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《东北大学》 2005年
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时滞递归神经网络的动态特性研究

季策  
【摘要】:自1982年Hopfield神经网络模型提出以来,动态特性的研究一直是递归神经网络理论研究的重点。主要原因在于这类神经网络的应用(如优化、联想记忆、信号处理、图像处理以及模式识别等)都与网络的动态特性有关。本文主要针对两类时滞递归神经网络(即Hopfield神经网络和Cohen-Grossberg神经网络)的动态特性,进行了深入的研究。其内容包括与时滞无关的Hopfield神经网络和Cohen-Grossberg神经网络全局渐近稳定性分析;与时滞相关的Cohen-Grossberg神经网络全局稳定性分析;当不确定项范数有界,且满足某一匹配条件时,两类时滞递归神经网络的鲁棒稳定性研究等。主要工作如下: 1.简单概述了神经网络的发展概况,分析了时滞对神经网络稳定性的影响及递归神经网络动态特性研究的进展。简要介绍了本文所用到的一些基本理论,主要包括稳定性的概念,几个常用的Lyapunov稳定性定理,线性矩阵不等式(LMI)的基本问题及常用引理。 2.研究一类具有时滞的Hopfield神经网络的动态特性。文中放宽了对Hopfield神经网络的互连结构必须为对称的要求,考虑一类具有时滞的、且互连结构为非对称的Hopfield神经网络的稳定性问题。通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,给出了平衡点渐近稳定的判定准则。又利用矩阵范数的定义及性质,得出了一个以范数形式表示的推论。在Hopfield神经网络的设计及实现过程中,这些条件是很实用的。最后,通过仿真进一步证明了结论的有效性。 3.研究一类具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性问题。文中假定摄动的范数是有界的,且满足某一匹配条件。应用Lyapunov泛函法,给出了平衡点与时滞无关的全局鲁棒稳定的充分条件。这些条件是以线性矩阵不等式(LMI)的形式表示的,因而在实际中便于验证及计算。此外,文中的结论是在不需要假定激活函数的可微性与单调性的条件下得到的,因此,文中的模型是一类更广义的模型。 4.研究一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的动态特性。在互连结构为非对称的情况下,给出了平衡点与时滞无关的渐近稳定的充分条件,并对由推论给出的一种小增益条件进行了分析。在互连结构为对称的假设下,通过引入一个能量泛函,证明沿着系统的解该能量泛函是单调递减的,最终将收敛于系统的某个平衡点,进而从理论上给出了该类网络为全局稳定的依赖于时滞的充分
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 金英秀;一类带时滞的Cohen-Grossberg神经网络稳定性研究[D];东北大学;2009年
2 张益军;时滞递归神经网络稳定性分析及网络化同步控制[D];东华大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 丁博;两类时滞系统的周期解与稳定性分析[D];中南大学;2011年
2 张瑶;基于动态递归模糊神经网络的微生物发酵过程软测量方法研究[D];江苏大学;2010年
3 李德音;基于矩阵不等式的细胞神经网络稳定性研究与电路实现[D];江西理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 季策,张化光;一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态分析[J];东北大学学报;2004年03期
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4 李晓东,梁晓波;一类反馈神经网络对非线性连续系统近似能力的证明[J];电子学报;2001年01期
5 季策,张化光;具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性[J];电子学报;2005年01期
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9 廖晓昕,杨叔子,程时杰,沈轶;具有反应扩散的广义神经网络的稳定性[J];中国科学E辑:技术科学;2002年01期
10 王凌,郑大钟;几类动态反馈神经网络的稳定性分析[J];计算技术与自动化;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
2 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
3 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
4 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
5 韩松;王威;杨建军;何洲汀;;混凝土裂缝宽度预测模型研究[J];四川建筑科学研究;2011年03期
6 韩净,侯宜祥;基于改进遗传算法的电网无功优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2004年01期
7 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
8 符勇;基于生物进化与生物智能原理的信息优化方法[J];安徽教育学院学报;2000年06期
9 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
