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《东北大学》 2005年
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汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法

张晓丹  
【摘要】:在故障诊断领域,不确定性问题占多数,主要是由诊断对象的复杂性、测试手段的局限性、知识的不精确等原因导致的。特别是汽车发动机这种大型复杂的机电设备,其构件之间及构件内部都存在很多错综复杂、关联耦合的相互关系,不确定性因素和不确定性信息充斥其间,其故障可能是多故障、关联故障等多种复杂形式。因此,解决不确定性问题是目前汽车发动机故障诊断中的首要问题。 常用的解决不确定性问题的方法包括贝叶斯方法、模糊集理论、证据理论等,经Agre G等多位专家的分析研究,基于贝叶斯理论的贝叶斯网络是目前解决不确定性问题的最有效的方法。 本文以发动机故障诊断中不确定问题为研究背景,以Audi A6 1.8L型发动机为应用研究对象,提出了用于解决不确定性问题的故障诊断结构模型和功能模型,并对模型的知识表达、建造方法进行了深入研究,提出了贝叶斯网络融合算法。为了获得更高准确率的故障诊断结果,针对故障诊断中传感器传输数据的时序性特点,采用在线学习的思想,对贝叶斯网络结构进行改进。以MLE方法进行参数学习。并通过图搜索算法,推理得出产生故障的节点,获得高效、准确的诊断结果。 在应用中,将故障诊断融合模型及融合算法应用在汽车发动机故障诊断实际过程中。通过多个实验表明,在发动机运行工况下,故障诊断融合模型的诊断准确率优于传统的专家系统方法和学习前的贝叶斯网络方法,有效地解决了故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率。从而验证了故障诊断融合模型及算法的有效性和应用价值。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:U472.43

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 郭文强;张玉杰;侯勇严;;基于贝叶斯网络模型构造的汽车故障诊断研究[J];计算机仿真;2011年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 梁晓锋;以顶层参数为目标的舰船可靠性关键技术研究[D];上海交通大学;2011年
2 范黎林;基于产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术研究[D];西南交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 唐立建;黄磷储罐区安全评价方法研究[D];昆明理工大学;2011年
2 李常镱;基于贝叶斯网络的发动机故障诊断[D];中北大学;2012年
3 王旭景;电控汽油喷射系统的贝叶斯故障诊断[D];广西大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 王军,周伟达;贝叶斯网络的研究与进展[J];电子科技;1999年15期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
2 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
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7 施进平;廖力清;;配电网馈线终端的智能化技术[J];安徽电力;2007年03期
8 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
9 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
10 高湘萍;吴小培;沈谦;;基于脑电的意识活动特征提取与识别[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李萍;薛克敏;刘小旦;;人工智能技术在汽车覆盖件成形过程的应用[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 杨为民;李龙澍;;基于GIT的信息融合在农业信息中的应用[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
4 程泽凯;泰锋;;贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
5 朱海琴;刘铁岭;;频谱分析技术在齿轮箱上的成功应用[A];2011年河北省炼铁技术暨学术年会论文集[C];2011年
6 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张涛;GPS/SINS超紧密组合导航系统的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 吕云飞;甚低频矢量水听器潜标探测系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孟宇龙;基于本体的多源异构安全数据聚合[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
9 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
10 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 郑伟;MDL算法用于时间梯度设计试验猪骨骼肌基因调控网络分析上的研究[D];华中农业大学;2010年
3 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
4 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
5 高争;平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究[D];河南理工大学;2010年
6 谌业滨;无线传感器网络自身健康状态融合机制研究[D];南昌航空大学;2010年
7 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
8 韩福冬;再生混凝土基本力学性能的数理统计分析和可靠度研究[D];山东科技大学;2010年
