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《东北大学》 2005年
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智能化信息处理在中厚板生产过程应用的研究

张延华  
【摘要】:中厚钢板生产过程的智能化信息处理就是利用人工智能工具和近代数学方法,对中厚板生产过程采集到的数据进行加工处理,从中提取出知识。现代化中厚板厂已经积累大量的化学成分、轧制过程参数、组织性能等方面的数据,由于不具备对这些数据进行集中存储和管理的能力,目前这些数据资源并没有发挥出其应有的作用。因此,本文提出应在中厚板厂信息系统中建立数据仓库,采用多层体系结构,以现有应用系统的数据库为基础,通过相应的中厚板生产过程主题数据,对数据进行集中抽取、转换,“自下而上”建立数据集市,然后再集成为企业数据仓库,为优化中厚板厂生产过程提供丰富、有效的数据支持。 本文主要的工作包括:构建中厚板生产企业数据集市和数据仓库;基于灰色理论研究影响中厚板力学性能的轧制工艺参数和化学成分;采用部分最小二乘法识别影响力学性能的参数数据,调整其优化方向;建立中厚板材质量评估与改进专家系统(QEIP-ES)。现场实际运用取得很好的效果,具体研究内容和结果如下: 1) 针对J公司中厚板力学性能、化学成分、工艺参数、组织结构的数据进行转换、筛选,建立数据仓库,分析数据仓库实施过程和建立数据仓库策略。离线建立S公司中厚板厂轧制过程数据仓库,以轧制力为分析主题,研究数据仓库的建模方案。 2) 采用灰色关联度分析影响中厚板力学性能的工艺参数和化学成分。分析结论:化学成分中C当量(CEQ)是第一要素,轧制工艺参数中终轧温度是第一要素。探讨基于数据仓库寻找最优成分范围和终轧温度范围的方法,并形成专家系统的知识库,指导现场的生产。 3) 利用J公司的中厚板力学性能的数据集市,建立QEIP-ES,研究QEIP-ES的总体结构、知识表示方法、推理机制、使用算法,重点研究了QEIP-ES的实现过程,包括:系统功能、数据库的设计、知识表示方法、规则库形成等。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TG334.9

【引证文献】
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1 孙保敬;矿山排水抢险应急救援系统的研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
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【参考文献】
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1 黄祺;神经网络在宝钢连铸漏钢预报系统中的应用[J];宝钢技术;1999年01期
2 王秀梅,王国栋,刘相华,邹天来,张弓,李洪斌;热连轧轧制力模型系数回归的新方法[J];东北大学学报;1999年05期
3 胡贤磊,王昭东,于解民,刘相华;结合模型自学习的BP神经元网络的轧制力预报[J];东北大学学报;2002年11期
4 王秀梅,吕程,王国栋,刘相华;轧制力预报中的神经网络和数学模型[J];东北大学学报;1999年03期
5 彭显文,陈铁英,刘瑜;企业数据挖掘中源数据组织方法的研究[J];电脑与信息技术;2002年05期
6 黄世萍;刘洪霖;陈念贻;李定明;黄克恭;李为刚;;初轧加热炉节能的模式识别优化[J];钢铁;1993年11期
7 孙晓光,常春,刘相华,王国栋, 于波,韩峰;精轧机组负荷分配的人工神经网络识别[J];钢铁;1995年11期
8 李元,刘文仲,孙一康;神经元网络在热连轧精轧机组轧制力预报的应用[J];钢铁;1996年01期
9 吕程,王国栋,刘相华,姜正义,朱洪涛,袁建光,解旗;基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报[J];钢铁;1998年03期
10 王秀梅,王国栋,刘相华;人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用[J];钢铁;1999年03期
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1 刘相华;王国栋;吕程;;人工智能在板带轧制中的应用[A];1997中国钢铁年会论文集(下)[C];1997年
【共引文献】
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1 石胜利;彭尚平;王旭嘉;;四川建筑业技术水平灰色预测及其比较分析[J];四川建筑科学研究;2006年03期
2 安振刚,李谋渭,尹显东,于宁,唐伟;遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用[J];鞍钢技术;2001年06期
3 孙蓟泉;张慧霞;王向荣;;四辊CVC轧机支撑辊倒角形状优化[J];鞍钢技术;2008年03期
4 曹忠孝;李文斌;费静;李阳;苏红英;;高性能桥梁用钢HPS70W的研制开发[J];鞍钢技术;2009年02期
5 马超;张国强;赵德华;何天庆;商融;;弯辊对带钢板形影响的模拟研究[J];鞍钢技术;2009年05期
6 张维维;赵成林;李广帮;王丽娟;;BP神经网络技术在钢铁工业中的应用[J];鞍钢技术;2010年04期
7 李志锋;田兆海;刘洋;曹忠华;王军生;;冷轧板形控制HMI的设计实现[J];鞍钢技术;2010年05期
8 陈华;鲁强;杨军;曲圣昱;亢淑梅;;海洋平台用钢EH40-Z35的开发[J];鞍钢技术;2011年05期
9 丁萃华;;山东省四种主要农作物的产量预测分析及增产对策[J];山东农业科学;2010年09期
