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《东北大学》 2005年
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电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究

李智  
【摘要】:电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。目前,我国的火力电站锅炉以亚临界和超临界大容量锅炉为主,由于设备本身及操作管理等方面的原因,性能指标与发达国家相比有较大差距,主要表现在煤耗高或热效率低。提高燃煤电站锅炉的热效率,节约有限的煤炭资源,同时降低燃煤过程产生的污染,是我国能源实现可持续发展的当务之急,也是电力科技工作者的攻关课题。 本文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,探讨研究了锅炉燃烧优化理论与应用。电站锅炉设备庞大,过程多变量、大延迟、非线性。由于锅炉炉内煤粉燃烧过程极其复杂,无法用理论方法建立燃烧模型。本系统引入先进的人工智能神经网络技术,根据锅炉燃烧过程历史数据,利用RBF神经网络建立锅炉燃烧系统模型,并采用非线性寻优技术,从模型中找出不同运行参数下最佳的运行方式,以此指导锅炉燃烧调整,实现锅炉燃烧系统的优化运行。 针对现场无法在线计算锅炉热效率的现状,本文提出了一种基于拟合公式的实用方法,无需进行煤的元素分析,利用排烟温度、省煤器出口氧量、参考温度、飞灰含碳量、炉渣含碳量、发电机组负荷等运行监控参数,通过对燃煤的低位发热量、收到基灰分等燃煤工业分析,计算锅炉的热效率,可以满足电站锅炉燃烧系统优化运行的需要。 为了细化模型从而提高模型精度和建模过程的透明度,本文把锅炉燃烧系统的建模问题分为两个阶段。一是用模块化RBF神经网络,分别建立飞灰含碳量、排烟温度与有关运行参数之间的数学模型;二是将神经网络的输出量作为锅炉热效率计算的输入,建立一个模块化的电站锅炉燃烧系统神经网络组合模型。这样将燃烧模型中可以用数学描述的部分通过函数来表达,难以用数学描述的部分通过神经网络来表达,提高了黑箱模型的透明度。 本文提出了一种在线学习RBF网络模型以及学习算法。当出现新的学习样本或锅炉在运行过程中特性发生变化时,将激活隐含层的休眠节点,动态增加隐含层工作节点,并以新的学习样本作为新增的工作节点的中心,在线学习连接权值。这种模型能够在线学习锅炉的飞灰含碳量、排烟温度与各种调整参数之间的规律,根据锅炉最新的燃烧过程数据在线修正燃烧优化数学模型,使模型随着时间的推
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TK223

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 刘志真;郑维峰;王计森;;1000MW超超临界机组回热焓升分配及回热级数的探讨[J];电力建设;2009年01期
2 徐金涛;;超超临界百万千瓦机组直流炉燃烧器施工方案[J];电力建设;2009年01期
3 裴俊峰;吴伟;;烟道旁路挡板对炉膛负压及烟道压力的影响[J];电力建设;2010年03期
4 张培建;施广仁;;工业锅炉的燃烧控制策略研究与应用[J];电力自动化设备;2010年01期
5 王磊;;浅谈影响锅炉效率的因素及调整措施[J];中国新技术新产品;2012年19期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王天真;智能融合数据挖掘方法及其应用[D];上海海事大学;2006年
2 李利平;火电机组节能在线分析与智能运行优化方法研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 张静巧;船用增压锅炉燃烧控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 时汝佳;火电厂指标管理系统的研究与分析[D];华北电力大学;2011年
2 付延涛;电站煤粉锅炉燃烧过程优化算法的应用研究[D];燕山大学;2011年
3 薛会梅;智能控制在热网热量平衡中应用的研究[D];大连海事大学;2006年
4 张雷;基于GIS和网络监测的热电厂新型低成本SIS系统[D];山东大学;2006年
5 吴祯祥;电站锅炉NOx排放与效率混合建模及优化研究[D];大连理工大学;2006年
6 刘志华;基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型的研究[D];中南大学;2007年
7 周永强;基于智能技术的煤粉锅炉燃烧系统建模与优化运行的研究[D];中南大学;2007年
8 杨亚伟;CG-BQ100/520-70-3.82/420型CO余热锅炉节能及燃烧优化研究[D];重庆大学;2007年
9 连倩;基于信息融合燃烧稳定性映射关系模型的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
10 赵俊;基于遗传算法的锅炉燃烧优化设计与实现[D];苏州大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周双喜,杨彬;影响遗传算法性能的因素及改进措施[J];电力系统自动化;1996年07期
2 陈炳华,张颉,孙锐,吴少华,秦裕琨;运行参数对锅炉煤粉着火燃烧和飞灰含碳量影响的数值研究[J];动力工程;2004年04期
3 石琳珂;逐步缩小搜索范围的遗传算法[J];地球物理学进展;1995年04期
4 刘微,吴宏伟,王耀青;在线调节风煤比的智能燃烧优化控制系统设计[J];电站系统工程;1996年02期
5 张小桃,王培红;一种新的锅炉效率的计算模型[J];电站系统工程;1999年04期
6 杨卫娟,周俊虎,曹欣玉,周志军,岑可法;火电站锅炉优化运行软件系统概述[J];电站系统工程;2001年02期
7 赵利敏,初利斌,张世辉;电站燃煤锅炉燃烧预示 BP 网络的实现[J];电站系统工程;1998年03期
8 杨宏旻,唐晓军,刘勇,顾璠,徐益谦;人工神经网络用于燃烧火焰状态识别的研究[J];工程热物理学报;1997年04期