9 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
10 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 纪常伟;基于故障树的汽车故障诊断系统开发[J];车辆与动力技术;2003年01期
2 王广彦;胡起伟;王润生;;基于贝叶斯网络的装备战场损伤评估模型[J];兵工学报;2007年11期
3 张超;马存宝;宋东;许家栋;;基于动态故障树分析的容错系统机内测试诊断策略设计[J];兵工学报;2008年05期
4 鹿祥宾,李晓钢,林峰;复杂系统的可靠性分配和优化[J];北京航空航天大学学报;2004年06期
5 程丽敏;傅晓林;;传感器引起电喷发动机故障的诊断方法[J];北京汽车;2007年01期
6 徐文征;GO法与故障树可靠性建模的比较研究[J];北京轻工业学院学报;1999年02期
7 张国政;;客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J];商业研究;2006年13期
8 马莹;张裕芳;易宏;倪绍徐;;基于Bayes拟合法的船舶复杂系统总体任务可靠度评估[J];船舶工程;2009年04期
9 田宏,陈宝智,吴穹,高永庭;多态系统可靠性及元素的不确定性重要度[J];东北大学学报;2000年06期
10 谢斌,张明珠,严于鲜;贝叶斯网络对故障树方法的改进[J];燕山大学学报;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
2 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
3 霍利民;基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2005年
4 沈文武;因果图推理算法及专家系统应用研究[D];重庆大学;2005年
5 韩敏;基于ASP的汽车产业链协作模式、技术、平台研究[D];西南交通大学;2006年
6 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
7 易宏;舰船总体可靠性通用模型及舰船可靠性工程方法研究[D];上海交通大学;2003年
8 林春漪;基于混合贝叶斯网络的医学图像语义建模及其检索的研究[D];华南理工大学;2006年
9 王刚;混合智能系统及其在商务智能中的应用研究[D];复旦大学;2008年
10 杨昌昊;基于不确定性理论的机械故障智能诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
2 董延胜;粒子群算法在神经网络参数优化中的应用[D];河南科技大学;2009年
3 苏海锋;贝叶斯网络及其在发电系统可靠性评估中的应用[D];河北农业大学;2004年
4 陈小岗;基于贝叶斯网络的智能诊断技术研究及系统开发[D];南京理工大学;2005年
5 马学良;基于网格计算的商务智能研究[D];浙江工商大学;2006年
6 赵岩;网络化售后服务系统三包费用管理的实现及其关联规则挖掘研究[D];西南交通大学;2006年
7 李美华;神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用研究[D];东北林业大学;2006年
8 陈二强;贝叶斯网络在飞机故障诊断与维修优化中的应用[D];电子科技大学;2007年
9 张楠;基于贝叶斯网络的汽轮机振动故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 俞娉婷;危险化学品库的安全评价系统研究与设计[D];华中科技大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 郭玉鹏;时和平;巢蕾;;通信装备故障诊断贝叶斯网络[J];兵工自动化;2011年07期
2 任明宏;耿俊豹;乔三保;;基于BN的船用柴油机启动系统可靠性分析[J];舰船电子工程;2013年01期
3 杨雪霞;;数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究[J];软件;2011年04期
4 郭玉鹏;巢蕾;;通信装备诊断贝叶斯网络结构构建方法研究[J];现代电子技术;2010年23期
5 李丽;;基于数据仓库的汽车质量分析系统的研究[J];中国高新技术企业;2011年25期
6 陈东宁;姚成玉;王斌;;贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用[J];液压与气动;2012年07期
7 郭文强;付菊;张玉杰;侯勇严;;贝叶斯网络在车辆状态远程故障诊断系统中的应用[J];陕西科技大学学报(自然科学版);2013年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 郭斌;商务智能在汽车产业链协作平台中的应用研究[D];西南交通大学;2010年
2 李丽;基于产业链协作平台的汽车故障分析与诊断系统的研究与应用[D];西南交通大学;2011年
3 孙寅;基于注塑机产业链平台的协同销售系统的设计与实现[D];西南交通大学;2011年
4 罗广德;电控汽油机失火诊断系统研究[D];中南大学;2010年
5 谷闪闪;集成情境的实时商业智能关键技术及其应用研究[D];浙江理工大学;2012年
6 张燕妮;基于SaaS平台及通用数据交换的业务协同售后配件管理系统设计与实现[D];西南交通大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 沈颂华,李瑛,康锐;航空电源系统 FMEA 自动化技术研究[J];北京航空航天大学学报;1997年06期
4 徐文征;GO法与故障树可靠性建模的比较研究[J];北京轻工业学院学报;1999年02期
5 马玉林,马云辉,李永铜,张英奇,李慧敏;多传感器检测中的数据溶合技术[J];传感器技术;1994年04期
6 王辉;用于决策支持的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);2001年04期
7 张宝学,史宁中,李馨;多个总体分组数据参数的单边估计与检验[J];东北师大学报(自然科学版);1999年02期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 霍利民,朱永利,张在玲,陈丽;贝叶斯网络在配电系统可靠性评估中的应用[J];电工技术学报;2004年08期
