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《辽宁工程技术大学》 2009年
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模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

聂小芳  
【摘要】:煤与瓦斯突出是严重威胁煤矿安全生产的自然灾害之一,突发性和破坏性极强。实现对煤与瓦斯突出危险性的准确预测是有效防治瓦斯灾害并高效开发利用瓦斯资源的关键基础,也一直是矿山安全领域的关键技术难题和重大研究课题。本文将模糊聚类理论、粗糙集理论和支持向量机学习算法相结合,建立了基于模糊粗糙集与支持向量机的煤与瓦斯突出多分类预测模型。首先利用模糊C-均值聚类理论对原始数据进行离散化处理,并利用粗糙集理论对离散化得到的决策表进行煤与瓦斯突出信息的知识获取,即在保持数据完整性的前提下剔除冗余信息,实现数据降维的目的;然后从预处理后的样本中选择训练样本集和测试样本集,对支持向量机多分类预测模型进行训练,并选择合适的核函数和参数,最后用于煤与瓦斯突出危险性预测。实验结果表明,基于模糊粗糙集与支持向量机的煤与瓦斯突出预测模型训练时间短、分类精度高,具有良好的推广性能。模糊粗糙集与支持向量机相结合的技术在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用对确保煤矿安全生产和煤矿工人的生命安全具有极其重要的意义。
【学位授予单位】:辽宁工程技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TD713;TP181

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【引证文献】
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1 赵国强;丁柏闻;丁紫佩;黄嵩;;粗糙集与支持向量机在采空区自然发火预测中的应用研究[J];计算机测量与控制;2013年04期
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1 白媛;高斯过程在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2012年
【参考文献】
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1 宋清昆;郝敏;;一种改进的模糊C均值聚类算法[J];哈尔滨理工大学学报;2007年04期
2 潘巍;王阳生;杨宏戟;;粗糙集理论中新的针对不完备信息系统的处理方法研究[J];计算机科学;2007年06期
3 邵良杉;;基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术[J];煤炭学报;2009年03期
4 孟宪尧;韩新洁;;模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用[J];中国造船;2007年04期
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1 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
2 刘文军;基于粗糙集的数据挖掘算法研究[D];北京师范大学;2004年
3 付华;煤矿瓦斯灾害特征提取与信息融合技术研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
4 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
5 徐红敏;基于支持向量机理论的水环境质量预测与评价方法研究[D];吉林大学;2007年
6 张怡卓;基于支持向量辨识的中密度纤维板施胶控制方法研究[D];东北林业大学;2008年
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1 刘春亚;基于粗集理论的数据预处理及应用研究[D];重庆大学;2003年
2 孙如英;基于模糊粗糙集的知识获取算法研究[D];重庆大学;2006年
3 韦忠升;支持向量机算法研究及其在智能交通系统中的应用[D];天津大学;2006年
4 马迎军;基于粗糙集与支持向量机的军用飞机识别算法[D];西北工业大学;2007年
5 王刚;基于粗糙集的数据约简算法研究与应用[D];合肥工业大学;2007年
6 李俊飞;集成粗糙集和支持向量机的电力客户价值研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 霍雨佳;支持向量机分类算法的研究与应用[D];华北电力大学(河北);2008年
8 朱靖;基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算法研究[D];湖南大学;2008年
9 魏丹;支持向量机多分类预测技术研究[D];西安科技大学;2008年
10 戴贤江;基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究[D];中南大学;2008年
【共引文献】
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1 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
2 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
3 宋宝宇;杨春雨;杨东晓;费静;王奎越;;烧结机尾断面图像在线处理与分析方法研究[J];鞍钢技术;2011年03期
4 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
5 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
6 张继宝;汪明武;谢慧敏;;基于粗糙集理论的围岩稳定性模糊综合评价[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年02期