9 李惊涛,陈华桂;锅炉效率现场分析计算的困难及处理[J];锅炉技术;2002年11期
10 唐良广,郑楚光,赵海波;实际锅炉中煤粉燃尽率与飞灰含碳量的预测[J];华中科技大学学报;2001年S1期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
2 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
3 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
4 李胡生;;地基土工实验数据的随机-模糊统计原理及方法[J];四川建筑科学研究;2006年05期
5 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
6 余俊;寇新建;刘兴磊;;考虑制造和安装误差的桁架结构可靠性计算[J];四川建筑科学研究;2007年01期
7 郑慧凡;范晓伟;李安桂;张定才;;基于Excel的空调节能设备实验数据处理[J];四川建筑科学研究;2007年05期
8 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
9 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
10 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨益;方潜生;汪力君;;基于Handel-C的数字芯片的设计方法研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
3 吴敏;徐辰华;;铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 郭玉堂;刘路路;;基于佳点集遗传算法的边缘检测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 刘向;邹逢兴;张湘平;高政;;面向节能的混合流水车间调度方法的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
3 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
4 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
5 韩艳玲;可能性构造空间理论与计算机作曲思维模型研究[D];华中科技大学;2010年
6 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
7 彭北青;第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D];华中科技大学;2009年
8 黄林峰;多目标进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
9 刘飞;四足机器人步态规划与平衡控制研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
3 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
4 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
6 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
7 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
9 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
10 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王娜娜;煤粉炉结渣在线监测与诊断技术探讨[J];安徽电力职工大学学报;2003年03期
2 汤秀琴;双交叉燃烧控制系统的设计与实现[J];鞍山钢铁学院学报;2001年06期
3 吴明全;韩润;;锅炉热平衡及热效率计算VB程序开发[J];重庆科技学院学报;2005年04期
4 吴钟瑚;中国能源工业可持续发展的政策框架[J];产业与环境(中文版);2003年S1期
5 周旭东,王国栋,夏吾勇;自适应遗传算法优化模糊小脑模型[J];东北大学学报;1997年06期
6 王建伟,王建录;东汽第8代300MW汽轮机设计技术特点[J];东方电气评论;2005年03期
7 韩晋,栗国玉,魏强,郭志春;球磨机控制系统的优化[J];电力学报;2005年02期
8 柳成亮;;电站四角切圆燃烧无烟煤锅炉燃烧器改造研究与应用[J];电力学报;2006年04期
9 杨会谷;;优化锅炉燃烧,降低飞灰含碳量[J];电力环境保护;1991年03期
10 吴碧君;燃烧过程中氮氧化物的生成机理[J];电力环境保护;2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
2 钱力庚;330MW电站对冲锅炉炉内过程数值模拟和实验研究及四角锅炉变负荷研究及炉内过程通用程序的设计与研究[D];浙江大学;2001年
3 李文艳;电站锅炉煤粉燃烧过程及结渣的数值模拟[D];华北电力大学(北京);2003年
4 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
6 周昊;大型电站锅炉氮氧化物控制和燃烧优化中若干关键性问题的研究[D];浙江大学;2004年
7 刘振兴;电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究[D];华中科技大学;2004年
8 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
9 郭喜燕;火电机组动态过程性能在线监测研究[D];华北电力大学(北京);2005年
10 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖勇;模糊控制理论在滞后系统中的应用[D];广西师范大学;2000年
