收藏本站
《东北大学》 2015年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于动量项技术及辅助分离系统的盲源分离问题的研究

王晓宇  
【摘要】:盲源分离是在不知道源信号和传输信道的先验信息的情况下,仅由观测到的混合信号恢复出源信号的过程。自然梯度算法作为盲源分离的核心算法之一,受到越来越多的关注。同时,由于自然梯度算法计算量低、收敛速度快、分离效果好等优点,凸显出其良好的应用前景,并在语音信号处理、图像处理、无线通信等领域有了广泛的应用。论文首先介绍了盲源分离的背景和基本理论:通过介绍盲源分离的基本模型,讨论了盲源分离的特性与预处理方法;从优化算法的角度出发,介绍了几种常用的代价函数,并引出了经典的盲源分离算法——自然梯度算法及加入不完整约束的自然梯度算法——不完整自然梯度算法。针对自然梯度盲源分离算法中存在的缺陷,通过在当前时刻算法的自适应迭代规则中部分地加入前一时刻抽头系数的更新量,以起到提高系统收敛和跟踪速度、改善算法分离性能的目的,而提出了动量项盲源分离算法。由于,动量因子选取的准确性和合理性会极大地影响算法的收敛性能,当动量因子设置为一固定数值时,算法仍然会存在收敛速度和稳态误差无法折中的问题,因此,本文提出了基于可变动量因子的盲源分离算法。此外,本文还基于不完整自然梯度算法提出了一种步长优化策略,通过引入双系统,借助辅助分离系统的分离性能指标PI值自适应地更新步长,这样可以有效的避免收敛速度和稳态误差之间的矛盾。仿真结果表明,所提出的算法具有更理想的分离效果。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN911.7

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王振力;张雄伟;杨吉斌;韩彦明;;基于去相关NLMS算法的自适应回波抵消[J];应用科学学报;2006年01期
2 张西宁,穆安乐,温广瑞;一种新的盲声源信号分离方法及其应用[J];西安交通大学学报;2005年01期
3 黄高明,杨绿溪,何振亚;一种基于盲源分离的雷达抗干扰技术[J];电路与系统学报;2004年06期
4 史晓非,黄耀倞,梁德群,霍伟,刘人杰;一种盲图像分离算法[J];大连海事大学学报;2003年02期
5 朱孝龙,保铮,张贤达;基于分阶段学习的盲信号分离[J];中国科学E辑:技术科学;2002年05期
6 冯大政,保铮,张贤达;信号盲分离问题多阶段分解算法[J];自然科学进展;2002年03期
7 张贤达,保铮;盲信号分离[J];电子学报;2001年S1期
8 高鹰,谢胜利;一种变步长LMS自适应滤波算法及分析[J];电子学报;2001年08期
9 虞晓,胡光锐;基于统计估计的盲信号分离算法[J];上海交通大学学报;1999年05期
10 刘琚,顾明亮,何振亚,梅良模;一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法[J];电路与系统学报;1998年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 邹士新;马远良;杨坤德;张翼鹏;;一种高效的匹配场反演混合优化算法[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐加驹;饶鲜;;基于新侦察模型的MIMO雷达波形分离技术[J];电子对抗;2017年06期
2 刘治军;梁宗闯;邱乐德;周业军;齐维孔;;一种同频非合作航天器通信信号的盲源分离算法[J];航天器工程;2015年06期
3 王文涛;周青松;刘兴华;李磊;;Fast ICA盲分离算法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究[J];现代雷达;2015年12期
4 刘小东;黄洪琼;;改进的变步长LMS自适应滤波算法[J];舰船科学技术;2015年10期
5 李晓斌;庄尧尧;;改进滑动窗口ICA在无线通信干扰抑制中的应用[J];河南理工大学学报(自然科学版);2015年05期
6 陈立伟;谭志良;崔立东;;基于双曲正切函数的变步长凸组合最小均方误差算法[J];装甲兵工程学院学报;2015年05期
7 李飞;李国林;粘朋雷;;基于盲源分离的雷达信号欺骗干扰抑制[J];海军航空工程学院学报;2015年05期
8 张婷;王彬;刘世刚;;基于Hammerstein模型的非线性信道广义线性盲均衡算法[J];电子学报;2015年09期
9 温良;黄博妍;魏国;孙金玮;沈毅;;一种可变步长傅里叶分析器的统计特性分析[J];电子学报;2015年09期
10 王文涛;张剑云;刘兴华;李磊;;JADE盲源分离算法应用于雷达抗主瓣干扰技术[J];火力与指挥控制;2015年09期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 邹士新;马远良;杨坤德;雷波;;匹配场反演后验概率分析[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 谢胜利,周元建;一种新自适应滤波快速算法及其在多路回波消除中的应用[J];电子学报;2003年02期
2 高鹰,谢胜利;一种变步长LMS自适应滤波算法及分析[J];电子学报;2001年08期
3 张光义;提高雷达系统抗干扰能力的一些措施[J];现代雷达;2001年01期
4 洪波,唐庆玉,杨福生,潘映辐,陈葵,铁艳梅;ICA在视觉诱发电位的少次提取与波形分析中的应用[J];中国生物医学工程学报;2000年03期
5 王正明,段晓君;信噪分离的频域方法[J];中国科学E辑:技术科学;1999年06期
6 覃景繁,欧阳景正;一种新的变步长LMS自适应滤波算法[J];数据采集与处理;1997年03期
7 吴光弼,祝琳瑜;一种变步长LMS自适应滤波算法[J];电子学报;1994年01期