2 陈琳,黄杰,龚正虎;一种网络环境中的故障诊断模型[J];北京航空航天大学学报;2004年11期
3 熊盛武,史旻,刘麟,汪洋;基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2005年02期
4 王秀坤,张少中,杨南海;改进的EM算法及其在防洪决策中应用[J];大连理工大学学报;2004年03期
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7 马永杰;;电网故障模型中贝叶斯网络和DS证据理论的应用[J];企业技术开发;2011年03期
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9 胡兆勇,屈梁生;一种贝叶斯诊断网络的拓扑结构[J];西安交通大学学报;2003年11期
10 张润梅,王浩,姚宏亮,方宝富;一种基于影响图的决策方法及在RoboCup中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周海刚;沈怀荣;;一种改进贝叶斯网络不确定性的方法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
2 黄桂松;;一种基于贝叶斯网络的业务驱动认知网络实现方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 董杰;刘春红;李峰;李素芳;王传跃;;基于贝叶斯网络在双相抑郁的静息态网络间关系研究[A];中华医学会精神病学分会第九次全国学术会议论文集[C];2011年
4 宫义山;钱娜;;贝叶斯网络结构在线学习算法及应用[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
5 杨卓鹏;郑恒;薛峰;任立明;;基于蒙特卡洛--贝叶斯网络方法的卫星地面站可用性分析[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
6 朱宏博;张芊;赵海;宋纯贺;;基于贝叶斯网络英文电影对白的潜在语义分析[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
7 马海军;黄德镛;唐立建;;采空区顶板事故动态贝叶斯模型研究[A];2010'中国矿业科技大会论文集[C];2010年
8 李立志;;基于贝叶斯网络的冠心病血瘀证辨证分析[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
9 沈海峰;梁曼君;;基于贝叶斯网络的数据挖掘技术[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
10 王鹏;刘震;潘瑾;程尊平;汪卫;施伯乐;;OSBNC:一种快速贝叶斯网络分类算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 程实;悬在不确定性的半空[N];上海证券报;2006年
2 胡达;科学不确定性浅谈[N];中国测绘报;2008年
3 杨波;信息融合推进导航应用[N];中国计算机报;2007年
4 林峰;空间数据不确定性理论与方法取得成果[N];科技日报;2005年
5 石仁坪;44涨停创A股纪录 ST长运两年亏损“上星”[N];第一财经日报;2008年
6 朱光泉 齐新林 君胜;实现“三个转变”[N];解放军报;2003年
7 本报高级编辑 丁刚;“中国经济责任论”的要害[N];人民日报海外版;2010年
8 宫敬才;有道德承担的经济学[N];中华读书报;2006年
9 刘尚希;推进改革要有不确定性思维[N];中国改革报;2006年
10 林慧;把握主流才是关键[N];期货日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张晓丹;汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法[D];东北大学;2005年
2 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
3 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
5 华斌;贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
6 胡文斌;基于多Agent的分布式智能群决策支持系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2004年
7 张德利;基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
8 杨昌昊;基于不确定性理论的机械故障智能诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2009年
9 洪净;中医辩证量化方法学研究[D];湖南中医学院;2002年
10 李启青;遥感数据处理的遗传优化及其组合算法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高媛媛;多源信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究[D];沈阳工业大学;2009年
2 苏海锋;贝叶斯网络及其在发电系统可靠性评估中的应用[D];河北农业大学;2004年
3 张波;基于信息融合技术的变压器故障诊断模型的研究及应用[D];沈阳工业大学;2010年
4 高丽;汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法研究[D];沈阳航空工业学院;2009年
5 应凤刚;无人作战飞机对地攻击态势威胁评估方法和算法研究[D];西北工业大学;2005年
6 杨晓东;基于贝叶斯网络的配电网可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2004年
7 费致根;Bayes网络在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2004年
8 肖文辉;基于本体的智能故障诊断的不确定性推理研究[D];湖南科技大学;2010年
9 陈新亿;基于KL距离的贝叶斯网络结构学习算法研究[D];云南大学;2010年
10 钱娜;贝叶斯网络在汽车发动机故障诊断中的应用研究[D];沈阳工业大学;2009年
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