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《东北大学》 2009年
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小城镇核心竞争力及其综合评价研究

笪可宁  
【摘要】:在我国全面推进新型工业化、健康城镇化和加快社会主义新农村建设的大背景下,针对我国小城镇建设与发展面临的产业布局混乱、发展无序,集聚效益低下、基础设施短缺、公共服务设施不配套、生态环境恶化等诸多问题,论文通过对国内外小城镇发展研究现状、核心竞争力及其评价方法的研究与分析,提出了小城镇核心竞争力内涵,研究和探讨了小城镇核心竞争力评价的科学方法和指标体系,建立小城镇核心竞争力评价模型,及不同类型小城镇核心竞争力评价体系,为小城镇主导产业选择及科学发展提供参考和决策依据。 论文对核心竞争力相关理论、小城镇核心竞争能力内涵及其评价方法的选择进行了深入研究,在此基础上,研究并建立小城镇核心竞争力综合评价体系,提出并利用基于粗糙集理论的模糊综合评价法对小城镇核心竞争力指标进行了约简,研究并提出提高小城镇核心竞争力的相关策略。论文的主要研究工作有: (1)系统阐述了核心竞争力相关理论及主成分分析法、模糊综合评价方法、多级动态模糊测评方法等用于研究核心竞争力的常用评价方法。 (2)通过对小城镇概念和小城镇竞争内容、竞争对手和竞争层次的分析,研究和界定了小城镇核心竞争力的定义、内涵和特征,辨析了小城镇核心资源、小城镇竞争力、小城镇综合实力等相关概念。 (3)分析和阐述了小城镇核心竞争力构成及其形成路径,辨析了小城镇核心竞争力的层次,总结归纳出小城镇核心竞争力评价所需的基础要素、发展要素、辅助要素等三大基本要素及9项主要构成指标,即文化激励力、基础设施力、区位优势力、科技创新力、环境资源力、人力资本力、产业力、龙头企业竞争力、政府管理力。在此基础上,将9大竞争力构成要素分别细划为31个二级指标和84个三级指标。明确了小城镇核心竞争力识别步骤、评价原则、及评价指标体系的建立程序,建立了小城镇核心竞争力评价指标体系建立程序及评价指标表。 (4)在分析了传统评价方法的基础上,论文提出小城镇核心竞争力的评价方法—基于粗糙理论的模糊综合评价方法。针对小城镇核心竞争力评价指标体系的复杂性以及信息的不确定性,充分利用粗糙集理论和模糊数学在处理不确定性信息方面的优势,提出了一种基于粗糙集理论的模糊综合评价方法,通过属性约简,根据属性重要性来确定各评价指标的权重系数,有效地克服了现有评价方法中权重确定的主观性,在实际应用中具有良好的可行性。 (5)针对不同类型的小城镇,论文分别建立了区域优势型、工业型、流通型、资源型等不同类型小城镇核心竞争力评价指标体系。 (6)论文依据小城镇核心竞争力要素特征,分别提出了小城镇主导产业的构建和集聚、小城镇龙头企业培育、提高小城镇政府管理力、小城镇环境保护、提高人力资本力、提高科技创新能力、提高文化激励力等提高小城镇核心竞争力的策略。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F299.2

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【引证文献】
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