收藏本站
《沈阳理工大学》 2013年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络在炼焦配煤过程中的应用与研究

宫春晖  
【摘要】:炼焦过程是一个具有多参数、时变、非线性和不确定性等特性的复杂生产过程。在这个过程中发生了一系列的物理化学变化,因此很难用一个传统的、确定的数学模型来预测焦炭的质量。而神经网络是由大量神经元互相连接组成的复杂网络系统,对非线性系统具有很强的模拟能力,可以实现或逼近所希望的输入输出的映射关系,这种非线性的映射能力使其能以任意精度逼近一个非线性函数。基于神经网络具有的上述优点,为解决这类问题提供了新的方法。 本文首先对焦炭的炼焦工艺进行了基本介绍,接着总结分析了对国内外配煤理论和焦炭质量预测理论的研究现状,在此基础上,对焦炭质量指标进行因素分析和焦炭质量模型分析之后,建立了配合煤的质量预测模型,同时对焦炭质量指标灰分和硫分建立了一元线性回归的预测模型。 其次,对于焦炭的质量指标抗碎强度、耐磨强度、反应性指数和反应后强度,在对BP神经网络算法分析的基础上建立了基于BP神经网络的焦炭质量预测模型。在对遗传算法和RBF神经网络算法分析的基础上,建立了基于遗传算法优化RBF神经网络的焦炭质量预测模型。在对模糊控制理论和模糊RBF神经网络分析的基础上,提出了基于遗传算法优化模糊RBF神经网络的焦炭质量预测模型。仿真结果表明基于遗传算法优化模糊RBF神经网络的焦炭质量预测模型的预测性能优于基于BP神经网络的预测模型和基于遗传算法优化RBF网络的预测模型,并且易于实现,预测精度和预测命中率高。 最后设计了基于遗传算法的配煤比优化模型,在对配煤比计算优化的实际问题分析的基础上,建立了配煤比优化的目标函数集约束条件,接着提出了基于遗传算法优化配煤比的实现过程,计算机仿真结果表明,通过该模型可以获得最佳的配煤比。
【学位授予单位】:沈阳理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP183;TQ520.62

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张明君;张化光;;遗传算法优化的RBF神经网络控制器[J];电机与控制学报;2007年02期
2 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测[J];河北师范大学学报(自然科学版);2011年03期
3 於东军,王士同;新模糊神经网络模型及其建模应用研究[J];华东船舶工业学院学报;1998年02期
4 周志坚,毛宗源;一种基于遗传算法的模糊神经网络结构和参数优化[J];华南理工大学学报(自然科学版);1999年01期
5 张宇;卢文喜;伊燕平;陈社明;;基于RBF神经网络的地下水动态预测[J];节水灌溉;2012年02期
6 张英;杨雅辉;田浩然;张威;董晶晶;;基于遗传算法的网络资源配置优化[J];计算机科学;2012年05期
7 李红利,张晓彤,兰立柱,孙兆林;基于遗传算法的RBF神经网络的优化设计方法[J];计算机仿真;2003年11期
8 梁影;金铭;乔晓林;;一种改进的遗传算法[J];科学技术与工程;2012年15期
9 李运勇,唐小平;焦炭强度影响因素研究[J];煤炭科学技术;2001年04期
10 谢海深;刘永新;孟军波;吕庆;;焦炭质量预测模型的研究[J];煤炭转化;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 高建英;基于遗传算法设计模糊RBF神经网络控制器[D];大连理工大学;2000年
2 毛恒;基于不完全微分PID算法的神经网络控制[D];华侨大学;2004年
3 赵亮;基于遗传算法的模糊控制和神经网络控制策略研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
4 赵树果;基于神经网络的焦炭质量预测模型研究[D];河北理工大学;2005年
5 单晓虹;基于遗传算法的RBF神经网络及其在系统辨识中的应用[D];青岛大学;2006年
6 李昌胤;鞍钢煤岩配煤与预测焦炭质量的研究[D];辽宁科技大学;2006年
7 陈红军;焦炭质量预测与优化配比算法的研究[D];辽宁科技大学;2008年
8 胡波;基于模拟退火算法的炼焦生产协调优化控制系统设计及应用[D];中南大学;2009年
9 范传柱;模糊RBF网络的研究和应用[D];安徽理工大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁磊;龙晓阳;黄国武;罗本怀;;鞍钢使用捣固炼焦工艺的可行性研究[J];鞍钢技术;2006年05期
2 葛薇;朱张青;;模糊PID控制及其进展[J];安徽职业技术学院学报;2007年04期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 彭志捌;尹雪莲;;基于BP神经网络的教学质量评价模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年06期
5 王吉华,袁翔,孙梅霞;神经网络方法在计算蔗糖溶液粘度值中的应用[J];安徽农业科学;2003年02期
6 麻永建;;基于人工神经网络的江苏省小城镇经济发展水平及其区域差异研究[J];安徽农业科学;2006年05期
7 张蓬涛;周雁;刘晓庄;秦岭;;人工神经网络在农业自然资源研究中的应用[J];安徽农业科学;2007年27期
8 梁春玲;张祖陆;牛玉生;;南四湖水安全评价研究[J];安徽农业科学;2009年07期
9 王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