8 叶华,吴伯修;变步长自适应滤波算法的研究[J];电子学报;1990年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 付卫红;周新彪;农斌;;单通道盲源分离的研究现状与展望[J];北京邮电大学学报;2017年05期
2 赵知劲;黄艳波;;基于小波包分解的单通道盲源分离算法[J];通信技术;2017年03期
3 张和发;李立萍;胡元奎;;频域盲源分离的非圆信号推广[J];航天电子对抗;2013年06期
4 李鹏;周明全;黎南杉;王学松;;基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建[J];计算机应用研究;2010年04期
5 冯健;付兴龙;刘浩达;李訸;;非线性盲源分离算法研究[J];中国科技论文在线;2009年01期
6 程水英;盲源分离理论的思维方式[J];发明与创新;2004年12期
7 杨杰明;齐厚颖;;改进的互信息最小化非线性盲源分离算法[J];电测与仪表;2015年09期
8 彭安洪;赖惠成;;一种采用径向基神经网络的盲源分离算法[J];计算机仿真;2012年10期
9 杨俊安,邹谊,庄镇泉;基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究[J];电子与信息学报;2004年08期
10 林秋华,殷福亮;盲源分离自适应算法的统一形式[J];大连理工大学学报;2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 韩少博;林京;吴文焘;;频域盲源分离中的一种稳健解排列模糊方法[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年
2 王颖翠;;一种基于自然梯度的卷积混合频域盲源分离算法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
3 成谢锋;张仲;孙夏;;一种单路混合信号的盲源分离新方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
4 解德鹏;景新幸;杨海燕;高珊;;基于声源定位和盲源分离的语音提取技术[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年
5 李建广;;一种基于非线性盲源分离的高光谱图像光谱解混方法[A];第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2011年
6 范文涛;章新华;徐莉;;波束域盲源分离与MUSIC融合的方位估计算法[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年
7 黎妍;杨震;;一种基于自适应盲源分离的语音增强算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 陈明城;刘宏哲;张启坤;容杰彬;;噪声环境下的FastICA算法研究[A];中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集[C];2017年
9 陈建国;王奉涛;郭正刚;张志新;李宏坤;;信号源相关的独立分量分析研究及应用[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
10 章新华;;盲源分离技术及其水声信号处理中的应用[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈晓屹;水声信号的盲源分离算法研究[D];西北工业大学;2016年
2 黄璐;基于盲源分离的脑电信号分析与应用[D];东北大学;2016年
3 李新辉;基于盲源分离的运行模态分析方法理论和实验研究[D];哈尔滨工程大学;2015年
4 刘佳;单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
6 林秋华;基于盲源分离的图像与语音加密新方法研究[D];大连理工大学;2006年
7 张旭秀;盲源分离及其在脑电信号处理中应用的研究[D];大连理工大学;2006年
8 袁连喜;线性盲源分离算法的理论与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 李加文;盲信号理论及在机械设备故障检测与分析中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
10 高颖;盲源分离理论及其在地球物理勘探中的应用[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周君琪;欠定盲源分离混合矩阵估计及源信号恢复算法[D];哈尔滨工程大学;2018年
2 杜敏;无回响混合模型下欠定盲源分离与提取算法研究[D];哈尔滨工程大学;2018年
3 刘闯;基于稀疏特性的欠定盲源分离算法方法研究[D];哈尔滨工程大学;2018年
4 唐志一;裂纹声发射信号的多传感器检测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
5 彭雪婵;盲源分离欠定问题欠定问题的研究与应用[D];大连交通大学;2016年
6 李虎;基于稀疏表示的语音信号盲源分离算法研究[D];兰州交通大学;2018年
7 秦凤勤;基于盲源分离的MIMO系统盲均衡算法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
8 王菁怡;基于联合块对角化的卷积盲源分离算法优化研究[D];兰州交通大学;2018年
9 刘晗;基于盲源分离的电力变压器振声自适应提取与异常状态检测方法[D];山东大学;2018年
10 李双双;基于不完整自然梯度算法的盲源分离问题的研究[D];东北大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026