收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于混合离散粒子群优化的多时间因素柔性作业车间调度研究

邹运  
【摘要】:随着我国加入WTO,我们国家对外的开发程度越来越大,每个制造企业都面临着日益增大的竞争压力,所以为了提升各个制造企业的持续性能,降低成本及能耗、提高资源利用率、提高生产效率成为企业不断追求和探索的目标。有效的生产调度对企业实现这些目标有重要影响和意义,因此自十九世纪以来,对生产调度技术和算法的研究成为学者研究的热点问题。十九二十世纪对生产调度问题的研究主要集中在经典调度问题的研究方面,这往往对生产环境做了各种简化,因此其研究成果很难一成不变应用在车间实际环境中,进入到二十一世纪以后,更多的生成调度问题的研究集中在复杂生产环境的调度问题研究上,本文正是在此基础上展开相关研究。本文针对柔性作业车间调度背景并考虑到了多时间因素。该问题不仅考虑到每个工件有很多加工路径的方面,同时将工件在加工设备间的转移运输时间也考虑进去,这更接近于企业的实际生产情况,因此,对其的研究具备高度的理论研究性及应用性。考虑到粒子群具有易于实现的优点及较好的记忆能力,本文运用混合离散粒子群优化算法来解决该问题,首先该算法采用启发式初始化方法初始化粒子群,解决了随机产生的初始解分布不均匀的问题,有效的提高了初始解质量。其次,针对本文要解决的问题运用了一种新的粒子更新方法,生成问题的潜在解,保证算法的收敛速度。同时提出局部搜索策略,对粒子群算法局部搜索能力弱的特点进行解决,最后本文使用MATLAB R2014a软件编写程序,得出相应问题的甘特图,证明本文算法的有效性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前14条
1 李香怡;何星月;王磊;唐红涛;;考虑工件运输时间的绿色柔性作业车间调度研究[J];数字制造科学;2020年02期
2 胡乃平;王培丽;;基于微粒群算法的柔性作业车间调度方法[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2011年03期
3 苏春;王大侠;;基于改进遗传算法的偏柔性作业车间调度[J];工业工程;2010年06期
4 张国辉;党世杰;;数据驱动下的动态柔性作业车间调度研究[J];机械设计与制造;2017年06期
5 刘胜辉;任娟;张淑丽;;柔性作业车间调度的分布式粒子群优化算法[J];哈尔滨理工大学学报;2017年03期
6 吴正佳;林攀;张成;祝小琴;罗月胜;;基于效率规则的混合作业车间调度算法应用研究[J];三峡大学学报(自然科学版);2013年02期
7 刘晓霞;谢里阳;陶泽;郝长中;;基于生产费用的柔性作业车间调度优化[J];东北大学学报(自然科学版);2008年04期
8 余琦玮,赵亮,潘双夏;基于遗传算法的柔性作业车间调度优化[J];组合机床与自动化加工技术;2004年04期
9 李峥峰;赵长春;张国辉;丁剑飞;;考虑多种时间因素的作业车间调度优化[J];重庆大学学报;2020年01期
10 薛宏全;魏生民;张鹏;杨琳;;基于多种群蚁群算法的柔性作业车间调度研究[J];计算机工程与应用;2013年24期
11 李峥峰;于小忠;张国辉;崔陆军;;考虑生产过程时间的柔性作业车间调度优化[J];工业工程;2020年02期
12 张超勇;董星;王晓娟;李新宇;刘琼;;基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度[J];机械工程学报;2010年11期
13 苏子林;车忠志;冯宝富;;求解多目标柔性作业车间调度的改进遗传算法[J];鲁东大学学报(自然科学版);2015年04期
14 闫树;刘志雄;;柔性作业车间调度的演化策略优化[J];机械制造;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹作海;邱洪泽;周万里;;基于改进变异算子的遗传算法求解柔性作业车间调度[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
2 沈希;黄振迪;黄跃进;;基于遗传策略的粒子群优化算法[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
3 孙向军;赵斯强;严宗睿;;基于粒子群优化的反潜搜索研究[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
4 徐东;李晔;唐旭东;庞永杰;廖煜雷;;基于变异行为的自适应粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
5 侯志荣;吕振肃;;基于退火策略的粒子群优化算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
6 孙红光;潘毓学;;基于运动目标路径的粒子群优化算法研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 刘钊;;基于粒子群优化算法的足球机器人动作选择研究[A];2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会论文集[C];2004年
8 韩毅;唐加福;郭伟宏;刘阳;;混合粒子群优化算法求解多层批量问题(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
9 张妍;张晓光;王永钢;;几种改进型的粒子群优化算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
10 金一粟;梁逸曾;;空间自适应粒子群优化算法的应用研究[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李莉;柔性作业车间调度中的群智能优化算法研究[D];东北林业大学;2011年
2 王春;多目标柔性作业车间调度模型及其进化算法研究[D];江南大学;2018年
3 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 王晓娟;多目标柔性作业车间调度方法研究[D];华中科技大学;2011年
5 吴秀丽;多目标柔性作业车间调度技术研究[D];西北工业大学;2006年
6 张国辉;柔性作业车间调度方法研究[D];华中科技大学;2009年
7 张凯;粒子群优化算法研究及其在液压控制系统中的应用[D];东北大学;2017年
8 李浩君;基于粒子群优化算法的在线学习资源序列化服务研究[D];浙江工业大学;2018年
9 易云飞;基于伊藤随机过程的粒子群优化算法及其应用研究[D];武汉大学;2015年
10 郑波;基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究[D];电子科技大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邹运;基于混合离散粒子群优化的多时间因素柔性作业车间调度研究[D];大连交通大学;2019年
2 刘磊;生产数据驱动的动态作业车间调度规则决策研究[D];重庆邮电大学;2019年
3 马庆吉;基于改进灰狼算法的柔性作业车间调度方法研究[D];华中科技大学;2019年
4 杨振泰;基于混合算法的柔性作业车间调度优化研究及仿真[D];南京航空航天大学;2019年
5 刘博省;基于ACO-TS融合算法的作业车间调度研究[D];大连理工大学;2019年
6 付坤;基于鲸鱼群算法的柔性作业车间调度方法研究[D];华中科技大学;2019年
7 王蒙;具有多处理机任务约束的混合作业车间调度研究[D];北京林业大学;2017年
8 王文;柔性作业车间调度Web系统设计与开发[D];浙江工业大学;2018年
9 陈浩哲;面向智能制造的作业车间调度研究[D];北京邮电大学;2019年
10 张晓星;生产及能耗多指标优化的柔性作业车间调度方法[D];江南大学;2019年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978