10 干娟;;基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年04期
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1 李萍;薛克敏;刘小旦;;人工智能技术在汽车覆盖件成形过程的应用[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 周炎涛;唐剑波;王家琴;;基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
4 赵云鹏;石丽;刘莹;;基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
5 邱义杰;杨铨让;;徽带阵列故障诊断专家系统的初探[A];1995年全国微波会议论文集(下册)[C];1995年
6 柳晓莉;刘玉洲;;GM(1,1)模型在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用[A];第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会论文集[C];2006年
7 施式亮;伍爱友;;GM(1,1)模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用[A];中国职业安全健康协会2007年学术年会论文集[C];2007年
8 王皓;曹永锋;孙洪;;基于流域变换的聚类分析[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
9 吴栋;张京华;王玉成;胡伍生;;前兆信息模型在地震预测中的应用[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
10 侯晓亮;谭晓慧;;灰色关联理论在边坡稳定性分析中的应用[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
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1 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年
2 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
3 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
4 刘美玲;融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型[D];中国地质大学(北京);2011年
5 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
6 雷军;宜万铁路施工期隧道岩溶突水地质灾害形成规律与危险性评估方法研究[D];北京交通大学;2011年
7 付垚;高强高韧铝合金厚板的蛇形轧制研究[D];北京有色金属研究总院;2011年
8 冯启高;农业机械化系统分析及智能决策支持系统研究[D];江苏大学;2011年
9 蔡金燕;电子装备系统性能可靠性分析与评估研究[D];南京理工大学;2010年
10 李青松;加强型袋装砂井综合治理可液化砂土—淤泥质软粘土互层地基机理研究[D];中南大学;2010年
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1 鲍红红;煤矿安全价值工程与投资决策理论与实践研究[D];山东科技大学;2010年
2 米帅;工程项目成本管理及绩效评价研究[D];山东科技大学;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
5 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
6 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年
7 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
8 田海燕;静电除尘器阳极振打系统的非线性分析[D];郑州大学;2010年
9 张学志;轧钢生产过程产品质量模糊模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
10 吴浩亮;4200轧机轧制宽度控制建模及机构动力学研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
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1 何安瑞;孙文权;宋勇;郭强;;宽带钢热连轧计算机控制系统概述[J];鞍钢技术;2011年06期
2 徐东涛,平鹏;小波分析在齿轮故障诊断中的应用[J];鞍山钢铁学院学报;2002年06期
3 戴江波,张清东,陈先霖,孙林,张光新,张晨;2800mm中厚板轧机轧制力模型研究[J];北京科技大学学报;2002年03期
4 张建民,徐小力,许宝杰,王红军;面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术[J];北京理工大学学报;2004年09期
5 赵全升,杨天行,詹志习;基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究[J];长春科技大学学报;2001年03期
6 付天亮;王昭东;王国栋;吴尚超;;修正遗传神经网络预测中厚板轧机轧制力[J];东北大学学报(自然科学版);2008年10期
7 王秀梅,吕程,王国栋,刘相华;轧制力预报中的神经网络和数学模型[J];东北大学学报;1999年03期