10 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 陈明杰;王常虹;张红梅;;基于有界性的非线性反馈指数稳定混沌同步[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 贾允毅;胥布工;王世华;刘步春;;端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 ;Edge Detection of Wood Defects in X-ray Wood Image Using Neural Network and Mathematical Morphology[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Synthesis of Boolean Networks Via Semi-tensor Product[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杜邵龙;周春山;;基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测[A];膜分离技术在石油和化工行业中应用研讨会论文集[C];2006年
9 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
10 董聪;江见鲸;;结构智能健康诊断研究与进展[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
4 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
5 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
6 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
9 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
10 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 宋家勇;安林煤矿炮放面矿压显现规律及顶煤冒放性预测研究[D];河南理工大学;2010年
3 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
4 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
5 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
6 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
7 孙明;深井底板突水判别和预测系统开发研究[D];山东科技大学;2010年
8 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
10 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张东荣,王正刚,毛忠贵;聚赖氨酸的研究进展[J];氨基酸和生物资源;2005年02期
2 林强;张睿;;生物化工领域研究进展[J];北京联合大学学报(自然科学版);2006年01期
3 莫玉忠;丁明智;虞继敏;;变时滞非线性细胞神经网络稳定性分析[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年06期
4 徐炜,贺占庄,黄士坦,杨靓;基于免疫遗传算法的递归模糊神经网络[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年02期
5 朱惠倩;聚类分析的一种改进方法[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2005年03期
6 王占山;张化光;吕化;;一类延迟神经网络的全局渐近稳定性[J];东北大学学报;2006年02期
7 邱书波;王化祥;刘雪真;;RBF神经网络在卡伯值软测量中的应用研究[J];电子测量与仪器学报;2005年01期
8 季策,张化光;具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性[J];电子学报;2005年01期
9 毛六平;王耀南;孙炜;戴瑜兴;;一种递归模糊神经网络自适应控制方法[J];电子学报;2006年12期
10 季策;张化光;关焕新;;多时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性的新判据[J];电子学报;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李传东;时滞神经网络的稳定性和混沌同步[D];重庆大学;2005年
2 刘刚;基于免疫遗传算法的入侵检测系统研究[D];铁道部科学研究院;2006年
3 刘艳青;时滞神经网络模型的稳定性研究[D];天津大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 缪啸华;宋淑群;王建华;张凌波;顾幸生;;基于模糊神经网络的甲醇合成塔转化率软测量模型[J];石油化工自动化;2012年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张益军;;网络化神经网络系统的同步控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 唐漾;复杂网络动力学及其应用的若干问题研究[D];东华大学;2010年
2 任会峰;基于泡沫图像的铝土矿浮选pH值软测量及应用[D];中南大学;2012年
3 李杨;高速公路可变速度控制方法研究[D];长安大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 邢靖虹;动态测量数据处理方法研究[D];西安石油大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 全永兵,张化光,王洋,赵志刚;一类新型神经网络模型及其控制器设计[J];东北大学学报;2002年12期
2 钟守铭;具有时滞的细胞神经网络的稳定性[J];电子学报;1997年02期
3 廖晓昕,肖冬梅;具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性[J];电子学报;2000年04期
4 阮炯;具有延时的神经网络的稳定动力学行为分析[J];复旦学报(自然科学版);1995年02期
5 梁学斌,吴立德;Hopfield型神经网络的全局指数稳定性及其应用[J];中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学);1995年05期
