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《大连海事大学》 2011年
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小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用

朱美龙  
【摘要】:小波神经网络是基于小波分析所构成的一种新型神经网络,它充分继承了小波分析与神经网络两者的优点。一方面,小波变换通过尺度变换和平移变换对信号进行多尺度分析,能有效提取信号的局部信息;另一方面,神经网络具有自学习、自适应和容错能力等特点,并且是一类通用的函数逼近器。理论证明小波神经网络具有一致逼近和L2逼近的能力,且结构简单、收敛速度快。这可以很好解决由于遥感溢油图像数据具有多传感器,多平台,多时相,多光谱和多分辨率的海量数据的特性,而存在的海量冗余数据难以有效提取,处理速度慢,精度和可靠性问题。可见,利用小波神经网络对遥感溢油图像进行去噪处理,无疑是一条有效的途径。 本文将小波神经网络应用于遥感溢油图像去噪主要完成了小波神经网络的相关理论和小波神经网络的相关算法的研究,实现了基于小波框架的小波神经网络算法;利用共轭梯度法优化小波神经网络,在matlab上编程实现相关网络算法;根据卫星遥感溢油图像噪声的特征,利用优化后的小波神经网络对遥感溢油图像进行去噪处理,验证并分析算法的有效性。 实验溢油图像和计算数据表明了本文算法去噪优势明显,不仅很好地去除了噪声,而且最大限度地保全了图像细节信息,去噪后的图像更加接近理想真实图像。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:U698.7

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李曼;城市轨道交通运营安全综合评估模型研究[D];北京交通大学;2012年
2 姜强鑫;基于小波神经网络的分布式光伏发电出力预测[D];南昌大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨得志,王杰臣,闾国年;矢量数据压缩的Douglas-Peucker算法的实现与改进[J];测绘通报;2002年07期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王金凤;直流系统接地故障检测方法的研究[D];天津大学;2005年
2 尉世强;基于小波的图像阈值去噪方法[D];青岛大学;2006年
3 潘海澄;基于小波阈值优化的遥感溢油SAR图像去噪研究[D];大连海事大学;2007年
4 冯亮;海上溢油遥感图像处理方法研究[D];大连海事大学;2008年
5 李逊;基于小波神经网络的系统边际电价预测[D];华中科技大学;2007年
6 朱克峰;基于隐马尔科夫模型的人脸认证算法研究[D];北京交通大学;2009年
7 黄巧巧;基于BP神经网络的手写数字识别系统研究[D];华中师范大学;2009年
8 张叶华;小波神经网络在图像去噪与压缩中的应用研究[D];成都理工大学;2009年
9 房曙光;小波时频分析方法在超声波信号处理中应用[D];山东大学;2009年
10 何宁;基于小波神经网络的电子式互感器故障诊断[D];重庆大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李瑞琪;程乃伟;郭燕;;基于蚁群神经网络火灾信息处理技术研究[J];安防科技;2011年07期
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7 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
8 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
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10 胡涛;基于以太网的温室测控系统架构[J];安徽农业科学;2005年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱成华;;基于USB总线的弧焊电参数虚拟检测分析系统设计[A];制造业数字化技术——2006中国电子制造技术论坛论文集[C];2006年
2 祁生文;伍法权;;基于模糊数学的TBM施工岩体质量分级研究[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
3 李琨;王晓东;刘会景;张云生;苗琦;;瓦斯“冒大数”及其神经网络滤波器的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 慕香永;裴润;刘志林;王经甫;;基于小波分析的船舶舵机加载系统多余力研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 苏俊杰;钟秋海;许继平;;基于自适应遗传算法的径向基函数网络的呼吸周期预测研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 张文广;史贤俊;肖支才;李新;;基于RBF神经网络的导弹舵机系统故障检测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 王春林;;灰熔点预测建模研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陶秋香;PS InSAR关键技术及其在矿区地面沉降监测中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
2 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张帆;全景视觉图像质量优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
10 陈文正;保险公司债券投资研究[D];南开大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
2 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
3 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
4 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
5 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
6 张娓娓;焦炭生产过程质量模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
7 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
8 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
9 侯洪升;基于SPOT5高分辨率影像的城市新增建设用地监测研究[D];山东农业大学;2009年
10 许红珍;不确定混沌系统同步方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭艳培;程卫民;王刚;;基于小波神经网络的事故隐患危险性评价[J];安全与环境学报;2006年S1期
2 贺琳;李英姿;;改进GM(1,1)残差修正模型在光伏发电量短期预测中的应用[J];北京建筑工程学院学报;2008年04期
3 刘敬;高志建;;应用神经网络法预测光伏系统发电功率[J];大功率变流技术;2010年03期
4 段锋;杨芬;;灰色预测模型的研究及应用[J];湘南学院学报;2008年02期
5 郭亚军;张士昌;;基于小波神经网络矿山安全的评价模型[J];东北大学学报;2006年06期
6 兰华;廖志民;赵阳;;基于ARMA模型的光伏电站出力预测[J];电测与仪表;2011年02期
