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《辽宁工程技术大学》 2014年
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基于协同过滤的个性化团购推荐系统研究

肖鹏  
【摘要】:近年来,团购作为电子商务的一种新兴模式,得到了迅速的发展。然而,面临信息过载问题时,由于尚未发展成熟,团购网站无法针对用户进行个性化推荐。论文针对团购网站做了深入的研究,探讨了传统的协同过滤算法应用在团购网站个性化推荐系统中所存在的问题,并针对数据稀疏性、项目冷启动及缺乏信任依据等问题提出了解决方案。在此基础上,本文结合传统的基于项目和基于用户的协同过滤算法的特点,提出组合的协同过滤算法模型,并应用到团购网站的个性化推荐系统中。此外,采用商品推荐和好友推荐的双重推荐模式,满足团购个性化推荐的需要。最后,为了验证改进后算法的有效性,进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法在推荐效果明显强于传统算法,对协同过滤算法起到了改进作用。
【学位授予单位】:辽宁工程技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F724.6

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 傅鹤岗;王竹伟;;对基于项目的协同过滤推荐系统的改进[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年09期
2 陈超;张颖超;缪进;;一种基于三部图网络的协同过滤算法[J];南京信息工程大学学报(自然科学版);2010年04期
3 李超然,徐雁斐,张亮;协同推荐pLSA模型的动态修正[J];计算机工程;2005年20期
4 余力,刘鲁,李雪峰;用户多兴趣下的个性化推荐算法研究[J];计算机集成制造系统;2004年12期
5 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
6 黎星星,黄小琴,朱庆生;电子商务推荐系统研究[J];计算机工程与科学;2004年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐林会;鲁新新;;基于协同过滤算法的团购个性化推荐系统[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2017年07期
2 刘付勇;高贤强;张著;;基于改进贝叶斯概率模型的推荐算法[J];计算机科学;2017年05期
3 薛霄;韩红芳;王俊峰;施曼;王纪才;;O2O服务推荐策略的计算实验比较[J];计算机集成制造系统;2017年05期
4 廖晨;张星;钟卓成;梁海明;陈东伟;;云平台虚拟更衣室系统设计与实现[J];信息技术;2017年01期
5 镇涛;;协同过滤技术在个性化资源推荐中的应用[J];信息与电脑(理论版);2017年02期
6 张浩;何杰;李慧宗;;基于改进鱼群算法与张量分解的社会化标签推荐模型[J];计算机科学;2016年12期
7 黄玮琦;;混合推荐算法在电影推荐中的研究与评述[J];电脑知识与技术;2016年26期
8 黄震华;张佳雯;张波;喻剑;向阳;黄德双;;语义推荐算法研究综述[J];电子学报;2016年09期
9 高良友;黄梦醒;;一种利用属性重心剖分模型的时间调整协作过滤推荐算法[J];小型微型计算机系统;2016年08期
10 方潇;刘晓寒;柴永平;周文曼;;一种基于协同过滤的旅游行程推荐算法[J];地理空间信息;2016年07期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
2 余力,刘鲁,罗掌华;我国电子商务推荐策略的比较分析[J];系统工程理论与实践;2004年08期
3 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
4 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
5 王实,高文,李锦涛;基于分类方法的Web站点实时个性化推荐[J];计算机学报;2002年08期
6 许敏;邱玉辉;;电子商务中推荐系统存在的问题及其对策研究[J];计算机科学;2001年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏秀峰;郝仲模;李磊;;考虑年度日程表事件的协同过滤推荐[J];计算机工程与应用;2010年11期
2 朱敏;苏博;;基于奇异值分解的协同过滤推荐算法研究[J];计算机安全;2010年07期
3 龚松杰;;电子商务中协同过滤推荐技术研究[J];商场现代化;2008年03期
4 李雪峰;刘鲁;张曌;;基于协同过滤的在线拍卖商品推荐[J];计算机工程;2006年23期
5 刘勇;;基于项目相似度计算改进的协同过滤算法[J];商场现代化;2007年31期
6 刘超峰;叶枫;;团购商品的个性化协同过滤推荐方法[J];经营与管理;2012年11期
7 夏建勋;;基于用户的协同过滤推荐技术[J];商场现代化;2009年09期
8 邓晓懿;金淳;韩庆平;樋口良之;;基于情境聚类和用户评级的协同过滤推荐模型[J];系统工程理论与实践;2013年11期
9 石珂瑞;刘建国;郭强;冷瑞;;有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究[J];复杂系统与复杂性科学;2012年03期
10 吕晓敏;;基于项目聚类和评分预测的协同过滤推荐算法研究[J];中国管理信息化;2010年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 沈杰峰;杜亚军;唐俊;;一种基于项目分类的协同过滤算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
2 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
3 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
4 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
5 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
6 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
7 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
8 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
9 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
10 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 纪科;融合上下文信息的混合协同过滤推荐算法研究[D];北京交通大学;2016年
2 程殿虎;基于协同过滤的社会网络推荐系统关键技术研究[D];中国海洋大学;2015年
3 于程远;基于QoS的Web服务推荐技术研究[D];上海交通大学;2015年
4 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
5 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
6 罗恒;基于协同过滤视角的受限玻尔兹曼机研究[D];上海交通大学;2011年
7 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年
8 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
9 孔维梁;协同过滤推荐系统关键问题研究[D];华中师范大学;2013年
10 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邹腾飞;基于多特征融合的混合协同过滤算法研究[D];西南大学;2015年
2 于钰雯;基于项目凝聚层次聚类的协同过滤推荐算法研究[D];辽宁大学;2015年
3 杜文刚;基于多属性评分的协同过滤推荐算法研究[D];辽宁大学;2015年
4 揭正梅;基于协同过滤的高校个性化就业推荐系统研究[D];昆明理工大学;2015年
5 高慧敏;融合占有度的时间遗忘协同过滤混合推荐算法研究[D];燕山大学;2015年
6 苏靖涵;面向SaaS多租户的动态推荐方法研究[D];辽宁大学;2015年
7 徐晓妮;基于人工鱼群算法的协同过滤推荐算法研究[D];辽宁大学;2015年
8 罗培;移动购物导购关键技术的研究与系统实现[D];西南交通大学;2015年
9 李婧;融合用户差异度及信息熵的协同过滤推荐算法[D];西安建筑科技大学;2015年
10 乐柱;基于误差反馈的协同过滤算法[D];华南理工大学;2015年
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