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基于相似案例分析的决策方法与应用研究

李永海  
【摘要】:决策是指为了达到某一目标,利用已知信息,从两个及以上的可行方案中选择一个满意方案的分析判断过程,其在社会、经济及工程领域有着广泛的实际背景。目前,许多学者从不同的视角对各式各样的决策问题进行了研究,并提出了许多有针对性的决策理论与方法,如基于期望效用理论的古典决策理论及相关决策分析方法、基于前景理论和后悔理论等的行为决策理论及相关决策分析方法等。然而,在现实中还存在大量的具有复杂特征的决策问题,如突发事件应急响应决策问题、项目风险应对策略选择问题、文物古迹修复方案选择问题以及战争干预决策问题等,而这些实际决策问题具有的复杂特征是:①决策环境(情景发展演变情况)复杂;②决策者对决策目标有预期要求;③自然状态(情景)不确定或未知;④备选方案待定或备选方案的实施效果难以估计;⑤决策模型难以建立。显然正是由于这些复杂特征,并且考虑到决策者对事物的认知能力以及对信息处理能力的有限性,如果沿用已有的、传统的决策理论与方法来对待与处理,似乎难以解决。因此,迫切需要深入研究新的、有效的决策理论与方法来解决上述具有复杂特征的决策问题。近年来,一些研究成果表明,针对上述问题,可以通过提取和分析先前解决相似问题的案例来指导并形成解决目标决策问题的方案。在考虑采用传统的决策理论与方法直接解决这类问题困难的情况下,如果针对这些决策问题的特征和决策者的预期要求,通过提取相似案例进行分析并形成当前决策问题的可行方案(即基于相似案例分析的决策)不失为一个有效的途径,这也是采用一个新颖的决策分析范式来解决这类决策问题。因此,关于这方面的系统性研究和探讨,即关于基于相似案例分析的决策方法与应用研究,具有前沿性、探索性和挑战性,无论在理论方法方面,还是在应用实践方面,都具有重要的实际意义。本文对基于相似案例分析的决策方法与应用进行了较为深入的研究,针对现有研究的薄弱之处,主要完成了以下几个方面的研究工作:(1)基于相似案例分析的决策方法的研究框架。研究和梳理了案例推理技术(CBR)和基于案例的决策理论(CBDT)的基本思想和基本模型,并在此基础上,提出了一个新的基于相似案例分析的决策方法的研究框架。具体地,给出了基于相似案例分析的决策分析范式的描述、给出了基于相似案例分析的决策方法的研究框架的描述以及研究框架的有关说明。(2)案例表示与案例属性及其权重的确定方法。具体地,研究了案例表示与案例属性及其权重的确定问题,并分别提出了历史案例与目标案例的形式化表示方法,基于偏差度分数的历史案例的属性确定方法、基于群体语言评价信息的目标案例的属性确定方法和综合考虑主客观因素的属性权重的确定方法。(3)相似历史案例的提取方法。具体地,研究了相似历史案例提取问题,并就相似历史案例提取过程中涉及的一些关键问题,即历史案例与目标案例的属性相似度计算、历史案例与目标案例的案例相似度计算、相似历史案例的筛选及相似历史案例集的构建等问题进行了研究,分别给出了历史案例与目标案例的属性相似度计算方法、历史案例与目标案例的案例相似度计算方法以及相似历史案例集的构建方法。(4)基于相似案例分析的备选决策方案生成与优化方法。具体地,研究了基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选问题,并就基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选过程中所涉及的一些关键问题,即针对相似历史案例的决策方案的修正、针对目标案例的备选决策方案的生成、针对目标案例的备选决策方案实施效果的评估以及针对目标案例的备选决策方案的排序与优选等问题进行了研究,分别给出了基于相似案例分析的备选决策方案生成方法、备选决策方案的排序与选择方法以及基于相似案例分析的备选决策方案生成与优选的计算步骤。(5)基于相似案例分析的决策方法的应用研究。具体地,围绕现实中的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选、地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择、E-commerce商品推荐方案生成与优选、钢铁企业商业模式的选择等典型决策问题,分别描述了研究问题,阐明了研究问题的实际背景,明晰了研究的现实意义,并针对这些具体的实际决策问题,分别提出了基于相似案例分析的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选方法、基于相似案例分析的地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择方法、基于相似案例分析的E-commerce商品推荐方案生成与优选方法和基于相似案例分析的钢铁企业商业模式的选择方法。上述提出的基于相似案例分析的决策方法还可以扩展应用到现实中其它具有复杂特征的决策问题,如新产品设计方案生成及优选问题,企业文化移植方案生成与优选问题,新产品开发项目风险应对策略选择问题,台风突发事件应急预案生成与优选问题,等等。本文的研究工作及研究成果可为基于相似案例分析的决策方法的研究提供了理论方法层面和实际应用层面的借鉴和指导,并为相关研究的扩展与应用奠定了坚实的基础。


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1 李永海;基于相似案例分析的决策方法与应用研究[D];东北大学;2014年
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