基于粗糙集理论的冲模实例推理关键技术研究

【摘要】： 冲模设计的发展是一个不断摆脱经验依赖、提高设计效率,向快速化智能化方向发展的过程。如何提高冲模设计的效率、智能化程度一直是冲模CAD领域的研究重点。本文将基于粗糙集理论的冲模实例推理技术应用到冲模CAD领域,以期充分利用已有设计方案,实现冲模设计的智能推理,提高设计质量和效率,缩短开发周期,降低冲模生产成本。 本文首先对基于实例推理技术和粗糙集理论进行了详尽的理论阐述。对当前应用于实例检索的主要方法进行了讨论,总结了它们的适用领域和优缺点。然后在基于实例推理的冲模设计方法基础上,给出了基于粗糙集的冲模设计实例知识表达系统,然后提出了基于粗糙集的冲模实例特征属性约简和权值确定方法,即首先利用粗糙集理论判断实例特征属性的重要度,并将其进行规范化处理,得到各特征属性的权值,该方法可有效地克服传统权值确定方法中对主观经验的过分依赖。最后在分析冲模的实际设计过程和智能CAD系统基础上,建立了基于IDEF0的冲模CAD系统功能模型;提出并建立基于粗糙集的冲模实例推理CAD原型系统的体系结构,建立了基于C/S模式冲模标准件关系数据库子系统体系结构。

【学位授予单位】：大连交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：TG385