7 李乔,吴捷;自抗扰控制及其在DC-DC变换器中的应用[J];电工技术学报;2005年01期
8 陈昌松;段善旭;殷进军;;基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计[J];电工技术学报;2009年09期
9 王洪德;吕栋;;基于集对分析原理的地铁运营安全评价[J];大连交通大学学报;2011年03期
10 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张新红;小波网络理论及其在经济预测中的应用研究[D];天津大学;2003年
2 赵惠祥;城市轨道交通系统的运营安全性与可靠性研究[D];同济大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 刘霞;复杂非线性系统的小波神经网络建模及其应用[D];大庆石油学院;2005年
2 贺阳;北京地铁运营的安全评价及其信号系统评定分析[D];北京化工大学;2006年
3 徐志修;城市轨道交通安全保障系统设计[D];长安大学;2006年
4 李广敏;考虑光伏并网发电的短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2007年
5 于小舟;基于MORT的地铁安全评价系统研究[D];北京交通大学;2008年
6 张涛;基于小波神经网络的电力系统负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2009年
7 于峰;基于小波神经网络的高峰负荷预测研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杨德全;王艳;焦彦军;;基于小波神经网络的光伏系统发电量预测[J];可再生能源;2013年07期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 卢喜招;网络化运营下城市轨道交通监管体系研究[D];西南交通大学;2013年
2 董飞飞;基于贝叶斯理论的轨道交通列控系统安全评估[D];北京交通大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯长根,郭新亚;2001年我国事故与灾害状况综述[J];安全与环境学报;2002年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 卢再奇;弹载毫米波雷达目标识别实现技术研究[D];国防科学技术大学;2002年
2 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 瞿海金;手写体数字识别方法的研究与实现[D];南京理工大学;2005年
2 宫淑兰;手写数字识别的研究与应用[D];山东大学;2006年
3 杨云雨;基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断[D];上海交通大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 康中尉,罗飞路,潘孟春,陈棣湘;小波神经网络在缺陷数据压缩和信号重构中的应用[J];自动化仪表;2004年12期
3 毛鸿伟;潘宏侠;刘文礼;;基于粒子群优化的小波神经网络及其在齿轮箱故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2007年05期
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5 年四成;孙德辉;史运涛;李志军;;小波神经网络分类算法在教育信息管理系统中的应用[J];北方工业大学学报;2007年03期
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5 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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9 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 蓝乔 特约记者 梅传东 通讯员 侯晨光;尽快形成近期抵御500吨溢油事故能力[N];中国交通报;2010年
2 执笔人 蒋岩;墨西哥湾溢油事故的启示[N];中国交通报;2011年
3 记者 王冬梅;海上石油作业溢油风险排查全面展开[N];工人日报;2011年
4 记者 徐沛宇;渤海蓬莱19—3油田或再溢油 漏油真正原因仍未找到[N];第一财经日报;2011年
5 记者 徐沛宇;渤海溢油未止康菲被令停产[N];第一财经日报;2011年
6 记者 徐沛宇;渤海溢油量240立方米?康菲中英文披露数据不一致[N];第一财经日报;2011年
7 记者 徐沛宇;每天回收1升油膜 渤海溢油仍未完全停止[N];第一财经日报;2011年
8 记者 张松 整理;网民:处理渤海溢油事故需要硬手段[N];经济参考报;2011年
9 南方周末记者 冯洁;渤海溢油真相[N];南方周末;2011年
10 记者 王硕;渤海溢油已污染840平方公里海域[N];人民政协报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 银俊成;量子信道与量子小波神经网络相关问题研究[D];陕西师范大学;2013年
2 艾永明;基于小波神经网络的结构损伤识别方法研究[D];长安大学;2012年
3 薛雅丽;基于轨迹线性化方法的近空间飞行器鲁棒自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2010年
4 闫允一;粒子群优化及其在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2008年
5 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
6 侯迎坤;非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究[D];南京理工大学;2012年
7 刘红毅;结构保持的图像去噪方法研究[D];南京理工大学;2011年
8 辛巧;偏微分方程及其在图像去噪和分割中的应用[D];重庆大学;2011年
9 庞志峰;图像去噪问题中的几类非光滑数值方法[D];湖南大学;2010年
10 刘玉淑;基于多尺度变换的图像去噪及融合算法研究[D];山东大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱美龙;小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用[D];大连海事大学;2011年
2 袁月春;基于模糊小波神经网络的多辊热连轧产品质量控制[D];山西师范大学;2010年
3 张叶华;小波神经网络在图像去噪与压缩中的应用研究[D];成都理工大学;2009年
4 李凤鸣;基于小波神经网络的柴油机燃油系统故障诊断的设计与实现[D];山东大学;2010年
5 宋红梅;基于QPSO优化小波神经网络的信息安全风险评估方法研究[D];河北师范大学;2011年
6 周桂珍;基于小波神经网络的异步电机故障诊断[D];湘潭大学;2010年
7 莫慧芳;基于LabVIEW的小波神经网络在电机声频故障诊断中的应用研究[D];广东工业大学;2005年
8 员世芬;小波神经网络理论的研究及其在加热炉钢坯温度预报中的应用[D];太原理工大学;2005年
9 葛文谦;小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];燕山大学;2006年
10 康辉;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
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