收藏本站
《东北大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于粒子群优化算法的低NO_x排放过程的优化研究

于锡才  
【摘要】:随着环境保护要求的日益严格,燃煤价格的不断上涨,在“厂网分开,竞价上网”的运行机制下,电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染燃烧优化技术已日益引起人们的关注。 为了满足电站锅炉运行高效低污染的要求,本文针对使用可调叶栅煤粉分配器的燃煤锅炉,经过分析各种因素对燃煤锅炉氮氧化物(NOx)排放的影响,建立了以NOx排放量为目标,以煤粉含氮量、炉膛出口氧浓度、机组给定发电负荷以及各喷口煤粉浓度为优化变量的过程优化模型,并在此基础上,寻求一种较为有效的优化方法进行求解。 粒子群优化算法(PSO)收敛速度快、算法简单、易于编程实现且只需要设置较少的参数。但是,它并不是万能的,在具体问题中仍存在着很多缺点,本文在深入分析粒子群优化算法的基础上,对粒子群优化算法求解约束优化问题进行了深入研究,引入了分离比较策略,并同粒子群优化算法相结合,提出了相应的改进方案,即带分离比较策略的双适应值改进粒子群优化算法(MPSODD)。最后将改进的粒子群优化算法应用到低NOx排放过程的优化设计中,得出各种工况下的可调叶栅煤粉分配器的叶栅角度的参考值,并将其优化结果与采用其他优化算法得出的优化结果进行比较,结果表明MPSODD获得了较为理想的优化效果,验证了此算法的可行性和优越性,从而为指导电站锅炉的优化控制提供了新的思路。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:X51

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 翁卫国,周俊虎,黄镇宇,牛志刚,周志军,曹欣玉,岑可法,顾强,程辉科,唐建成,许建华;北京国华热电厂410t/h低NO_x燃烧系统机理及试验分析[J];电站系统工程;2001年02期
2 殷立宝,张月,李加护;循环流化床锅炉氮氧化物生成与控制分析[J];电力情报;2001年03期
3 王恩禄,彭玲,罗永浩,章明川;燃煤电站锅炉NO_x排放的控制措施[J];锅炉技术;2003年05期
4 张颉,吴少华,孙锐,陈炳华,秦裕琨;350MW燃煤锅炉燃烧过程和NO_x排放的数值研究[J];哈尔滨工业大学学报;2004年09期
5 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
6 许昌;吕剑虹;郑源;冯晓琼;;以效率和低NO_x排放为目标的锅炉燃烧整体优化[J];中国电机工程学报;2006年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
2 周昊;大型电站锅炉氮氧化物控制和燃烧优化中若干关键性问题的研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 许宁;对粒子群算法的改进及应用[D];浙江大学;2006年
2 林玉娥;粒子群优化算法的改进及其在管道保温优化设计中的应用[D];大庆石油学院;2006年
3 郑先国;220t/h煤粉炉低NOx再燃技术冷态试验研究[D];重庆大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张剑;李大卫;;基于粒子群优化和两性二倍体的遗传算法及其应用[J];鞍山科技大学学报;2006年04期
2 吴祥松;朱合华;叶飞;;岩土工程参数反分析的可辨识性研究[J];地下空间与工程学报;2006年03期
3 张志英,唐承统,张建民,王新永;FMS中加工设备负荷分配算法研究[J];北京理工大学学报;2002年02期
4 侯福均,吴祈宗;基于遗传算法和模拟退火算法优化神经网络的铁路营业里程预测[J];北京理工大学学报;2004年03期
5 修春波,唐运虞,刘向东,张宇河;混沌退火在神经网络函数优化计算中的应用[J];北京理工大学学报;2004年10期
6 陈云飞,刘玉树,范洁,赵基海;广义分配问题的一种小生境遗传蚁群优化算法[J];北京理工大学学报;2005年06期
7 侯福均;吴祈宗;;应用遗传算法求解模糊参数的单机调度问题[J];北京理工大学学报;2006年03期
8 宋锦河;基于模拟退火算法的生产调度问题[J];长春工程学院学报(自然科学版);2004年01期
9 刘淳安,陈一虎;基于带变异算子的粒子群优化算法[J];重庆工学院学报;2005年08期
10 杨敬松,刘辙,崔广才;混合遗传算法在车间作业调度问题中的应用[J];长春理工大学学报;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 魏建荣;王砚;张立毅;;遗传算法在多用户检测中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
2 肖龙光;丁晓东;;基于理性变异的遗传算法[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
3 陈佳彬;张翔;;全局优化算法研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
4 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