2 唐华;热网微机监控系统首站的设计和实现[D];西安电子科技大学;2001年
3 朱志强;W型火焰燃烧室燃烧过程及污染物生成的数值模拟[D];华北电力大学;2001年
4 魏永红;城市集中供热监控策略、算法及应用[D];河北工业大学;2002年
5 张志鸿;引进660MW机组W型火焰锅炉运行调整及改造试验研究[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 郭菁;电站锅炉煤粉燃烧过程及其NO_x生成的数值模拟[D];华北电力大学(北京);2003年
7 由广大;330MW对冲燃烧锅炉炉内过程数值模拟[D];浙江大学;2003年
8 郑先国;220t/h煤粉炉低NOx再燃技术冷态试验研究[D];重庆大学;2003年
9 李来春;船用主锅炉燃烧控制系统研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
10 孙伟;火电厂锅炉热经济性的分析模型研究[D];华北电力大学(河北);2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵德林;王社伟;吴云靖;;基于相对主元分析的飞控系统故障诊断[J];四川兵工学报;2010年11期
2 白杰;彭红文;朱大宏;;300MW机组烟风系统设备单列设置探讨[J];电力建设;2010年09期
3 李存怀;缪红红;陈峰;;超超临界锅炉燃烧控制系统优化[J];电力建设;2011年10期
4 万文军;;一种多执行机构控制系统的出力平衡算法[J];电力自动化设备;2011年08期
5 程启明;汪明媚;薛阳;胡晓青;王映斐;;基于自抗扰串级控制的蒸汽发生器水位多模型控制方法[J];电力自动化设备;2012年03期
6 陈立军;刁建超;薛宏;孙博;;基于μ综合的燃烧系统鲁棒控制[J];电力自动化设备;2012年04期
7 范少荟;文成林;;基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法[J];高技术通讯;2008年03期
8 欧阳凯;;浅析发电厂热力系统的节能模式[J];机电信息;2011年36期
9 陈立军;孙博;薛宏;刁建超;;燃烧控制系统H_∞鲁棒控制器设计[J];吉林大学学报(工学版);2012年03期
10 滕明鑫;熊忠阳;张玉芳;;动态数据挖掘研究[J];计算机应用;2008年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨婷婷;基于数据的电站节能优化控制研究[D];华北电力大学(北京);2010年
3 周斌;基于全寿命周期中小航运企业船舶管理策略研究[D];武汉理工大学;2011年
4 陆伟群;工业CFB锅炉掺烧高硫石油焦油页岩混合燃料的研究[D];华东理工大学;2012年
5 李兴森;智能知识及其管理模式研究[D];中国科学院研究生院;2008年
6 袁军;大庆油田集中供热系统优化与管理研究[D];大庆石油学院;2010年
7 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
8 冉鹏;基于动态数据挖掘的电站热力系统运行优化方法研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈利;燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究[D];浙江大学;2011年
2 李想;基于主元分析的工业过程故障诊断算法研究[D];沈阳大学;2010年
3 王富强;工业燃气锅炉控制系统的研究和设计[D];东华大学;2011年
4 吴啸川;电站锅炉高温受热面管壁温度的反向建模研究[D];华北电力大学(北京);2011年
5 余立平;电力用户有序用电对电煤需求影响分析[D];华北电力大学(北京);2011年
6 陈敏;火电厂锅炉烟气含氧量预测及燃烧系统优化研究[D];北京交通大学;2011年
7 张峥;集中供热系统热力工况动态特性仿真及控制优化研究[D];山东大学;2011年
8 李岩;1000MW机组热力系统热经济性分析及优化[D];华北电力大学;2011年
9 杜光程;气煤混烧机组性能算法研究[D];上海交通大学;2011年
10 付延涛;电站煤粉锅炉燃烧过程优化算法的应用研究[D];燕山大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪淑奇;一种燃烧控制的新参数[J];动力工程;2000年01期
2 李争起,吴少华,孙锐,陈力哲,孙绍增,邱鹏华,孙恩召,秦裕琨;配风方式对旋流煤粉燃烧器 NO_x 的排放及煤粉燃尽的影响[J];动力工程;1997年02期
3 董学育,胡华进,徐治皋;电站性能分析采样数据的可靠性检验方法[J];动力工程;1998年02期
4 周克毅,邵爱菊,葛聪;国外电站性能监测与诊断概况[J];动力工程;1999年01期
5 何佩敖,董延平;电站燃煤锅炉煤粉火焰和煤粉燃烧的检测及诊断技术[J];电站系统工程;1993年06期
6 刘微,吴宏伟,王耀青;在线调节风煤比的智能燃烧优化控制系统设计[J];电站系统工程;1996年02期
7 杨志忠;燃煤锅炉受热面沾污监控系统[J];电站系统工程;1996年01期
8 赵利敏,初利斌,张世辉;电站燃煤锅炉燃烧预示 BP 网络的实现[J];电站系统工程;1998年03期
9 高翔,骆仲泱,陈亚非,周劲松,倪明江,岑可法;电站锅炉燃烧实时诊断应用技术[J];电站系统工程;1998年03期
10 田野,李平,张爱新;神经网络在软测量技术中的应用[J];抚顺石油学院学报;1998年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石云;陆金桂;宣兆新;;基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化[J];计算机应用与软件;2010年06期
2 罗刚;陈小云;陈郁;;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2009年03期
