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《东北大学》 2015年
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基于动量项技术及辅助分离系统的盲源分离问题的研究

王晓宇  
【摘要】:盲源分离是在不知道源信号和传输信道的先验信息的情况下,仅由观测到的混合信号恢复出源信号的过程。自然梯度算法作为盲源分离的核心算法之一,受到越来越多的关注。同时,由于自然梯度算法计算量低、收敛速度快、分离效果好等优点,凸显出其良好的应用前景,并在语音信号处理、图像处理、无线通信等领域有了广泛的应用。论文首先介绍了盲源分离的背景和基本理论:通过介绍盲源分离的基本模型,讨论了盲源分离的特性与预处理方法;从优化算法的角度出发,介绍了几种常用的代价函数,并引出了经典的盲源分离算法——自然梯度算法及加入不完整约束的自然梯度算法——不完整自然梯度算法。针对自然梯度盲源分离算法中存在的缺陷,通过在当前时刻算法的自适应迭代规则中部分地加入前一时刻抽头系数的更新量,以起到提高系统收敛和跟踪速度、改善算法分离性能的目的,而提出了动量项盲源分离算法。由于,动量因子选取的准确性和合理性会极大地影响算法的收敛性能,当动量因子设置为一固定数值时,算法仍然会存在收敛速度和稳态误差无法折中的问题,因此,本文提出了基于可变动量因子的盲源分离算法。此外,本文还基于不完整自然梯度算法提出了一种步长优化策略,通过引入双系统,借助辅助分离系统的分离性能指标PI值自适应地更新步长,这样可以有效的避免收敛速度和稳态误差之间的矛盾。仿真结果表明,所提出的算法具有更理想的分离效果。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN911.7

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王振力;张雄伟;杨吉斌;韩彦明;;基于去相关NLMS算法的自适应回波抵消[J];应用科学学报;2006年01期
2 张西宁,穆安乐,温广瑞;一种新的盲声源信号分离方法及其应用[J];西安交通大学学报;2005年01期
3 黄高明,杨绿溪,何振亚;一种基于盲源分离的雷达抗干扰技术[J];电路与系统学报;2004年06期
4 史晓非,黄耀倞,梁德群,霍伟,刘人杰;一种盲图像分离算法[J];大连海事大学学报;2003年02期
5 朱孝龙,保铮,张贤达;基于分阶段学习的盲信号分离[J];中国科学E辑:技术科学;2002年05期
6 冯大政,保铮,张贤达;信号盲分离问题多阶段分解算法[J];自然科学进展;2002年03期
7 张贤达,保铮;盲信号分离[J];电子学报;2001年S1期
8 高鹰,谢胜利;一种变步长LMS自适应滤波算法及分析[J];电子学报;2001年08期
9 虞晓,胡光锐;基于统计估计的盲信号分离算法[J];上海交通大学学报;1999年05期
10 刘琚,顾明亮,何振亚,梅良模;一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法[J];电路与系统学报;1998年04期
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1 邹士新;马远良;杨坤德;张翼鹏;;一种高效的匹配场反演混合优化算法[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
【共引文献】
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1 吴昭军;张立民;钟兆根;;一种变步长梯度寻优的RSC码识别算法[J];计算机科学;2018年S1期
2 蔡寿荣;;二次雷达信号盲分离算法研究[J];电子测试;2018年12期
3 张进玉;王翀;杨宏;李国辉;赵瑶;王姣;;基于反正切函数的可见光通信LMS均衡算法[J];光通信技术;2018年05期
4 雷翼龙;余涛;;一种基于变抽头长度的变步长LMS算法[J];电子测试;2018年10期
5 柯尊灵;黄韬;王敏哲;;基于LMS算法的自适应滤波器仿真和应用[J];光纤与电缆及其应用技术;2018年02期
6 周必雷;李荣锋;蔡广;戴凌燕;;基于JADE的和差四通道抗多主瓣干扰算法[J];雷达科学与技术;2018年02期
7 牛群;陈天宁;;一种改进变步长LMS算法及其DSP功能实现[J];电子测量技术;2018年07期
8 何庆;骆忠强;;一种基于免疫算法的盲信号分离算法[J];计算机时代;2018年03期
9 杨海涛;;盲信源分离自然梯度算法的仿真[J];内蒙古民族大学学报(自然科学版);2018年02期
10 汤书森;苟煜春;张文强;詹佳伟;;用FPGA和改进的LMS算法实现自适应滤波器[J];单片机与嵌入式系统应用;2018年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 邹士新;马远良;杨坤德;雷波;;匹配场反演后验概率分析[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年
【二级参考文献】
