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《东北大学》 2008年
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战时装甲装备维修理论中若干关键问题的研究

喻春明  
【摘要】: 现代科技的迅猛发展及其在军事领域的广泛应用,引发了军事思想和战争理论的巨大变革,加快了新战法、新理论的推陈更替。各国军队不断进行各种形式的军事演习,以期预测和了解未来战争,研究其特点和规律。军事演习并不能完全真实地呈现战争的残酷和巨大毁伤,因此利用计算机仿真技术来虚拟战时的装备损伤、维修机构的运行和工况是可行的、有价值的。 目前,国内外利用计算机仿真手段从事装备战场损伤评估与修复(BDAR)理论的研究发展迅猛,技术日趋成熟。但是,由于战时所特有的动态性、实时性、复杂性,以及不可预测性,使得战时维修保障理论研究的手段还比较少,技术较落后,与战时维修理论的研究需求还有较大差距。 为此,本文利用计算机仿真技术,针对战时装甲装备维修理论中的若干关键问题进行了前瞻性的研究与探索。通过对武器装备战场损伤规律的深入研究和分析,利用系统仿真理论建立了描述战场损伤的时间、空间、数量、程度等主要因素分布规律的随机模型,提出了基于蒙特卡洛方法的战场损伤过程的随机模拟;建立了能够呈现战时装甲装备战场损伤情况的虚拟平台;构造了一个依据实际战争部分数据扩展生成的,包含战时多种情况的战役战术想定库;解决了传统方法中依靠实车实地演练所造成的巨大物资损耗、数据溃乏,无法反映战时情况等难题。为解决战时装备维修理论研究中遇到的一系列新问题,提供了崭新的途径。 通过对战时维修的4个关键环节的深入探讨,本文首次提出了面向维修过程的“6类5级制”战损分类法。采用离散事件仿真方法,模拟了战时维修机构的工作部署过程。并通过对仿真结果的分析,讨论了影响维修系统工作效率的主要因素,得出优化调度是提升系统效益最优手段的结论。 在以时效优先为目标的优化调度研究中,提出了基于非平衡动态任务指派问题的战时装甲装备维修任务调度策略,通过动态任务指派实现了双向寻优的优化调度。利用粒子群优化(PSO)算法,进一步探索了战时维修任务调度的多目标优化问题。选取了两个关键目标:整体的时效性和维修个体间的负载平衡。以此为例,进行了双目标优化的求解分析,并与传统的FCFS算法进行了比较。由结果分析可见,该调度策略的性能明显提高。 在课题研究过程中,得到了中国人民解放军陆军某集团军的大力支持,部分研究成果已被该集团军研发的“装备管理综合信息系统”所采用。同时也体现了本文理论研究的实用价值。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TJ810.7

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张芳玉;何鹏;于娜;;基于保障任务的维修资源柔性分配模型[J];兵工自动化;2005年06期
2 侯占恒;程中华;;战场弹药储备布局模型研究[J];兵工自动化;2005年06期
3 黄祎;孙德宝;秦元庆;;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];兵工自动化;2006年04期
4 肖慧鑫;王静滨;陈慧明;;基于排队论的装备保障最优化[J];兵工自动化;2006年07期
5 陈希林;肖明清;王学奇;;国内外战场抢修研究的现状和发展[J];兵工自动化;2006年09期
6 王广彦;胡起伟;;装备战场损伤模拟中的统计分析模型[J];兵工自动化;2006年10期
7 曲红绯;李增华;;基于排队论的后方防卫防空兵力需求分析[J];兵工自动化;2007年01期
8 张会宾;;基于排队论的车辆维修保障中维修组个数优化[J];兵工自动化;2007年02期
9 王润生,贾希胜,刘利,王志成;战场损伤分析过程及存在问题研究[J];兵工学报;2004年02期
10 周栋;吕川;;虚拟维修仿真建模与控制实现[J];北京航空航天大学学报;2006年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 高尚;杨静宇;;求解流水作业调度问题的混合粒子群优化算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王成华;高文梅;李成;;粒子群优化算法搜索土坡临界非圆弧滑动面[J];四川建筑科学研究;2007年05期
2 马友平;;生长模型McDill-Amateis的遗传算法拟合研究[J];安徽农业科学;2007年33期
3 刘延明;陆克芬;方崇;;基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;2009年26期
4 赵英国;;应用粒子群优化算法设计多层微波吸收材料[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年04期
5 梅胜全;梅小平;;应用免疫粒子群算法进行边坡稳定性分析[J];地下空间与工程学报;2009年06期
