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《辽宁工程技术大学》 2007年
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数据挖掘技术在电力负荷预测系统中应用的研究

李耀池  
【摘要】: 本文介绍并分析了现有负荷预测系统模型的优缺点,然后提出了采用数据挖掘技术的负荷预测系统模型。介绍了数据挖掘技术在负荷预测系统中的作用,在数据挖掘技术的选择上,采用了人工神经网络技术。然后采用“批处理”方法改进了BP算法收敛速度慢的缺陷,提高了网络学习效率。接着用改进后的遗传算法结合改进后的BP算法来改善神经网络的局部收敛性,同时采用了模糊理论的知识,对各种数据进行归一化和修正处理,提高了网络的预测精度和学习效率。在对负荷变化规律分析的基础上提出了按日期类型分开建模的96点预测模型。开发了一套界面友好、功能完善的负荷预测软件,其预测平均准确率达到99.5%以上,此系统已成功在北京、黑龙江、河北南网应用,河北南网系统获省部级科技二等奖。
【学位授予单位】:辽宁工程技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM715;TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 皮志贤;基于决策树的电力负荷预测模型研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 李艳红;基于时间序列的短期电力负荷预测模型研究[D];昆明理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 段书凯;刘光远;;网络参数对混沌联想记忆特性的影响[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
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9 董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;;IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
6 吴启涛;城市抗震防灾规划空间决策支持系统研究[D];中国海洋大学;2010年
7 刘文全;基于GIS的海上石油平台溢油应急决策支持系统结构与应用研究[D];中国海洋大学;2010年
8 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
9 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
10 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
4 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
5 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
6 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
7 皮薇薇;郑州电力调度数据通信专网建设规划[D];郑州大学;2010年
8 庞岱军;泰安市农村信息服务平台建设研究[D];山东农业大学;2009年
9 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李鹰,赵振江,吴松涛;灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年01期
2 龙立波;姚建刚;李连结;钱卫华;;短期电力负荷预测中的数据处理技术[J];电力需求侧管理;2007年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
2 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
2 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
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8 李冬伟;基于数据挖掘的电力系统短期负荷预测研究[D];大连理工大学;2008年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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10 董文胜;邓子辰;刘东常;梁亚平;;基于遗传-神经算法的圆柱壳结构外压稳定性研究[J];西北工业大学学报;2006年01期
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1 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
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7 记者 李素锋 通讯员 赵忠利;我市供电部门 全力以赴做好抗旱保电工作[N];临汾日报;2009年
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1 吴令;基于GA-NN和不可逆热力学的钢中氧化物夹杂预报模型[D];东北大学 ;2009年
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4 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
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7 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
8 王荣吉;选择性激光烧结工艺的试验与优化方法研究[D];湖南大学;2005年
9 李智勇;模式交流多群体遗传算法及其在神经网络进化建模中的应用[D];湖南大学;2003年
10 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
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1 王东亚;基于自适应遗传人工神经网络的集中供热负荷预测与控制研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
2 崔志坤;基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
3 李耀池;数据挖掘技术在电力负荷预测系统中应用的研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
4 李亚斐;基于计算智能的工程项目估算分析[D];长春工业大学;2010年
5 许保荣;基于遗传神经网络模型的客户分类管理应用研究[D];东南大学;2005年
6 杨大春;基于遗传算法优化BP神经网络的行为识别[D];辽宁科技大学;2012年
7 许泱;基于神经网络的股票市场预测研究[D];华中科技大学;2008年
8 苏蔚;基于神经网络的电力系统负荷预测[D];天津大学;2011年
9 华文立;决策树的一种优化方法及其在入侵检测中的应用[D];合肥工业大学;2006年
10 陈郁;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[D];长春理工大学;2009年
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