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1 谢胜利,周元建;一种新自适应滤波快速算法及其在多路回波消除中的应用[J];电子学报;2003年02期
2 高鹰,谢胜利;一种变步长LMS自适应滤波算法及分析[J];电子学报;2001年08期
3 张光义;提高雷达系统抗干扰能力的一些措施[J];现代雷达;2001年01期
4 洪波,唐庆玉,杨福生,潘映辐,陈葵,铁艳梅;ICA在视觉诱发电位的少次提取与波形分析中的应用[J];中国生物医学工程学报;2000年03期
5 王正明,段晓君;信噪分离的频域方法[J];中国科学E辑:技术科学;1999年06期
6 覃景繁,欧阳景正;一种新的变步长LMS自适应滤波算法[J];数据采集与处理;1997年03期
7 吴光弼,祝琳瑜;一种变步长LMS自适应滤波算法[J];电子学报;1994年01期
8 叶华,吴伯修;变步长自适应滤波算法的研究[J];电子学报;1990年04期
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1 付卫红;周新彪;农斌;;单通道盲源分离的研究现状与展望[J];北京邮电大学学报;2017年05期
2 赵知劲;黄艳波;;基于小波包分解的单通道盲源分离算法[J];通信技术;2017年03期
3 赵知劲;黄艳波;;基于经验模态分解的单通道盲源分离算法[J];计算机应用研究;2017年10期
4 张和发;李立萍;胡元奎;;频域盲源分离的非圆信号推广[J];航天电子对抗;2013年06期
5 李鹏;周明全;黎南杉;王学松;;基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建[J];计算机应用研究;2010年04期
6 冯健;付兴龙;刘浩达;李訸;;非线性盲源分离算法研究[J];中国科技论文在线;2009年01期
7 程水英;盲源分离理论的思维方式[J];发明与创新;2004年12期
8 杨红;刘夏平;崔海霞;彭军;孙卓;;大跨径桥梁实时动态挠度信号的分离[J];振动.测试与诊断;2015年01期
9 张天骐;张华伟;刘董华;李群;;基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法[J];电子与信息学报;年期
10 吴龙华;朱嘉钢;陆晓;;抑制边缘效应的自适应单通道盲源分离[J];计算机工程与应用;2016年14期
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1 韩少博;林京;吴文焘;;频域盲源分离中的一种稳健解排列模糊方法[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年
2 王颖翠;;一种基于自然梯度的卷积混合频域盲源分离算法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
3 成谢锋;张仲;孙夏;;一种单路混合信号的盲源分离新方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
4 解德鹏;景新幸;杨海燕;高珊;;基于声源定位和盲源分离的语音提取技术[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年
5 李建广;;一种基于非线性盲源分离的高光谱图像光谱解混方法[A];第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2011年
6 范文涛;章新华;徐莉;;波束域盲源分离与MUSIC融合的方位估计算法[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年
7 黎妍;杨震;;一种基于自适应盲源分离的语音增强算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 陈建国;王奉涛;郭正刚;张志新;李宏坤;;信号源相关的独立分量分析研究及应用[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
9 章新华;;盲源分离技术及其水声信号处理中的应用[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
10 王川川;赵明洋;王华兵;;电子侦察环境中信号盲源分离仿真研究[A];第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2016年
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2 黄璐;基于盲源分离的脑电信号分析与应用[D];东北大学;2016年
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4 刘佳;单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
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8 梁皓博;基于压缩感知的信号盲分离技术研究[D];北京邮电大学;2018年
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