6 刘伟华;隋青美;;基于粒子群算法的FBG峰值波长检测技术[J];半导体光电;2007年06期
7 熊宇虹;温志渝;;基于粒子群算法的分段波长选择方法[J];半导体光电;2008年06期
8 易运辉;吴宝中;龚京忠;李国喜;;基于可靠性的装备预防性维修支持系统[J];兵工自动化;2005年05期
9 黄祎;孙德宝;秦元庆;;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];兵工自动化;2006年04期
10 张会宾;;基于排队论的车辆维修保障中维修组个数优化[J];兵工自动化;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄至辉;阚树林;;对汽车电子配件企业生产计划调度优化的研究[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
2 ;An Improved General Particle Swarm Optimization Algorithm for Fast Infrared Image Segmentation[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李曙光;;粒子群算法在高速公路多路径费用拆分方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 蔡星娟;崔志华;曾建潮;谭瑛;;自适应PID控制微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 赵维佺;李迪;;网络化运动控制系统中调度与控制协同设计的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 刘怀;曹弋;黄建新;;一类网络控制系统中混合任务的优化调度[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 方仕雄;李奇;;基于模糊预测控制的实时调度系统性能优化[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 沈如松;杨雪榕;;基于粒子群算法的小推力同步轨道入轨优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
5 刘振宇;基于RFID与TD-SCDMA的家电生产过程信息追溯技术研究[D];中国海洋大学;2009年
6 何非;装配制造系统复杂特性建模及其应用研究[D];华中科技大学;2010年
7 许向阳;乳腺钼靶图像中肿块检测方法研究[D];华中科技大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 龙海侠;进化算法及其在生物信息中的应用[D];江南大学;2010年
10 孔令启;基于内外圈协同优化策略的间歇化工过程不确定性调度研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
2 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
3 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 马宏男;高速水下航行体半实物实时仿真系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 陈明;铁路客车配件类产品生产计划与调度问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 闫兆法;基于多模态粒子群优化的社会网络分析研究[D];大连理工大学;2010年
7 张婧;基于H图理论的旅游区线路优化研究[D];长沙理工大学;2010年
8 杨林;求解带性能约束圆集布局问题的启发式蚁群算法研究[D];湘潭大学;2010年
9 梁延峰;基于专家委员会的主动学习算法研究[D];中国海洋大学;2010年
10 燕居伟;工程建设项目控制目标优化研究[D];河北工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张建强,张涛,郭波;基于Petri网的维修保障流程多层次仿真模型研究[J];兵工自动化;2003年04期
2 陈皓,陈铁英;用遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J];兵工自动化;2004年04期
3 曹原;杜晓明;贾希胜;;基于PDA的装备战场损伤评估[J];兵工自动化;2006年01期
4 赵景文;广义分配模型及其解法[J];北京市经济管理干部学院学报;2004年03期
5 杨为民,屠庆慈,盛一兴,祝渊;民用飞机蒙特卡罗可靠性仿真[J];北京航空航天大学学报;1992年01期
6 马麟,吕川;Petri网在维修工作分析中的应用研究[J];北京航空航天大学学报;2004年03期
