操动机构的可靠性和实用性。 针对以上问题,结合初始样机的动态特性测试,本文提出C-LIM的多目标优化设计,以C-LIM非磁性次级的电磁设计为基础,结合粒子群算法寻优机制,实现了以电机起动推力和体积为目标函数的多目标优化。 本文首先阐述了电机优化设计的研究概况和发展趋势,介绍了直线电机的研究现状和圆筒型直线电机的原理。其次对圆筒型直线感应电机非磁性次级等值电路及参数进行了推算,同时测试了已有C-LIM样机空载动态特性。然后介绍了粒子群算法(PSO)的原理,并分析了标准粒子群算法的收敛性;对多目标优化方法进行了探讨。最后根据C-LIM应用于高压断路器操动机构的结构和性能要求,建立了基于粒子群算法的多目标优化设计数学模型;并采用MATLAB工程计算工具,编写了C-LIM多目标粒子群优化设计程序,同时还制作了可视化界面(GUI)。通过对优化结果分析,表明多目标优化设计明显好于单目标优化设计,同时,对优化后的电机进行了动态仿真。最终结果显示,优化后的电机比原始设计既增大了起动推力,又减小了机构的体积,其它一些参数也得到了相应的改善,说明粒子群优化算法结合多目标优化方法适用于直线感应电机优化设计。证实优化后的电机在结构和性能上都有了较大程度的提高,为C-LIM操动机构与断路器的完美结合提供了理论基础。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM346

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨晓峰;罗安;彭楚武;吴敬兵;杨翠翠;马伏军;常亮亮;;基于神经网络学习算法和粒子群算法的改进PID控制在高压静止无功补偿器中的应用[J];电网技术;2011年06期
2 完备;张震亚;乔兵;胡鹏;;基于粒子群优化算法的航天器惯性参数辨识[J];机械制造与自动化;2011年03期
3 李龙星;余炳辉;;用整体分布优化算法求解水火电力系统短期优化调度[J];计算机应用与软件;2011年07期
4 吴继芳;张其林;赵永标;李杰;;PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用[J];洛阳理工学院学报(自然科学版);2011年02期
5 李洪冬;张民;陈欣;;基于PSO算法的飞机平衡状态求解[J];计算机仿真;2011年08期
6 许卫宝;王超;何宝;黄胜;周斌;;粒子群算法在翼型剖面优化中的应用(英文)[J];船舶力学;2011年06期
7 刘江波;李杰然;李亮;;基于ZMNL的K分布海杂波仿真[J];电子信息对抗技术;2011年03期
8 刘伟;王建平;张崇巍;;基于SVM的生物电阻抗人体内脏脂肪测量研究[J];电子测量与仪器学报;2011年07期
9 王波;吕俊伟;于振涛;盖俊峰;;一种物联网的时钟服务器配置方法[J];海军航空工程学院学报;2011年03期
10 侯成志;;佳木斯市水资源承载力评价[J];黑龙江水利科技;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王光辉;陈杰;潘峰;;多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 徐东;李晔;唐旭东;庞永杰;廖煜雷;;基于变异行为的自适应粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 文建辉;钟科军;唐丽娟;蒋健晖;;基于离散的粒子群优化算法结合主成分分析用于相似烟气样品的色谱区分[A];全国生物医药色谱学术交流会(2010景德镇)论文集[C];2010年
4 李猛;王道波;甄子洋;;基于改进混合粒子群优化算法的模型最优降阶[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 陈志盛;李勇刚;;改进粒子群优化算法及其在磨削加工中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 马琰铭;;基于粒子群优化算法的晶体结构预测新技术及其在高压新结构研究中的应用[A];2011中国材料研讨会论文摘要集[C];2011年
7 司维超;韩维;史玮韦;颜刚;;一种基于蜜蜂多群体觅食的粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 王群杰;齐美清;汪伟;李磊;;粒子群优化算法在波导高通滤波器设计中的应用[A];2011年全国微波毫米波会议论文集(上册)[C];2011年
9 张翔;李纲;熊伟清;;修正AHP中判断矩阵一致性的粒子群优化算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 卓永强;;船舶车舵联动协同控制最优化的研究[A];1995-2009航海技术论文选集(第1集)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
3 傅阳光;粒子群优化算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
4 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年
5 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年
6 王大志;面向实际工程问题的粒子群优化算法应用技术的研究[D];东北大学;2009年
7 徐文星;混沌粒子群优化算法及应用研究[D];北京化工大学;2012年
8 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2007年
9 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年
10 王维博;粒子群优化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙晶晶;粒子群优化算法的改进及其应用研究[D];陕西师范大学;2010年
2 王婧;基于粒子群优化算法的集群调度策略研究[D];中国石油大学;2011年
3 张新娟;改进粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];陕西师范大学;2011年
4 刘煌;基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用[D];武汉理工大学;2010年
5 苗爱敏;基于动态特征的粒子群优化算法研究[D];云南大学;2010年
6 杨洋;基于粒子群优化算法的准循环LDPC码构造[D];北京交通大学;2011年
7 沈锡;基于粒子群优化算法的船舶航向PID控制[D];大连海事大学;2011年
8 刘现;蛋白质结构预测的粒子群优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
9 王莹;基于粒子群优化算法的无功优化及规划[D];天津大学;2005年
10 马艳伟;基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法研究应用[D];杭州电子科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026