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《东北大学》 2009年
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一类带时滞的Cohen-Grossberg神经网络稳定性研究

金英秀  
【摘要】:自从1982年Hopfield提出一类具有固定权的递归神经网络,并用能量函数来研究该神经网络以来,这类神经网络广泛应用于并行计算、求解优化问题、模式识别和联想记忆等方面。由于Cohen-Grossberg(?)申经网络模型包含了很多种模型,且在各方面有明显的优势,因此关于该模型动态特性的研究吸引了广大学者的关注。本文针对一类时滞Cohen-Grossberg神经网络进行了稳定性分析。基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,研究了带离散时滞的Cohen-Grossberg神经网络和模糊Cohen-Grossberg神经网络稳定性问题,特别是利用非线性互补理论研究了一类带非负放大函数的Cohen-Grossberg(?)申经网络稳定性问题。主要工作如下: 1.研究了带离散时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性。本章针对工程实际需要,在Cohen-Grossberg神经网络中引入了不同的类的时滞项,根据同胚映射原理,给出了平衡点的唯一性。然后,通过适当的Lyapunov函数和线性矩阵不等式技术,在时滞有界且时滞的变化小的条件下,给出了该神经网络的全局渐近稳定性判据。本文的结果不依赖于时滞。 2.研究了模糊时变时滞Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性。文中假定时变时滞是有界且其变化率小于某一个正常数。应用Lyapunov稳定性理论,给出了两个不依赖于时滞的指数稳定性判据。这个判据是以线性矩阵不等式形式表示的。最后,仿真示列证明了文中提出的方法的有效性,并通过与别的文献的结果比较,说明了文中结果适用范围更广。 3.研究了具有非负放大函数的时滞Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性。本文在放大函数非负的条件下,针对Cohen-Grossberg(?)申经网络稳定性进行了分析和证明。首先,研究了单时滞Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性,然后,该结果扩展到多时滞Cohen-Grossberg神经网络模型。基于非线性互补问题(NCP), Lyapunov泛函和线性矩阵不等式技术,给出了平衡点的唯一性和全局稳定的充分条件。具有非负放大函数的时滞Cohen-Grossberg神经网络模型包含了更广的Cohen-Grossberg神经网络模型。因此,本文结果适用范围比较广 4.研究了具有非负放大函数的Cohen-Grossberg神经网络模型的鲁棒稳定性。本文研究了一类具有参数摄动和非负放大函数的Cohen-Grossberg神经网络稳定性问题。文中考虑的模型是单时滞和多时滞区间Cohen-Grossberg神经网络。通过构造适当的Lyapunov泛函,同胚映射原理,以线性矩阵不等式,在参数不确定项有界且满足一个匹配条件下,得出了全局鲁棒稳定型判据。文中提出的结果更加符合工程实际,且需要更少的假设条件。因此,在神经网络实际应用中,本文结果是很实用的。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 季策,张化光;具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性[J];电子学报;2005年01期
2 季策;张化光;关焕新;;多时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性的新判据[J];电子学报;2007年01期
3 陈亚军,许晓鸣,杨煜普;不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计[J];电子学报;1999年02期
4 黄振勋,高国柱;时滞泛函微分方程的某些稳定性定理[J];复旦学报(自然科学版);1997年06期
5 梁学斌,吴立德;Hopfield型神经网络的全局指数稳定性及其应用[J];中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学);1995年05期
6 廖晓昕,杨叔子,程时杰,沈轶;具有反应扩散的广义神经网络的稳定性[J];中国科学E辑:技术科学;2002年01期
7 廖晓昕;论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴[J];中国科学E辑:技术科学;2003年02期
8 廖晓昕 ,杨叔子 ,程时杰 ,付予力;Stability of general neural networks with reaction-diffusion[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2001年05期
9 韩江洪,李学良,蒋建国;时滞连续Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J];计算机学报;1998年S1期
10 岳东,WON Sangchul;含时变滞后的不确定系统的时滞相关型鲁棒控制设计(英文)[J];控制理论与应用;2003年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 季策;时滞递归神经网络的动态特性研究[D];东北大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张群力;董秀娟;;一类滞后型泛函微分方程的稳定性[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2006年01期
2 丁桂艳;何希勤;;单调控制理论研究综述[J];辽宁科技大学学报;2008年01期
3 赵立纯;Lotka-Volterra区间系统的鲁棒持久性[J];鞍山师范学院学报;2003年06期
4 姜凤华;泛函微分方程的指数Lipschitz稳定性判据[J];白城师范学院学报;2004年04期
5 邰克政;基于神经网络实现模糊控制的方法[J];北方工业大学学报;1997年03期
6 舒东来;人工神经网络──模糊控制研究近况[J];兵工自动化;1998年01期
7 王浩;修春波;;Hopfield神经网络离散化后的稳定性[J];才智;2010年20期
8 李文;欧青立;沈洪远;伍铁斌;;智能控制及其应用综述[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年03期
9 戴余良;王长湖;苗海;刘祖源;;潜艇水下运动稳定性非线性分析研究[J];船舶力学;2011年08期
10 王晓红;江明辉;张婷;;非自治变时滞Cohen-Grossberg网络的Lagrange稳定性和全局指数吸引集[J];纯粹数学与应用数学;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈明杰;王常虹;张红梅;;基于有界性的非线性反馈指数稳定混沌同步[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;Exponential Stability of Delayed High-order Hopfield-type Neural Networks with Diffusion[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 张海涛;陈宗海;向微;;人工神经网络在系统控制和建模中的应用综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