8 樊琰;李岩;;流域年径流量组合预测方法研究与应用[J];东北水利水电;2006年08期
9 刘青,彭晓兰,程时杰,谭振宇,田莉芬;面向对象的电力系统专家系统设计[J];电力系统自动化;1997年05期
10 尤钟晓,卢章辉,岑文辉;面向对象的电力系统调度操作专家系统[J];电力自动化设备;1999年01期
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1 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
2 陈波;分布式远程故障诊断专家系统的框架及若干关键技术的研究[D];大连理工大学;2002年
3 翟宜峰;黑龙江省防洪决策支持系统关键技术问题研究[D];大连理工大学;2004年
4 郑毅;城市供水管网事故状态调度决策支持系统[D];天津大学;2004年
5 董玉亮;发电设备运行与维修决策支持系统研究[D];华北电力大学(北京);2005年
6 崔宝侠;基于GIS的水环境评价决策支持系统研究[D];东北大学;2005年
7 徐勇;城市防震减灾信息管理与智能决策支持系统研究[D];武汉理工大学;2006年
8 罗志勇;雷达系统智能故障诊断技术研究[D];西北工业大学;2006年
9 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
10 刘柏希;考虑耗散力的抽油系统动力学分析及弹性机构振动控制[D];西安理工大学;2008年
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1 郑剑;冷连轧机过程控制模型软件的研究与开发[D];燕山大学;2012年
2 余华胜;提高武钢1700热连轧机压力预报精度的研究[D];武汉科技大学;2002年
3 蔡建进;基于小波分析理论的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2006年
4 潘端;基于OPC技术的铺排船自动监控系统的设计与实现[D];武汉理工大学;2006年
5 逄勃;基于神经网络的热轧机组轧制力预报模型研究[D];大连理工大学;2006年
6 解保清;中厚板力能参数测量分析与数学模型研究[D];武汉科技大学;2007年
7 张鹏程;板带热连轧过程模拟[D];河北理工学院;2004年
8 管帅;轧机液压厚控系统建模及算法研究[D];兰州理工大学;2008年
9 祁运田;煤矿安全决策支持系统的设计与实现[D];安徽理工大学;2009年
10 孙晓娜;基于神经网络的轧制力模型研究与应用[D];燕山大学;2009年
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1 张伟杰;动态定向电场激励法煤巷掘进超前探测技术研究[D];中国矿业大学(北京);2012年
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1 张洪姣;矿井突水三维可视化应急辅助救援信息系统研究[D];中南大学;2012年
【二级参考文献】
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1 王殿辉,刘振宇,王国栋,张强,姜洪生,王洪水;利用神经网络预测热轧板带力学性能[J];钢铁;1995年01期
2 李元,刘文仲,孙一康;神经元网络在热连轧精轧机组轧制力预报的应用[J];钢铁;1996年01期
3 吕程,王国栋,刘相华,姜正义,朱洪涛,袁建光,解旗;基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报[J];钢铁;1998年03期
4 谢科范;评灰色系统理论[J];系统工程;1991年04期
5 梅振国;灰色绝对关联度及其计算方法[J];系统工程;1992年05期
6 唐五湘;灰色绝对关联度的缺陷[J];系统工程;1994年05期
7 王清印;灰色B型关联分析[J];华中理工大学学报;1989年06期
8 王秀梅,王国栋,刘相;综合神经网络在热连轧机组轧制压力预报中的应用[J];钢铁研究学报;1998年04期
9 杨光,张雷,艾波;数据仓库实施策略[J];计算机应用;1999年09期
10 张玉芳,熊忠阳;数据仓库数据模型的设计[J];计算机应用;1999年09期
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1 宋涛;;数据仓库技术研究及其应用[J];辽宁经济职业技术学院(辽宁经济管理干部学院学报);2007年03期
2 周庆;王倩;;数据仓库在企业中的应用方法研究[J];网络安全技术与应用;2007年09期
3 罗芳;数据挖掘技术在移动通信决策支持系统中的应用[J];交通与计算机;2004年04期
4 贾志强;;数据挖掘在防电信客户欺诈模型中的应用[J];计算机时代;2009年04期
5 吴新玲;;数据的组织及其变换研究[J];信息技术;2009年02期
6 李倩;张冉;;运用商业智能技术,加强对车险统计指标的管理[J];科技信息(科学教研);2008年25期
7 王涛;基于Internet/Intranet的数据仓库开发方法研究[J];管理工程学报;2000年04期
8 马丽娜,刘弘,张希林;数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用[J];计算机应用研究;2001年11期
9 於晓榛,李青;基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用[J];计算机与现代化;2002年10期
10 王涛,陈祥槐;基于Intranet的税务信息系统数据仓库设计方法研究[J];计算机应用研究;2000年04期