10 贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;;BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年35期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郁家成;黄小燕;王华;陈晓红;;安徽省沿淮地区洪涝与梅雨的回归分析[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 蒋蔚;印平;曹丽婷;;基于MATLAB供热温度模糊自整定PID控制系统仿真[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 陈一飞;;从大系统控制角度论农业智能化[A];2011年中国农业系统工程学术年会论文集;海峡两岸农业学术研讨会论文集;长沙市第五届自然科学学术年会农学研讨会论文集[C];2011年
4 陶翠翠;;改进BP神经网络在埋地金属管道腐蚀速率预测中的应用[A];科技创新与产业发展(A卷)——第七届沈阳科学学术年会暨浑南高新技术产业发展论坛文集[C];2010年
5 张国红;崔纳新;樊娟娟;;电动汽车锂离子电池管理系统设计[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年
6 熊春光;孙喜晨;程乾生;;基于进化规划的属性均值Kohonen自组织网[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
7 张明智;娄寿春;;基于模糊神经网络的TBM识别模型研究[A];第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2001年
8 杨志强;陈建兵;孙玉娟;;人工神经网络在滑坡变形预测中的应用研究[A];2002年中国西北部重大工程地质问题论坛论文集[C];2002年
9 张娓娓;孔金生;;焦炭生产过程质量模型与质量控制[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
10 张晓培;李茂军;李亘;王兴林;;单亲遗传算法在公交车调度中的应用[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘浪;公路建设项目供应链管理的目标控制及其绩效评价研究[D];武汉大学;2010年
2 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
3 周巍;煤矿井下搜救探测机器人的路径规划及轨迹跟踪控制研究[D];太原理工大学;2011年
4 金石;变速恒频无刷双馈风力发电机的直接转矩控制技术研究[D];沈阳工业大学;2011年
5 金久才;无人海洋可控探测平台的智能观测技术[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2011年
6 张彩珍;太阳能级硅(SOG-Si)光伏电池中多孔硅吸杂工艺及其神经网络分析方法研究[D];兰州大学;2011年
7 熊利芝;真空碳热还原处理含锌氧化矿获得高纯锌研究[D];中南大学;2011年
8 王伟;炼焦过程综合生产目标的智能预测与协调优化研究[D];中南大学;2011年
9 周国雄;多座不对称焦炉集气管压力智能解耦与优化控制策略及应用研究[D];中南大学;2010年
10 殷东平;特大断面碎裂厚煤层巷道围岩控制机理及支护系统研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 商亮亮;先进PID算法研究及其在开口闪点仪温控系统中的应用[D];山东科技大学;2010年
2 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
3 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
4 张娓娓;焦炭生产过程质量模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
5 李翠云;基于PLC与模糊PID的混凝投药复合控制系统的研究[D];山东农业大学;2010年
6 马玉辉;徂徕山森林公园生态公益林健康评价及经营决策研究[D];山东农业大学;2010年
7 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 罗晨;基于网络的库存管理系统的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 徐丽娟;汽车主动悬架振动控制方法的研究与效果分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 丁春辉;基于神经内模控制算法的船舶蒸汽动力装置协调控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐莉;炼焦用单种煤的特性研究及其选择[J];鞍钢技术;2002年01期
2 孟超慧,吕铮;焦炭质量对高炉生产的影响[J];鞍钢技术;2004年05期
3 徐国忠,陈德浩,周师庸,毛青龙;模拟焦炭在高炉软融带碳溶反应的研究[J];鞍山科技大学学报;2003年01期
4 胡德生;煤岩反射率自动测定的研究[J];宝钢技术;1998年02期
5 张振才,刘建清;包钢焦炭质量预测方法的探讨[J];包钢科技;1998年03期
6 牛玉刚,杨成梧;基于PID型神经网络的自适应控制[J];兵工学报;2001年01期
7 王惠文;孟洁;;多元线性回归的预测建模方法[J];北京航空航天大学学报;2007年04期
8 杜建凤,崔勇,张寒松,严忠慧;神经网络PID控制[J];北京科技大学学报;1998年06期