7 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
8 陆晓希;黄力;;基于粗糙集理论及其在农业病害规则发现中的应用[J];安徽农业科学;2006年14期
9 吴朗;胡红武;;粗糙集理论在评定农村公务员素质中的应用[J];安徽农业科学;2006年14期
10 王正德;杜瑞卿;庞发虎;刘广亮;;粗糙集聚类分析对姜黄属植物数值分类的研究Ι[J];安徽农业科学;2006年17期
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1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 孟庆金;权悦;景绍洪;;热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李光辉;;双离合器自动变速汽车换挡过程离合器模糊控制策略研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 王莉;沈捷;;基于减法聚类的模糊神经网络在水处理过程建模中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Ultrasonic In-line Inspection of Pipeline Corrosion Based on Support Vector Machine Multi-classifier[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 马良玉;盖银平;史振兴;;600MW超临界锅炉过热汽温反馈补偿神经网络逆控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 姜军伟;赛英;卢玉静;;基于模糊神经网络的企业绩效评价模型研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
10 辛玉林;徐世友;刘万全;陈曾平;;基于粗糙集、神经网络和证据理论的融合识别方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
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1 魏风清;煤与瓦斯突出的物理爆炸模型及预测指标研究[D];河南理工大学;2010年
2 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
4 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
7 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 闫正兵;内部热耦合空分塔的建模与优化研究[D];浙江大学;2010年
10 张飞燕;高应力高突区域煤巷快速掘进灾害防治技术研究[D];武汉理工大学;2010年
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1 范红朴;IT行业员工离职预警问题研究[D];华中农业大学;2010年
2 王海生;采空区风流分布数值模拟研究[D];河南理工大学;2010年
3 李波;天池煤矿瓦斯分布规律及突出危险性研究[D];河南理工大学;2010年
4 王永周;李子垭井田瓦斯赋存规律与突出预测[D];河南理工大学;2010年
5 刘文伍;杉木树矿井瓦斯地质规律及瓦斯预测研究[D];河南理工大学;2010年
6 唐耀才;鹤壁矿区严重突出矿井始突瓦斯含量研究[D];河南理工大学;2010年
7 孙丽娟;基于煤矿瓦斯监测数据的煤与瓦斯突出预警技术研究[D];河南理工大学;2010年
8 黄磊;模糊控制技术在热风炉温控系统中的应用研究[D];长春理工大学;2010年
9 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
10 陶俊剑;基因表达式编程在神经网络中的应用研究[D];广西师范学院;2010年
【同被引文献】
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1 徐波;林伟;蒋忠席;张卫芳;;基于灰色马尔可夫模型的机场道面使用性能预测[J];四川建筑科学研究;2010年01期
2 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 邬啸;魏延;吴瑕;;基于混合核函数的支持向量机[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年10期
4 张金泽;单甘霖;;改进的SVM算法及其在故障诊断中的应用研究[J];电光与控制;2006年06期
5 王恩元,何学秋,窦林名,周世宁,聂百胜,刘贞堂;煤矿采掘过程中煤岩体电磁辐射特征及应用[J];地球物理学报;2005年01期
6 郑先智;南桐矿区煤与瓦斯突出的地质因素及突出区域预测[J];煤炭工程师;1991年02期
7 付华;王传英;冯爱伟;王杰;;信息融合在煤层自然发火预测系统中的应用研究[J];矿业安全与环保;2006年03期
8 俞树荣;张志新;马东方;亓东民;;基于BP网络的我国工伤事故死亡率预测模型[J];甘肃科学学报;2006年04期
9 吕品;周心权;;灰色马尔可夫模型在煤矿安全事故预测中应用[J];安徽理工大学学报(自然科学版);2006年01期
10 陈军;高明;;城市交通流量短时预测的支持向量机方法[J];黑龙江交通科技;2011年10期
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1 郑哲敏;;从数量级和量纲分析看煤与瓦斯突出的机理[A];郑哲敏文集[C];2004年
2 魏勇;;灰色预测模型系列优化研究综述[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年
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1 彭成;[N];中国安全生产报;2005年