6 谭营,何振亚;一种神经网络参数扰动算法及其在机械手控制中的应用[J];机器人;1997年06期
7 肖冬梅;变时滞中立型大系统稳定性[J];科学通报;1988年13期
8 王凌,郑大钟;TSP及其基于Hopfield网络优化的研究[J];控制与决策;1999年06期
9 斯办更,马万彪;关于时滞微分不等式及其应用的研究[J];内蒙古师大学报(自然科学版);1989年03期
10 许荔秦,胡东成;混合故障模型下离散 Hopfield 联想存储器的鲁棒性[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘春霞;隋美娥;武心庆;;基于递归神经网络的转速估计器仿真研究[J];青岛理工大学学报;2011年01期
2 汪晓梦;;带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用优化[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2010年05期
3 韩敏,史志伟;递归神经网络在堆石坝地震响应分析中的应用[J];系统仿真学报;2005年10期
4 金仁贵;;带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年29期
5 吴志敏;;基于新型PID神经网络的自适应控制系统研究[J];科学技术与工程;2008年01期
6 徐笑;谷俊杰;彭钢;;Elman神经网络在热工辨识中的应用研究[J];机械工程与自动化;2008年01期
7 刘涵;叶平;;基于递归神经网络的LS-SVM硬件实现与实验研究[J];仪器仪表学报;2009年08期
8 张奇志,贾永乐,周雅莉;噪声有源控制的递归神经网络方法[J];控制与决策;2001年03期
9 田社平,丁国清,颜德田,石猛;基于递归神经网络的传感器非线性动态建模(英文)[J];测试技术学报;2004年02期
10 韩敏;史志伟;席剑辉;;应用递归神经网络学习周期运动吸引子轨迹[J];控制理论与应用;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏彩红;曾永发;张志飞;吴菁;;一种突触后抑制递归神经网络结构及其在模式识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 武新华;张义凤;高晶波;;转子—轴承系统非线性参数辨识研究[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
3 刘勇;沈毅;胡恒章;;递归神经网络自适应滤波器[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
4 王继泉;左学胜;;基于递归神经网络的坦克车辆故障诊断系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 张燕;杨鹏;郭欣;张雪萍;颜威利;;基于递归神经网络的下肢表面肌电信号分类研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
6 蒲兴成;;时变时滞不确定递归神经网络渐近稳定的一个充分条件[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
7 沈艳霞;江俊;纪志成;;基于递归神经网络的永磁同步电机控制器设计[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(三)[C];2005年
8 李鸿儒;邓长辉;顾树生;温馨;;递归神经网络快速学习算法的研究[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
9 马龙;;基于递归神经网络的航空发动机故障诊断[A];十三省区市机械工程学会第五届科技论坛论文集[C];2009年
10 史志伟;韩敏;;应用递归神经网络建立非线性结构系统模型[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
2 吴爱龙;基于忆阻的递归神经网络的动力学分析[D];华中科技大学;2013年
3 王芬;递归神经网络的动力学行为分析[D];武汉科技大学;2011年
4 张锐;几类递归神经网络的稳定性及其应用研究[D];东北大学;2010年
5 鲍刚;基于忆阻递归神经网络的联想记忆分析与设计[D];华中科技大学;2012年
6 朱进;递归神经网络的稳定性和无源性分析[D];东北大学;2010年
7 王扬帆;基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D];中国海洋大学;2011年
8 韩旭明;若干改进的人工免疫算法及其在大气环境领域中的应用[D];吉林大学;2010年
9 赵海全;基于非线性函数扩展的流水线型自适应滤波理论与方法研究[D];西南交通大学;2011年
10 毕革新;递归神经网络的动态系统辨识及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章国升;基于递归神经网络的非线性系统辨识研究[D];兰州大学;2010年
2 刘博瑞;两类时滞递归神经网络的全局稳定性分析[D];中国海洋大学;2010年
3 刘延玲;递归神经网络记忆存储器的两个应用[D];天津大学;2012年
4 张薇;两类时滞静态递归神经网络的指数稳定性分析[D];中国海洋大学;2012年
5 孙小淇;三类递归神经网络的稳定性分析[D];中国海洋大学;2011年
6 梁晔;基于储备池计算的混沌时间序列预测方法研究[D];兰州大学;2012年
7 葛洋;多时滞递归神经网络的指数稳定性研究[D];曲阜师范大学;2010年
8 鞠宪龙;二阶对角递归神经网络的算法研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 刘庭海;基于递归神经网络的字符识别系统研究[D];中南大学;2012年
10 尹汉钊;基于递归神经网络与集成算法的时间序列预测应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
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