5 万春秋;吴祖玉;;基于蒙特卡洛优化方法的坦克火控系统的精度分配[A];先进制造技术论坛暨第三届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2004年
6 王军敏;周宁;查光明;;集成电路和图像处理技术的应用研究[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
7 白瑞林;王利峰;;一种基于共享法的改进型粒子群优化算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
8 高尚;杨静宇;;求解流水作业调度问题的混合粒子群优化算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9 王鹏云;马宪民;;一种混合遗传算法在异步电机直接转矩调速系统中的应用[A];第十五届全国煤矿自动化学术年会和中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会学术会议论文集[C];2005年
10 赵光权;彭喜元;;微分进化算法参数效能的统计分析[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高常青;机械产品快速创新设计及其关键技术的研究[D];山东大学;2006年
2 杨金勇;基于功能表面的机械产品基因工程理论与技术研究[D];山东大学;2007年
3 霍志璞;机电系统虚实一体化的创新设计自动化理论与技术研究[D];山东大学;2007年
4 周燕平;多元校正与定量结构活性相关性研究中新型化学计量学算法研究[D];湖南大学;2007年
5 许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学(北京);2004年
6 申琦;定量结构活性相关性研究中的新型化学计量学算法研究[D];湖南大学;2005年
7 李永华;混煤高效低污染燃烧特性研究[D];华北电力大学;2001年
8 白胜元;光学薄膜设计及其在光波分复用系统中的应用[D];浙江大学;2001年
9 钱力庚;330MW电站对冲锅炉炉内过程数值模拟和实验研究及四角锅炉变负荷研究及炉内过程通用程序的设计与研究[D];浙江大学;2001年
10 贾志欣;面向发电设备制造的下料优化排样原理与关键技术[D];四川大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李冰;基于多神经网络集成的手写体字符识别[D];华中科技大学;2005年
2 林莉;化学计量学新算法在药物体系中的定量构效关系研究[D];湖南大学;2005年
3 傅忠云;粒子群—神经网络混合算法及粗糙集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[D];福州大学;2006年
4 陈佳彬;面向对象的优化设计软件研究[D];福建农林大学;2006年
5 马宏;基于animat视觉模型的智能优化模式研究[D];山东大学;2006年
6 王钦波;基于人工神经网络的我国宏观经济预测研究[D];山东大学;2006年
7 王全新;量子进化算法改进及应用研究[D];吉林大学;2007年
8 王健;连铸二次冷却控制研究[D];沈阳工业大学;2007年
9 华敏;PSO算法在电力系统无功优化中的应用[D];湖南大学;2007年
10 胡冰;浑蒲灌区作物需水量实时预报研究[D];沈阳农业大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庞亚军,徐旭常;掺加粉煤灰提高生石灰脱硫作用的研究[J];东北电力学院学报;1998年02期
2 朱全利,聂明局,曾汉才;大型燃用贫煤和烟煤锅炉NO_x排放特性的研究[J];电力环境保护;1998年04期
3 阎维平,高正阳,刘忠,王春昌;煤粉细度对再燃还原烟气氮氧化物影响的实验研究[J];电力科学与工程;2003年02期
4 周双喜,杨彬;影响遗传算法性能的因素及改进措施[J];电力系统自动化;1996年07期
5 蔡小舒,潘咏志,吴伟亮,欧阳新,苏明旭,俞基安,胡杰;电厂煤粉粒径、浓度和速度的在线测量技术研究[J];动力工程;1999年06期
6 陈炳华,张颉,孙锐,吴少华,秦裕琨;运行参数对锅炉煤粉着火燃烧和飞灰含碳量影响的数值研究[J];动力工程;2004年04期
7 石琳珂;逐步缩小搜索范围的遗传算法[J];地球物理学进展;1995年04期
8 刘微,吴宏伟,王耀青;在线调节风煤比的智能燃烧优化控制系统设计[J];电站系统工程;1996年02期
9 张小桃,王培红;一种新的锅炉效率的计算模型[J];电站系统工程;1999年04期
10 杨海瑞,吕俊复,邢兴,张建胜,刘青,岳光溪;循环流化床锅炉污染物排放规律的热态研究[J];电站系统工程;2000年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 姚军;气固两相圆柱绕流的直接数值模拟和肋条弯管抗磨机理的数值试验研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 詹跃航;采用天然气再燃技术降低煤粉锅炉NOx生成的冷模试验研究[D];重庆大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李春鸿;处理低浓度NO_x的稀土催化剂[J];稀土信息;1994年01期
