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《大连交通大学》 2010年
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冲激噪声下基于独立分量分析的盲多用户检测方法

黄昌安  
【摘要】:码分多址(CDMA)是第三代移动通信的系统(3G)的主要接入方式,但当用户数增多或信号功率增大时,多址干扰(MAI)现象非常严重,极大限制了CDMA系统性能。多用户检测技术利用用户特征码的内在结构信息,以改善接收系统的性能,消除多用户间相互干扰。继1979年K S Schncider第一次提出多用户检测这个想法,各种更具有实际意义的次多用户检测技术成为近年来的研究热点。但是以往的多用户检测方法都是基于噪声声道是高斯分布,但是在某些具有很大的瞬时尖峰脉冲的场合,这类信号的分布比高斯分布有更厚的拖尾性,而且具有无穷的方差。这时,原有的基于二阶的统计量分析方法不再适用,需要新的不受方差限制的参数模型方法。 本文介绍了独立分量分析方法在多用户检测中的地位,对现有的几种传统基于二阶统计量盲多用户检测算法进行仿真,分析各算法的优劣。之后将Alpha稳定分布噪声模型取代原来的高斯噪声模型,用分数低阶统计量进行处理研究。分别用两种不用的方法滤除信号中的非高斯噪声:分数低阶统计量下恒模(CMA)盲多用户检测算法和基于低阶预白化的信息最大化(Infomax)盲检测算法。由于在Alpha稳定分布中不存在二阶统计量,需要对原有的基于二阶统计量的方法进行改造。在分数低阶统计量下恒模(CMA)盲多用户检测算法中将原有的算法进行改进,而在基于低阶预白化的信息最大化(Infomax)盲检测算法中将信号进行低阶预白化处理,滤除非高斯噪声,然后实现多用户检测。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,两种方法性能要优于传统的基于二阶的盲多用户检测算法。
【学位授予单位】:大连交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN929.533

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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