4 杨阳;陈宗海;张海涛;;复杂系统仿真的前端智能化综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 戴学丰;何晓红;;神经网络输出模型跟随控制系统研究[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
6 戴文战;陈杰;朱金刚;;一种基于神经网络的模糊控制[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
7 杨轶璐;李平;;神经模糊技术研究的概况[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
8 薛薇;冀建伟;白瑞林;白瑞祥;;一种通用模糊控制器的研究[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
9 刘曙光;刘明远;何钺;郑崇勋;;一种基于同伦BP网络记忆模糊规则的参数自调整ANN-PI控制及应用[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
10 刘志强;郑芳经;;一种具有神经网络自补偿的模糊控制器[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
2 王栋;随机与混沌神经放电节律的时间序列分析[D];陕西师范大学;2010年
3 李雨桐;并联机构运动奇异性及其动态稳定性研究[D];浙江大学;2010年
4 唐漾;复杂网络动力学及其应用的若干问题研究[D];东华大学;2010年
5 郭良栋;不确定时滞系统的鲁棒稳定性分析[D];大连理工大学;2011年
6 潘超;数控机床直线电驱进给系统控制技术及动态特性研究[D];江苏大学;2011年
7 李庆春;新型PID模糊控制器的结构分析及应用研究[D];中南大学;2010年
8 罗金火;一般时变Gause-型捕食者—食饵动力系统的持续一致生存性及水华发生机制的动力模型研究[D];复旦大学;2011年
9 王芬;递归神经网络的动力学行为分析[D];武汉科技大学;2011年
10 黄在堂;时滞随机微分系统的动力学性质研究[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯小芳;几类离散系统的稳定性分析[D];郑州大学;2010年
2 金彩霞;离散时间系统的自适应输出反馈镇定[D];郑州大学;2010年
3 刘文辉;时滞系统的输入—状态稳定性[D];郑州大学;2010年
4 李翠云;基于PLC与模糊PID的混凝投药复合控制系统的研究[D];山东农业大学;2010年
5 兰文辉;基于复杂网络的可信软件研究[D];大连理工大学;2010年
6 张艳;基于模糊神经网络的集中供热负荷预测[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 陈萍;随机Cohen-Grossberg神经网络模型的若干问题研究[D];长沙理工大学;2010年
8 张筱蓉;不确定时滞分布参数系统的稳定和变结构控制[D];中国海洋大学;2010年
9 王亚男;大功率电子负载监控系统的设计[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 刁燕;模糊控制技术在新型干法水泥生产中应用[D];电子科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 季策,张化光;一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态分析[J];东北大学学报;2004年03期
2 刘向杰,周孝信;模糊控制在电厂锅炉控制中的应用现状及前景[J];电网技术;1998年11期
3 张兴全,彭颖红,阮雪榆,李淼泉;在数值模拟基础上利用神经网络进行缺陷预测[J];锻压技术;1998年03期
4 陈亚军,许晓鸣,杨煜普;一类连续Hopfield神经网络绝对稳定的充分必要条件[J];电子学报;1998年08期
5 廖晓昕,肖冬梅;具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性[J];电子学报;2000年04期
6 李晓东,梁晓波;一类反馈神经网络对非线性连续系统近似能力的证明[J];电子学报;2001年01期
7 季策,张化光;具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性[J];电子学报;2005年01期
8 阎平凡;人工神经网络的容量、学习与计算复杂性[J];电子学报;1995年05期
9 陈亚军,许晓鸣,杨煜普;不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计[J];电子学报;1999年02期
10 赵维锐,阮炯;具有滞后的Hopfield连续神经网络的稳定性[J];复旦学报(自然科学版);1994年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨丽芸;冯红侠;仇计清;杨洪玖;;变时滞不确定性神经网络的鲁棒稳定性标准[J];河北科技大学学报;2008年01期
2 罗伟林;何福善;;RLED机器人神经网络在线辨识及控制器设计[J];福州大学学报(自然科学版);2007年02期
3 李天牧,李学群;基于神经网络的自动特征抽取[J];云南大学学报(自然科学版);1991年03期
4 kelly MF;邰常峰;;神经网络在肌电信号分析中的应用[J];国际生物医学工程杂志;1991年06期
5 汤新梁;;自由手写体数字识别的神经网方法[J];东南大学学报(自然科学版);1991年03期
6 曾黄麟;;一类新的模式识别联想神经网络[J];电讯技术;1992年01期
7 ;简讯[J];西安电子科技大学学报;1992年01期
8 卢科学;郭美义;;平移不变模式变换与神经网络[J];西安电子科技大学学报;1992年03期
9 吴新余;;简析Lyapunov函数40例[J];南京邮电大学学报(自然科学版);1992年04期
10 王继成,吕维雪;基于神经网络的逻辑计算[J];计算机工程与设计;1993年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
6 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
8 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
9 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
10 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 金英秀;一类带时滞的Cohen-Grossberg神经网络稳定性研究[D];东北大学;2009年
2 彭国强;随机神经网络的稳定性[D];湖南大学;2009年
3 张贤敏;时滞神经网络的稳定性及可控性研究[D];重庆大学;2011年
4 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
5 周伟;关于多稳定回复式神经网络中的一些问题[D];电子科技大学;2010年
6 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
7 徐芳;多稳定神经网络的动力学分析[D];电子科技大学;2011年
8 张海仙;回复式神经网络的连续吸引子[D];电子科技大学;2010年
9 尹丽子;基于动态模型的神经网络稳定性研究[D];山东师范大学;2011年
10 董岩;基于神经网络的机载三轴稳定平台控制系统算法应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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