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1 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
2 崔立志;灰色预测技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 吕海燕;生产安全事故统计分析及预测理论方法研究[D];北京林业大学;2004年
4 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
5 杨志民;模糊支持向量机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
6 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
7 刘靖旭;支持向量回归的模型选择及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
8 徐国平;基于支持向量机的动调陀螺仪寿命预测方法研究[D];上海交通大学;2008年
9 肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
10 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
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1 刘芳芳;基于改进的GM模型在矿山安全事故预测中的应用及分析[D];昆明理工大学;2009年
2 张福德;影响爆破效果因素的灰关联分析[D];武汉理工大学;2011年
3 李娇;支持向量机参数优化研究[D];华中师范大学;2011年
4 陶宇权;人脸特征的提取与识别[D];吉林大学;2005年
5 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
6 刘永健;基于LS-SVM的入侵检测模型与实时测试平台研究[D];国防科学技术大学;2005年
7 孙丽萍;基于多变量模型和组合模型的变压器油中气体分析预测[D];北京交通大学;2006年
8 程伟;基于支持向量机在储层参数预测中的应用[D];成都理工大学;2007年
9 胡琪琪;基于支持向量机的带钢表面缺陷识别研究[D];西安理工大学;2008年
10 刘新旺;基于支持向量机的特征增量学习算法研究[D];国防科学技术大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李岩,禹海全,冯振声;基于粗集理论的规则知识获取[J];兵工自动化;2003年03期
2 李秀燕;刘自伟;;基于差别矩阵属性约简算法的改进[J];兵工自动化;2007年09期
3 满文焕,兴丰;中密度纤维板生产技术发展趋势[J];北京林业大学学报;2002年02期
4 欧阳琳;中密度纤维板生产工艺学[J];北京木材工业;1994年01期
5 郝仲勇,刘洪禄;北京市水资源短缺及对策浅析[J];北京水利;2000年05期
6 袁博宇;官厅水库水质现状及趋势分析[J];北京水利;2000年05期
7 刘晨阳;2002年北京市水情分析[J];北京水利;2003年03期
8 杜霞,武佃伟;对官厅水库水环境治理问题的思考[J];北京水利;2004年01期
9 李春华;李宁;史培军;;自组织特征映射神经网络原理和应用研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2006年05期
10 李洪兴;因素空间理论与知识表示的数学框架(Ⅰ)──因素空间的公理化定义与描述架[J];北京师范大学学报(自然科学版);1996年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 罗海珠;;中国煤矿瓦斯事故趋势及对策[A];中国职业安全健康协会首届年会暨职业安全健康论坛论文集[C];2004年
2 陈进;;现代信号处理在机械故障诊断中的应用及展望[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年
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1 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
2 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
3 王晓红;矩技术及其在图像处理与识别中的应用研究[D];西北工业大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
6 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
7 胡劲松;面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究[D];浙江大学;2003年
8 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
9 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
10 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
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1 何朝华;密闭鼓风炉熔炼过程炉况智能监视及预报系统[D];中南大学;2002年
2 王慧玲;纳税评估模式的建立及相关因素分析[D];东北财经大学;2003年
3 李银花;基于粗糙集理论的属性约简算法研究及应用[D];华北工学院;2004年
4 陈颖;税务稽查选案技术方法研究[D];天津大学;2004年
5 易高翔;Web文本挖掘研究与实现[D];武汉科技大学;2004年
6 李林;基于神经网络的密闭鼓风炉早期故障诊断集成系统[D];中南大学;2003年
7 张滨;中文文档分类技术研究[D];武汉大学;2004年
8 霍传勇;陕西移动通信公司客户价值评价及提升方法研究[D];西北工业大学;2005年
9 梁美莲;不完备信息系统中数据挖掘的粗糙集方法[D];广西大学;2005年
