收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

连退炉快冷段通带换热模式寻优

蔡廷辉  
【摘要】:快速冷却技术是带钢连续退火的关键技术之一,也是直接影响带钢产品质量的重要因素。冷却速度是快冷段的主要工艺指标,直接影响带钢的组织性能和力学性能,本文从快冷段不同冷却方式换热量配比的角度,深入研究了如何通过改变快冷段的换热模式以优化通带冷却速度。另外,在当今节能减排的大背景下,研究如何降低高污染高能耗的钢铁冶金行业的生产能耗有着重要意义。本文以某钢连退炉为背景,研究如何通过换热量的优质分配,即换热模式寻优,降低其快冷段的生产能耗问题。 本课题的研究背景来源于东北大学与某钢厂的合作项目,以某钢厂连续退火炉生产线为研究背景,以其快冷段为研究对象,首先对其生产工艺进行消化吸收,在深入理解其工艺过程的基础上,依据传热学基本理论,分析每种冷却方式对带钢进行冷却换热的物理过程及影响其换热量的主要因素。指出了传统换热量机理模型存在的问题。 基于对冷却过程换热机理的分析,本文在大量数据的基础上建立了快冷段三种冷却方式换热量的BP神经网络模型,并且经过泛化仿真结果的验证,该模型精度能够满足工程要求。神经网络模型的建立不仅为某钢提供了符合其生产实际的换热量描述方式,也为后续的换热模式优化分配研究提供了依据。 本文最后基于连续退火线带钢生产过程中的不同工艺及经济指标要求,对快冷段不同冷却方式的换热量进行了优化分配,即换热模式的寻优,对于每个不同的优化目标提供了相应的换热量配比方案。对于兼顾各项指标的综合优化,在满足带钢生产工艺要求的前提下,充分考虑了能耗和换热效率的因素,对于钢铁冶金行业的节能减排具有一定的参考价值。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 朱龙俊;李绍军;;单纯形-差分进化算法及其在软测量建模上的应用[J];化工自动化及仪表;2008年06期
2 杜华荣,徐功仁;多目标多阶段决策之求解[J];华东理工大学学报;1986年05期
3 王鉴光;工业锅炉热效率自寻优计算机控制系统[J];化工自动化及仪表;1994年03期
4 李允公;刘杰;张金萍;;基于单一小波的时变信号最优分解方法[J];辽宁工程技术大学学报;2007年04期
5 程勇;林辉;;CMPSO算法在参数辨识中的应用[J];化工自动化及仪表;2011年07期
6 牟建华,周伟,万百五;组合多重神经网络动态系统鲁棒故障检测与诊断[J];西安石油学院学报(自然科学版);1997年01期
7 郭前岗,孙瑜;一种新型神经网络结构的PID控制器及其仿真研究[J];西北轻工业学院学报;1998年03期
8 冯静,王玉,陈中中;浅谈用神经网络预测摩擦焊接头性能[J];大众科技;2005年08期
9 王艳春;王新;;基于神经网络求解TSP问题的研究[J];齐齐哈尔大学学报;2006年01期
10 易祖坤;蒋海;杨亚东;;人工神经网络复合压裂选井选层中的应用[J];西部探矿工程;2007年09期
11 夏文智;李刚进;朱丽;章中林;;工业火灾报警控制器的可靠实现[J];消防科学与技术;2008年03期
12 郑孝东;程根银;顾涛;胡兴志;李永;封孝辉;黄文华;;基于模糊-神经网络的局部通风机变频调速系统设计[J];煤炭工程;2010年04期
13 朱海东;雷英成;屈勇;;基于神经网络的多属性分析在地震图像共同区域划分中的应用[J];长江大学学报(自然科学版);2011年06期
14 郑晓雯,林南英;神经网络在机械系统故障诊断中的应用[J];西安科技学院学报;1994年02期
15 杨尚宝,杨天钧,董一诚;铁水含硅量预报神经网络模型[J];北京科技大学学报;1995年06期
16 钟本善,江玉乐,李永杰;用人工神经网络法预测气-水边界[J];成都理工学院学报;1995年03期
17 魏一鸣,童光煦;基于神经网络的品位估值方法及其计算机系统[J];化工矿物与加工;1995年02期
18 黄梦涛,赵轶群,刘颖;神经网络在煤低温自燃实验炉建模中的应用[J];西安科技学院学报;1996年01期
19 赵涤之,薛国新,周天彤;二级RBF神经网络用于化工过程的动态监控[J];江苏石油化工学院学报;1996年02期
20 闵华清,杨进,周万隆,徐贵刚;神经网络控制系统的仿真研究[J];武汉化工学院学报;1996年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
4 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
5 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
6 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
7 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
8 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
9 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
10 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 蔡廷辉;连退炉快冷段通带换热模式寻优[D];东北大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 记者 谭丽莎;成都电信长话优惠夭折[N];中华工商时报;2000年
6 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
7 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
8 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
9 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
10 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978