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1 温国锋;李宏艳;王广成;王永生;王成华;马立强;王敏;张巍巍;宁丰荣;岱云;;数据仓库与粗集数据挖掘在建筑管理决策中的应用研究[A];决策与管理研究(2007-2008)——山东省软科学计划优秀成果汇编(第七册·上)[C];2009年
2 肖健;刘杨;沈彩霞;;商业智能(BI)的行业应用[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
3 李志良;;建立商业智能系统实现客户服务中心创新管理[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
4 吕琳;朱东华;刘玉琴;;面向数据仓库的数据预处理研究综述[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
5 刘复岩;吕韶义;;一个基于数据挖掘应用系统的分析与设计[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
6 常培文;郝丽娜;吴光宇;王宛山;;应用粗糙集数据分析方法的设备维修信息系统[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7 刘守义;耿磊;;综合决策支持系统[A];第11届全国计算机在现代科学技术领域应用学术会议论文集[C];2003年
8 成明;;吉林省通信公司运营分析与决策支持系统研究[A];科技创新与节能减排——吉林省第五届科学技术学术年会论文集(上册)[C];2008年
9 马赛红;齐玉东;许宇茹;;数据挖掘在智能故障诊断系统中的应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
10 刘新宇;李庆予;;基于数据仓库与数据挖掘技术的质量控制系统设计与实现[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
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1 本报记者 王倩;Teradata:将数据仓库搬进中国[N];中国电子报;2003年
2 段云峰 杨凤年 宋俊德;数据仓库必不可少[N];计算机世界;2002年
3 ;IBM DB2商业智能软件[N];中国计算机报;2007年
4 ;企业范围内部署BI效果更佳[N];网络世界;2010年
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6 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
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8 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
9 本报特约撰稿人 刘庆;从“仓库”到“集市”[N];网络世界;2006年
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1 张延华;智能化信息处理在中厚板生产过程应用的研究[D];东北大学;2005年
2 韩颖;新型农村合作医疗数据挖掘研究[D];山西医科大学;2009年
3 孟京辉;经营单位级森林经营数据仓库研建及应用研究[D];中国林业科学研究院;2011年
4 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
5 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
6 朱传华;三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究[D];中国地质大学;2010年
7 王永志;基于数据仓库和SOA的地学数据集成与应用的关键技术研究[D];吉林大学;2008年
8 毋贤祥;网络环境下国有企业智能监管研究[D];武汉理工大学;2011年
9 何川;基于TRIZ的方案设计智能决策支持系统理论与方法研究[D];西南石油学院;2004年
10 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
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1 吴昌晟;数据仓库在企业资源计划中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
2 谌悦斌;基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统[D];电子科技大学;2009年
3 李玉英;数据仓库和数据挖掘在科信学院学生成绩系统的应用研究[D];昆明理工大学;2010年
4 张志旺;高校科技信息数据仓库的管理与决策支持研究[D];大连海事大学;2002年
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6 宋鹤飞;数据仓库和数据挖掘在纳税评估中的应用[D];内蒙古大学;2010年
7 李卫斌;数据仓库和数据挖掘在航空维修信息分析中应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
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9 赵慧;数据仓库和数据挖掘在CRM中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2004年
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