2 易清风,赵红钢;电化学法去除SO_2/NO_x的研究进展[J];环境污染治理技术与设备;2000年02期
3 董金,黄克师;电晕放电喷雾净化烟气中 NO_x 的实验研究[J];发电设备;1999年02期
4 田莉雅,魏新增,周旺;简述日本降低燃煤锅炉NO_x产生的实用技术[J];能源环境保护;1999年06期
5 燕林;日本汽车NO_x和PM的排放量[J];炼油设计;2000年01期
6 张士莹;微生物吸收烟道气中的NO_x[J];河北化工;1994年02期
7 陈笃慧;燃煤烟气中SO_2和NO_X的防治[J];化工环保;1997年03期
8 钟北京,狄青;降低高温烟气中NO_x含量的Thermal De-NO_x方法[J];热力发电;1997年04期
9 李青,李刚;柴油车的排气净化催化剂与有关技术[J];贵金属;2000年04期
10 陈理;国外烟气脱硫脱硝技术开发近况[J];化工环保;1997年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王光辉;陈杰;潘峰;;多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 徐东;李晔;唐旭东;庞永杰;廖煜雷;;基于变异行为的自适应粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 王军玲;瞿艳芝;;北京市机动车NO_x减排措施分析[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第二卷)[C];2011年
4 文建辉;钟科军;唐丽娟;蒋健晖;;基于离散的粒子群优化算法结合主成分分析用于相似烟气样品的色谱区分[A];全国生物医药色谱学术交流会(2010景德镇)论文集[C];2010年
5 李猛;王道波;甄子洋;;基于改进混合粒子群优化算法的模型最优降阶[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 陈志盛;李勇刚;;改进粒子群优化算法及其在磨削加工中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 马琰铭;;基于粒子群优化算法的晶体结构预测新技术及其在高压新结构研究中的应用[A];2011中国材料研讨会论文摘要集[C];2011年
8 汪小蕾;朴桂林;谢浩;赵晓媛;;活性炭选择性催化还原NO_x的研究[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第四卷)[C];2010年
9 司维超;韩维;史玮韦;颜刚;;一种基于蜜蜂多群体觅食的粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 王群杰;齐美清;汪伟;李磊;;粒子群优化算法在波导高通滤波器设计中的应用[A];2011年全国微波毫米波会议论文集(上册)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
3 傅阳光;粒子群优化算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
4 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年
5 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年
6 王大志;面向实际工程问题的粒子群优化算法应用技术的研究[D];东北大学;2009年
7 徐文星;混沌粒子群优化算法及应用研究[D];北京化工大学;2012年
8 王彦超;CALYPSO结构预测方法及应用[D];吉林大学;2013年
9 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2007年
10 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙晶晶;粒子群优化算法的改进及其应用研究[D];陕西师范大学;2010年
2 王婧;基于粒子群优化算法的集群调度策略研究[D];中国石油大学;2011年
3 张新娟;改进粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];陕西师范大学;2011年
4 刘煌;基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用[D];武汉理工大学;2010年
5 苗爱敏;基于动态特征的粒子群优化算法研究[D];云南大学;2010年
6 杨洋;基于粒子群优化算法的准循环LDPC码构造[D];北京交通大学;2011年
7 沈锡;基于粒子群优化算法的船舶航向PID控制[D];大连海事大学;2011年
8 刘现;蛋白质结构预测的粒子群优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
9 王莹;基于粒子群优化算法的无功优化及规划[D];天津大学;2005年
10 马艳伟;基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法研究应用[D];杭州电子科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026