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《沈阳工业大学》 2010年
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基于MPEG-7纹理特征的医学图像检索技术研究

纪君  
【摘要】: 医院每天产生的大量医学图像,其被数字化后存储在计算机中,如X光平片、CT、MRI、US、SPECT和PET等,实现了医院的影像信息无纸化存储,大大节省了医疗图片的存储空间,提高了医院医生的工作效率。但随着图像数量的增加,如何有效而高效地检索医学图像,成为医学临床上越来越迫切的需求。现有的医学辅助诊断只能提供按照病人名字和流水号等的检索手段,这种基于文本的传统检索方法不能满足医生的临床需要。比如当医生在影像诊断中遇到疑难病例时,需要按照图像的内容检索一些相似的历史病例,或检索图像内容满足某一图像语义的影像,用于辅助诊断。由ISO/IEC所制订的标准MPEG-7就是为了适应互联网上的检索需要而产生的,以固定的格式储存图像或声音的特征资料,图像的制作者可以预先为图像储存MPEG-7所定义的特征资料,提供检索系统使用,以达到快速检索的效果。 本文使用了MPEG-7所提供的同构型纹理图像描述子、图像纹理浏览描述子所提供的接口来检索图像,满足通用性和重用性。他们从不同的角度来描述图像的纹理特征。同构型纹理描述子主要从图像的周期性和方向性来描述图像,可将具有相同周期性和方向性的图像检索出来。图像纹理浏览描述子是从人的视觉角度来描述图像特征,可以描述纹理的方向、规则度、大小等。但是两种描述子各有它适合的医学图片。本文使用权重的方式调整各个特征所占的比重,使其适应更多种类的医学图像。 通过在医学图像检索平台上的实验研究得出,这两种算法针对胸部DR图像的检索效果优于经典的纹理算法——灰度共生矩阵和广义灰度矩阵,有一定的可用性,同时具有MPEG-7固有的通用性。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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