基于独立分量分析的盲多用户检测算法的研究

【摘要】：码分多址(Code Division Multiple Access, CDMA)系统是在扩频通信系统上发展起来的一种无线通信系统,利用相互正交的不同编码分配给不同用户来调制信号,实现多用户同时使用同一频带接入系统。多用户检测技术可减少CDMA系统中存在的多址干扰,解决远近效应问题,并能提高系统容量,因此成为第三代移动通信的关键技术之一,其中盲多用户检测技术在检测时只需要期望用户的特征波形和定时信息,具有实现复杂度低,对系统要求少等优点,具有良好的发展前景。 本文围绕基于独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)的盲多用户检测算法展开研究。在总结前人工作的基础上,提出了一些改进算法,主要工作和创新如下： 首先,本文对目前国内外研究的多种多用户检测方法进行了综述,介绍了扩频通信及独立分量分析的基本理论及其在多用户检测领域中的应用。 其次,在对比分析DS-CDMA矩阵信号模型和独立分量分析的数学模型的基础上,将独立分量分析应用于DS-CDMA系统的盲多用户检测中,提出了一种改进的噪声ICA盲多用户检测算法,克服了传统的ICA算法忽略噪声这一缺点。仿真实验结果表明改进的噪声ICA算法与传统的ICA算法相比能更好的实现检测功能。 再次,介绍了目前热门研究的解决非线性混合问题的KICA算法,引入了一种新的组合核函数,并与基于噪声ICA的盲多用户检测方法相结合,提出了一种改进的KICA盲多用户检测算法。与传统的KICA算法相比,仿真结果显示改进的KICA盲多用户检测算法有着更佳的分离性能。 最后,对本文的研究工作进行了总结,并对未来的研究工作进行了展望。