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《辽宁工程技术大学》 2005年 硕士论文
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RBF神经网络在综放工作面自动化控制系统中的应用研究

刘潇  
【摘要】:随着生产技术水平的不断提高,综放工作面自动化是现代采煤发展的一个必然趋势。综放工作面自动化不但能够显著提高煤炭的产量,而且能够减轻劳动者的工作强度提高生产效率。本论文根据现有的一套综放工作面设备,对其各个部分的功能进行了分析,并应用人工神经网络技术进行了控制系统的研究。论文的主要内容包括以下几个部分: 1.对神经网络技术进行了简要的介绍; 2.比较了RBF网络与BP网络的性能优劣; 3.对综放工作面各设备的协调工作进行了分析探讨,根据各个设备的不同功能将各个设备进行了功能划分; 4.应用神经网络控制技术对综放工作面自动化系统进行了研究。主要针对采煤和放煤过程中各设备的的自动控制、工作面设备的顺序开机和顺序停机进行了研究,并应用MATLAB进行了仿真实验。 综放工作面自动化系统的研究是一项十分复杂的工作,涉及到许多学科领域,需要经过大量的研究工作。本论文只是对综放工作面自动化系统进行了初步的研究,要想实现综放工作面自动化系统还有很多工作需要去做。


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