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《东北大学》 2006年
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基于腹部MRI的肝脏图像分割技术的研究与实现

司岳鹏  
【摘要】:核磁共振成像是一门新兴的影像学检查手段,能够非常清晰的显示组织解剖结构,确定或排除绝大多数病变,在医疗诊断上得到了广泛的应用。由于MRI成像过程的复杂性和不确定性以及不同的组织器官个体间存在的广泛差异性,自动而准确地从腹部MRI的扫描图像中分割出感兴趣的区域具有重要的理论意义和实用价值。 本文提出了一种在腹部MRI图像中自动分割肝脏的新方法。该方法包括图像压缩,利用邻域平均与中值滤波方法对图像进行平滑,使用水平集窄带法与多种子投票机制的区域生长方法的图像分割,通过自动分割的区域与影像医生手动分割区域的比较进行分割效果的评价。将本方法应用于实际的30幅边缘模糊的腹部MRI图像,证明了其对复杂图像分割的有效性。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

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