7 龚光红,王行仁;DIS 系统中的 DR 算法与参数递推[J];北京航空航天大学学报;1998年03期
8 康锐,章国栋,吕川;可靠性维修性保障性效能模型研究[J];北京航空航天大学学报;1999年02期
9 徐心和;旅行商问题的一种新解法[J];东北工学院学报;1990年01期
10 张胜三;导弹发射车起竖机构分析[J];导弹与航天运载技术;1996年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张晓峰;可重构智能制造系统的基础研究[D];南京航空航天大学;2001年
2 窦强;分布式强实时系统中可调度性分析算法的研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 潘全科;智能制造系统多目标车间调度研究[D];南京航空航天大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 邓修明;飞机战伤修理与评估的理论研究[D];西北工业大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马雪梅;;英国陆军武器装备精选[J];现代兵器;1994年02期
2 钱云山;;巴基斯坦的兵力与武器装备[J];现代兵器;1994年11期
3 刘毅勇;江敬灼;;部队武器装备作战能力评估的指标体系[J];军事系统工程;1994年04期
4 赵本锵;;海军“共用化”武器装备[J];现代舰船;1995年02期
5 冯诚;先进制造技术与国防现代化[J];兵工自动化;1996年04期
6 钟栋梁,应向荣,刘伟,钟继东;用可剥性涂料对武器装备实施野外防护及封存研究[J];中国表面工程;1997年01期
7 ;《现代兵器》1998年篇名索引[J];现代兵器;1998年12期
8 ;咨询园地[J];现代舰船;1998年01期
9 曾令勋,杨艳芳,杨玉瑞;论武器装备发展动因[J];装备指挥技术学院学报;2002年05期
10 王兴安;林干;;地空导弹武器装备RMS发展[J];地面防空武器;2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 公炎冰;;我军科技创新的思考[A];科技期刊办刊经验研讨会论文集[C];2005年
2 王鲁宁;沈森祖;周红;肖莹;;基于微电子器件的武器装备支持保障系统综述[A];第一届中国微电子计量与测试技术研讨会论文集[C];2008年
3 钟栋梁;傅国如;吴福信;;武器装备野外长期封存用外包装的现状和展望[A];二十一世纪的中国包装——学术讨论会论文集[C];2000年
4 张荣;罗小明;熊龙飞;;数据包络分析及其在武器装备论证中的应用[A];第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2001年
5 吴彦灵;;武器装备采用NDI和CI时的EMC要求分析[A];第六届全国电磁兼容性学术会议2004EMC论文集[C];2004年
6 叶云;屈洋;方续东;罗顺武;;基于DEA法的武器装备信息化建设方案决策分析[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
7 牛坤;庞志兵;吴照云;李和;叶云;王家平;;防空武器装备设计中的心理学问题[A];人-机-环境系统工程研究进展(第七卷)[C];2005年
8 刘松风;林志文;;基于信息模型的海军舰艇武器装备综合诊断技术实现[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年
9 刘柏林;邵云峰;姜增良;;加强使用管理,保证装备质量[A];中国电子学会可靠性分会第十四届学术年会论文选[C];2008年
10 阙隐枫;;浅谈武器装备的跨越发展[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 杨晴川、潘云召;伊拉克问题研究小组建议美军撤出[N];人民日报;2006年
2 陆轶;谨防秘密随老兵“返乡”[N];战士报;2008年
3 李景浩;军事训练创新断想[N];中国国防报;2009年
4 本报特约撰稿 总参谋部军训和兵种部上校 刘逢安 本报军事观察员 罗尔文;盘点中国“军演——2009”[N];南方周末;2010年
5 毛俊雄、记者 钱晓虎;我海防武器装备试验尝试新方法[N];解放军报;2006年
6 毛权 王恒;内蒙古总队多招并举提高武器装备管理质量[N];人民武警;2007年
7 本报记者 于春光 赵波 特约记者 邹芳根 黄炎辑;民企“从军”带来了什么[N];解放军报;2008年
8 记者 聂乔;携笔从戎参军去[N];大连日报;2008年
9 本报记者 温庆生 特约记者 徐汇东 通讯员 李国文;激荡在大漠上空的强国旋律[N];光明日报;2008年
10 本报记者 杨连元 本报通讯员 张荣 唐永梅;知识报国壮军威[N];工人日报;2011年
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