3 董文胜;邓子辰;刘东常;梁亚平;;基于遗传-神经算法的圆柱壳结构外压稳定性研究[J];西北工业大学学报;2006年01期
4 刘书贤,赵艳霞,李奎明;遗传算法–神经网络方法的结构损伤识别[J];辽宁工程技术大学学报;2004年05期
5 张蓉蓉;朱莉;;改进的BP模型在噪声预测中的应用[J];计算机与数字工程;2009年08期
6 常迪;李华聪;;遗传模糊神经网络在航空发动机控制中的应用[J];计算机仿真;2009年10期
7 文俊;李靖;王龙;郑垂勇;;基于遗传神经算法的区域水资源预警方法研究[J];生态经济;2006年07期
8 肖瑛;刘国枝;李振兴;董玉华;;遗传优化神经网络的水声信道盲均衡[J];应用声学;2006年06期
9 阎宏生,胡云昌,李向京;结构可靠性分析的一种新方法[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);2000年06期
10 余明杨;蒋新华;王莉;唐建湘;;开关电源的建模与优化设计研究[J];中国电机工程学报;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 寇纪淞;徐博艺;刘刚;;用遗传算法训练前馈神经网络的权值[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
2 唐琎;蔡自兴;谭立球;;用基于遗传算法的神经网络指导股市交易[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
3 安世奇;孙一康;王京;;基于遗传算法的神经网络简单自适应控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
4 李晔;;基于遗传算法和神经网络的二级倒立摆控制系统[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
5 杨宝庆;刘国栋;;RoboCup中的截球策略研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 王正志;张光铎;;模糊推理、神经网络和遗传算法的一种有机结合的框架和实现[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
7 赵峻;褚涛;王碧秋;;基于遗传神经网络的重介质密度预测控制[A];第十六届全国煤炭自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2006年
8 王军;钟志军;黄心汉;;两轮小车避障控制的仿真研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
9 赵宏;;基于优化遗传神经网络的水轮发电机组辨识[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
10 何群英;郝伟;;基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于学东 记者 张彬生;哈锅100多台“绿色锅炉”投放市场[N];黑龙江日报;2005年
2 张莉;中国锅炉产业的骄子[N];光明日报;2000年
3 李培强;做大做强的奥秘[N];中国乡镇企业报;2003年
4 中国电器工业协会工业锅炉分会秘书长 王善武;锅炉行业亚健康[N];中国工业报;2004年
5 程龙根;五建天津乙烯锅炉项目抽检成绩优异[N];中国石化报;2009年
6 金莉莉 本报记者 曹吉根;“大锅炉意识”开启新思维[N];中国质量报;2010年
7 王家荣;劣质锅炉断气[N];中国质量报;2000年
8 记者 程云鹤;鞍钢节能锅炉取代落后污染锅炉[N];鞍山日报 ;2009年
9 曹必刚 本报记者 傅江平;小钱创出大效益[N];中国质量报;2009年
10 本报记者 高荆萍;厚积才能“大发”[N];中国机电日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
2 吴令;基于GA-NN和不可逆热力学的钢中氧化物夹杂预报模型[D];东北大学 ;2009年
3 吕瑞华;复杂经济系统混沌预测方法与多层局势决策方法研究[D];天津大学;2004年
4 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
6 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
7 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
8 王荣吉;选择性激光烧结工艺的试验与优化方法研究[D];湖南大学;2005年
9 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
10 陶吉利;基于DNA计算的遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈彪;燃煤发电机组低成本NOx控制技术研究[D];清华大学;2005年
2 李亚斐;基于计算智能的工程项目估算分析[D];长春工业大学;2010年
3 王丽蓉;遗传算法在电站锅炉燃烧过程建模与优化中的应用与研究[D];华北电力大学(北京);2006年
4 杨大春;基于遗传算法优化BP神经网络的行为识别[D];辽宁科技大学;2012年
5 陈郁;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[D];长春理工大学;2009年
6 刘俊华;基于神经网络和遗传算法的语音识别方法研究[D];湖南大学;2005年
7 厉芸;基于神经网络和遗传算法模拟电路故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
8 王一莉;瓦斯涌出量预测方法及其应用研究[D];南京工业大学;2005年
9 杨洋;粗糙集相关问题与粗糙集神经网络模型的研究[D];同济大学;2006年
10 刘凯;基于神经网络的开关磁阻电机模型的分析与研究[D];中国地质大学(北京);2005年
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