收藏本站
《东北大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现

韩叙东  
【摘要】:水电故障纷繁复杂,传统水电仿真系统中的推理机制已不能满足实际需要,使用数据挖掘进行故障分类来代替原有的推理机制是对本领域新的尝试。通过水电仿真系统的开发,人们意识到传统的故障仿真功能培训学员意义有限,而且人为的设计并用计算机程序实现水电故障很难保证其准确性,这些缺陷催生新技术的应用。应用数据挖掘技术的支持向量机方法来进行水电故障分类研究对水电仿真系统的优化以及实用性均具有重要的现实意义。 本文首先将水电故障表示为最易理解的自然语言形式,利用向量空间模型以及中文分词技术并根据TF-IDF权值算法将故障描述为以词为单位的加权向量形式。然后,针对水电故障的向量形式描述,本文采用支持向量机技术进行故障分类。本文还介绍了支持向量机的相关技术如核函数的选择等,并详细分析了针对多故障分类的支持向量机算法。 为了提高水电故障分类的准确性,本文引入了半监督学习方法,半监督学习能更好的利用大量的无标识样本数据,提高准确度的同时也兼顾效率。另外本文还提出了一种改进的直推式支持向量机学习算法CPTSVM,通过实验表明该算法能提高半监督学习准确率并减少算法的复杂度。 最后本文设计并实现了一个基于CPTSVM的水电故障分类器,该分类器的查准率和查全率等评价指标均达到应用要求,可通过此分类器达到水电故障分类诊断的目的,而且可以预见其在通用型水电仿真系统中具有很好的应用前景。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TV738

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 朱靖波,陈文亮;基于领域知识的文本分类[J];东北大学学报;2005年08期
2 赵英刚;陈奇;何钦铭;;一种基于支持向量机的直推式学习算法[J];江南大学学报;2006年04期
3 沈新宇;许宏丽;官腾飞;;基于直推式支持向量机的图像分类算法[J];计算机应用;2007年06期
4 张博;陆阿坤;;基于NFI直推式学习算法的故障诊断方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2007年02期
5 张东礼,汪东升,郑纬民;基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现[J];清华大学学报(自然科学版);2003年09期
6 陈毅松,汪国平,董士海;基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法[J];软件学报;2003年03期
7 杨飞,梁柱,朱国俊,毛科;四川水电仿真系统研制[J];四川电力技术;2002年05期
8 廖东平;姜斌;魏玺章;黎湘;庄钊文;;一种快速的渐进直推式支持向量机分类学习算法[J];系统工程与电子技术;2007年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 时雷;虎晓红;席磊;段其国;;集成学习技术在农业中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
2 时雷;席磊;虎晓红;段其国;;基于支持向量机的农业数据分类研究[J];安徽农业科学;2009年05期
3 时雷;虎晓红;席磊;;基于Naive Bayes算法的大豆病害诊断研究[J];安徽农业科学;2009年11期
4 刘晓志;黄厚宽;尚文倩;;带专业词库的特征选择[J];北京交通大学学报;2006年02期
5 钟尚平;林静;;一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法[J];北京交通大学学报;2009年02期
6 崔敏;;论遗传算法在旅行商问题中的应用[J];办公自动化;2011年08期
7 文翰;肖南峰;;基于特征分布的半监督分类[J];北京工业大学学报;2012年01期
8 孙健,王伟,钟义信;基于K-最近距离的自动文本分类的研究[J];北京邮电大学学报;2001年01期
9 吴江;李太勇;;基于加权支持向量机的金融时间序列预测[J];商业研究;2010年01期
10 曹延飞;吴巍;;基于网络教学的高校教学专家系统研究[J];才智;2010年14期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵玲玲;周水生;王雪岩;;基于集成算法的半监督学习[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
2 刘子豪;庄毅;;一种电子邮件敏感信息检测算法[A];第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
3 刘欣;章勇;王娟;;增量学习的TFIDF_NB协同训练分类算法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
4 徐达;武新星;胡俊彪;郭磊;李华;;最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
5 侯松;周斌;贾焰;;分词结果的再搭配对文本分类效果的增强[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十四卷)[C];2009年
6 李卫东;杨炳儒;李龙星;曲文龙;;基于中心词位置的VSM文本分类算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
7 朱艳辉;王平;周咏梅;;一种基于Agent的中文Web信息自动检索系统(英文)[A];2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(三)[C];2006年
8 刘希玉;徐志敏;段会川;;基于支持向量机的创新分类器[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
9 梁飞;吕洪波;姚锦峰;;舆情分析中语料库降维[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
10 陈庆轩;郑德权;赵铁军;;多分类器融合的文本分类技术研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
3 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