10 熊海军;粗集理论在电力客户数据挖掘中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
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1 秦汝祥;煤与瓦斯突出预报研究现状综述[J];能源技术与管理;2005年01期
2 白军全;;谈谈松动爆破在防治煤与瓦斯突出中的应用[J];煤炭工程;2006年04期
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4 焦长军;;利民煤矿防治煤与瓦斯突出设计要点[J];煤炭技术;2010年08期
5 ;国家安全监管总局 国家煤矿安监局关于近期较大以上煤与瓦斯突出事故的通报[J];国家安全生产监督管理总局国家煤矿安全监察局公告;2010年09期
6 陈龙;;煤与瓦斯突出防治技术应用与发展[J];煤矿现代化;2010年05期
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1 徐东方;周松元;陈小辉;;白山坪煤矿突出分区的地质因素分析[A];瓦斯地质基础与应用研究[C];2011年
2 胡春云;;淮南矿区煤与瓦斯突出情况简析[A];2002年全国瓦斯地质学术年会纪要[C];2002年
3 王英汉;柯福奎;;西马煤矿煤与瓦斯突出同地质因素的关系[A];瓦斯地质新进展[C];2001年
4 汪宗华;尹怀德;金春和;;英岗岭矿区煤与瓦斯突出相关因素浅析[A];瓦斯地质研究与应用——中国煤炭学会瓦斯地质专业委员会第三次全国瓦斯地质学术研讨会[C];2003年
5 张明杰;殷德银;郭启明;;鹤壁矿区非放炮诱导煤与瓦斯突出原因分析及防治措施[A];2004年全国瓦斯地质年会学术交流论文集[C];2004年
6 杨陆武;彭立世;;以煤体结构为基础的煤与瓦斯突出简化力学模型[A];瓦斯地质新进展[C];2001年
7 王秀全;何卓军;;浅析新槐井田地质因素对煤与瓦斯突出的影响[A];瓦斯地质研究与应用——中国煤炭学会瓦斯地质专业委员会第三次全国瓦斯地质学术研讨会[C];2003年
8 苏广福;邓相武;付汉东;;滴道盛和煤矿立井煤与瓦斯突出地质原因分析[A];基于瓦斯地质的煤矿瓦斯防治技术[C];2009年
9 蔡成功;;煤与瓦斯突出三维模拟理论及实验研究[A];瓦斯地质研究与应用——中国煤炭学会瓦斯地质专业委员会第三次全国瓦斯地质学术研讨会[C];2003年
10 谢文明;;地质条件对煤与瓦斯突出的影响分析[A];瓦斯地质新进展[C];2001年
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1 李彩琴;老问题不除 新事故难断[N];中华合作时报;2010年
2 符成生;继续科学施救 吸取教训 举一反三 确保安全生产[N];宜春日报;2010年
3 周春荣;纳雍县安委办发表公开信强调“15条”[N];贵州政协报;2009年
4 本报记者 符文华;千方百计开展救援 妥善做好善后工作[N];楚雄日报(汉);2009年
5 ;4起煤矿特别重大事故原因及查处进展情况[N];中国煤炭报;2008年
6 记者 秦力文 蔡岩红;3人被刑事拘留2人被停职[N];法制日报;2009年
7 ;关于坚持安全发展加强安全工作的决议[N];重庆日报;2009年
8 记者 赵阳;最高检派员介入调查[N];法制日报;2010年
9 记者刘耀平 王扬;调查显示“四不”问题突出[N];中国煤炭报;2010年
10 李毅记者 张煜 曹琨;抓好煤与瓦斯突出防治工作[N];六盘水日报;2008年
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1 单智勇;煤巷掘进煤与瓦斯突出事故抑制技术研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
2 吴祥;煤与瓦斯突出事故链控制及应用研究[D];中国矿业大学;2010年
3 邓明;煤与瓦斯突出早期辨识与实时预警技术研究[D];安徽理工大学;2010年
4 马玉林;煤与瓦斯突出逾渗机理与演化规律研究[D];辽宁工程技术大学;2012年
5 魏风清;煤与瓦斯突出的物理爆炸模型及预测指标研究[D];河南理工大学;2010年
6 覃道雄;极复杂条件下煤与瓦斯突出规律及综合治理技术[D];中国矿业大学(北京);2013年
7 覃道雄;极复杂条件下煤与瓦斯突出规律及综合治理技术[D];中国矿业大学(北京);2013年
8 陈鹏;煤与瓦斯突出区域危险性的直流电法响应及应用研究[D];中国矿业大学;2013年
9 孟筠青;煤层高压脉动注水防治煤与瓦斯突出理论与技术研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
10 杨守国;煤与瓦斯突出判识及灾害气体运移规律研究[D];重庆大学;2011年
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1 高争;平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究[D];河南理工大学;2010年
2 李志永;基于SVM的煤与瓦斯突出区域分类预测模型研究[D];太原科技大学;2010年
3 王鹏;基于非线性理论的煤与瓦斯突出预测技术研究[D];西安科技大学;2010年
4 徐学锋;地质构造对煤与瓦斯突出的影响研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
5 温彦良;地质动力区划和分形理论在煤与瓦斯突出区域预测中的应用[D];辽宁工程技术大学;2004年
6 任树鑫;突变理论及突变级数法在煤岩体失稳问题中的应用[D];西安科技大学;2010年
7 张超;煤巷掘进中深孔松动控制爆破防治煤与瓦斯突出技术的研究[D];中国地质大学(北京);2005年
8 王燕杰;基于模糊物元分析的煤与瓦斯突出预测[D];太原理工大学;2011年
9 韩光;煤和瓦斯突出的气固耦合机理及分析[D];辽宁工程技术大学;2005年
10 蔡晓明;基于地理信息系统的煤矿瓦斯突出预测研究[D];昆明理工大学;2006年
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