9 吴祈宗,宋颖;一种模糊组合预测方法[J];北京理工大学学报;2004年04期
10 陈祥光,黄聪明;改进 BP 反传算法在智能控制系统中的应用[J];北京理工大学学报;1997年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 蒋毅恒;基于遗传编程的协调控制系统建模和设计[D];华北电力大学(北京);2008年
2 史卫亚;大规模数据集下核方法的技术研究[D];复旦大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 高建英;基于遗传算法设计模糊RBF神经网络控制器[D];大连理工大学;2000年
2 苏美娟;径向基函数神经网络学习算法研究[D];苏州大学;2007年
3 吴晓蓉;K-均值聚类算法初始中心选取相关问题的研究[D];湖南大学;2008年
4 郑明文;径向基神经网络训练算法及其性能研究[D];中国石油大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹安照,田丽,陈俊,段争光,毕松梅;RBF神经网络在织物风格评价中的应用[J];纺织学报;2005年06期
2 田丽;高洪;葛愿;侯大寅;金礼力;;基于RBF神经网络的织物透气性能预测研究[J];自动化与仪器仪表;2006年05期
3 陈蓓;胡南江;;基于RBF的纸浆连续蒸煮智能控制[J];黑龙江造纸;2008年02期
4 李超斌;吴敏;;涟钢焦化配煤智能优化配比控制系统[J];装备制造技术;2007年02期
5 牟建华,周伟,万百五;组合多重神经网络动态系统鲁棒故障检测与诊断[J];西安石油学院学报(自然科学版);1997年01期
6 郭前岗,孙瑜;一种新型神经网络结构的PID控制器及其仿真研究[J];西北轻工业学院学报;1998年03期
7 冯静,王玉,陈中中;浅谈用神经网络预测摩擦焊接头性能[J];大众科技;2005年08期
8 王艳春;王新;;基于神经网络求解TSP问题的研究[J];齐齐哈尔大学学报;2006年01期
9 易祖坤;蒋海;杨亚东;;人工神经网络复合压裂选井选层中的应用[J];西部探矿工程;2007年09期
10 夏文智;李刚进;朱丽;章中林;;工业火灾报警控制器的可靠实现[J];消防科学与技术;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年
2 刘新功;吴蒙华;王元刚;王邦国;;基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度的预测研究[A];第14届全国特种加工学术会议论文集[C];2011年
3 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
6 张文广;史贤俊;廖剑;李新;;RBF神经网络在惯导系统传递对准中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
7 平庆伟;夏桂芬;;激光混沌弱信号检测研究[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册)[C];2010年
8 杜大军;李雪;费敏锐;白浩亮;宋扬;;基于改进RBF神经网络的两层网络学习控制系统自学习模糊控制策略研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
10 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
2 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
3 周伟;关于多稳定回复式神经网络中的一些问题[D];电子科技大学;2010年
4 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
5 徐芳;多稳定神经网络的动力学分析[D];电子科技大学;2011年
6 杨文宇;利用状态函数导数的脉冲神经网络新算法[D];大连理工大学;2013年
7 张海仙;回复式神经网络的连续吸引子[D];电子科技大学;2010年
8 尹丽子;基于动态模型的神经网络稳定性研究[D];山东师范大学;2011年
9 董岩;基于神经网络的机载三轴稳定平台控制系统算法应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
10 Atlas Khan;神经网络的优化与用于优化的神经网络[D];大连理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
2 李翔;毛纺细纱机积极式退绕机构的设计及毛精纺纱性能预测模型的比较[D];浙江理工大学;2011年
3 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
4 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
5 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
6 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
7 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
8 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
9 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
10 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026