4 尤著宏;基于图和复杂网络理论的蛋白质相互作用数据分析与应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 赵玉凤;图像检索中自动标注技术的研究[D];北京交通大学;2009年
6 李炳龙;文档碎片取证关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
7 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
8 张小平;主题模型及其在中医临床诊疗中的应用研究[D];北京交通大学;2011年
9 祁瑞华;不完整数据分类知识发现算法研究[D];大连理工大学;2011年
10 孟佳娜;迁移学习在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 樊敬川;Deep Web数据库的选择研究[D];河北大学;2009年
2 王丽敬;地理案例的空间相似性计算[D];山东科技大学;2010年
3 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 于洪霞;基于SVM的中文垃圾邮件过滤[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 吴天柱;基于DSP转台伺服控制系统的设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 陈晶;基于词片网格的语音文档主题分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 桑媛媛;基于非负稀疏表示的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2010年
8 蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年
9 孔健;基于半监督学习的社团划分算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 汪政;基于支持向量机的改进的密度聚类算法研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱靖波,姚天顺;文本内容主题的识别方法[J];东北大学学报;2002年05期
2 庞剑锋,卜东波,白硕;基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现[J];计算机应用研究;2001年09期
3 蔡开龙,杨秉政,谢寿生;基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断研究[J];机械科学与技术;2004年01期
4 蔡开龙,傅敏,谢寿生;自适应模糊逻辑系统在飞机航程计算中的应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2004年01期
5 李波,王成友,蔡宣平,唐朝京,张尔扬;用最陡下降法修正RBF隐层参数[J];空军工程大学学报(自然科学版);2004年04期
6 鲁松,李晓黎,白硕,王实;文档中词语权重计算方法的改进[J];中文信息学报;2000年06期
7 李勇,桑艳艳;网络文本数据分类技术与实现算法[J];情报学报;2002年01期
8 陈毅松,汪国平,董士海;基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法[J];软件学报;2003年03期
9 冀振元,孟宪德;轮式车与履带车目标的识别[J];现代雷达;1999年06期
10 郑春红,郑贵文,焦李成;基于FSVM的雷达多目标识别[J];系统工程与电子技术;2003年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕宏伟;;一种改进的半监督增量SVM学习算法[J];科学技术与工程;2010年01期
2 张健沛;赵莹;杨静;;最小二乘支持向量机的半监督学习算法[J];哈尔滨工程大学学报;2008年10期
3 阎辉,张学工,李衍达;支持向量机与最小二乘法的关系研究[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期
4 吴成东,杜崇峰,杨丽英;基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2004年01期
5 朱金好,罗晓萍;基于决策树型SVM的交通标志图像识别[J];长沙理工大学学报;2004年02期
6 胡桥,何正嘉,张周锁,訾艳阳;经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型[J];西安交通大学学报;2005年03期
7 杨凌,刘玉树;基于支持向量机的坦克识别算法[J];影像技术;2005年02期
8 胡正平;基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法[J];仪器仪表学报;2005年S2期
9 李忠伟,张健沛,杨静;基于支持向量机的增量学习算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2005年05期
10 王春歆;李连;张玉叶;;树形结构SVMs多类分类的研究[J];海军航空工程学院学报;2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
9 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
3 薛贞霞;支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
6 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
7 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
8 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
9 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
10 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026