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《大连海事大学》 2011年
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基于改进的遗传蚁群混合算法的TSP问题求解研究

吴兴健  
【摘要】:TSP问题是一个典型的组合优化问题,也是一个易于描述却难以处理的NP难题。针对TSP问题的研究,长期以来,人们一直在寻求一种高效、快速的近似算法,以便在合理的计算时间范围内准确地求解一个规模较大问题,其中,典型的智能优化算法有蚁群算法和遗传算法以及两者的混合算法等。 本文主要研究一个改进的遗传蚁群混合算法并用于求解TSP问题,其主要研究工作如下: (1)结合TSP问题的特点,在求解初期,应用Delaunay三角剖分的候选集策略来减少求解问题的搜索空间,以加快搜索速度,并以此作为运用改进算法求解TSP问题的基础。 (2)重点分析了蚁群、遗传及其传统的混合算法的不足,针对这些缺陷提出了一些改进:1)引入动态融合的策略以确保两种算法的最佳融合时机;2)引入灰预测模型对最大最小蚁群算法信息素限界进行估计;3)引入云关联规则,实现混合算法的参数自适应调节。经过这些改进,使得遗传算法与蚁群算法更好地的动态融合在一起,充分发挥各自优势,更高效地用于求解TSP问题。 为了验证改进算法的性能,本文利用TSPLIB提供的实验数据,对比分析了本文所提出的改进算法与最大最小蚁群算法、改进前的遗传蚁群混合算法的运行结果。结果表明,本文所提出的改进算法的性能相对较优。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:O224

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 卢天宇;遗传蚁群混合算法研究及应用[D];西安科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 黄樟灿;演化计算的搜索策略研究[D];武汉大学;2004年
2 姜昌华;遗传算法在物流系统优化中的应用研究[D];华东师范大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 穆艳玲;遗传算法在TSP问题中的应用[D];天津师范大学;2004年
2 黄美玲;蚁群优化算法的研究及其应用[D];南昌大学;2007年
3 劳眷;TSP问题中的蚁群优化算法研究[D];湖南大学;2008年
4 张挺;遗传算法在旅行商及网络优化问题中的研究与应用[D];太原理工大学;2008年
5 隆忠华;蚁群算法在TSP中的应用研究[D];长安大学;2009年
6 康岚兰;基于遗传算法的混合蚁群算法研究[D];江西理工大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
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3 赵小祥;张佳佳;熊小冬;;基于AutoCAD的特征数据构建不规则三角网[A];江苏省测绘学会2011年学术年会论文集[C];2011年
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5 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 王首彬;李娜;龚威;;基于灰色关联度的天津市人口与环境分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 ;Edge Detection of Images Based on Cloud Model Cellular Automata[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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9 孙衢;王永玉;;基于云模型的非线性系统智能滑模控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 李宗刚;王寅杰;高溥;;基于二维云模型的彩色图像环域聚类分割方法及其在机器鱼视觉系统中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
3 刘洪斌;节能减排政府责任保障机制研究[D];中国海洋大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 熊晶;海洋生态本体的建模方法研究及应用[D];中国海洋大学;2010年
6 郭瑛;基于事件触发的无线传感器网络关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
8 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
9 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
10 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱浩锋;新疆包尔图铜矿床地质地球化学特征及深部预测[D];河南理工大学;2010年
2 乐志军;新朝川矿矿井水分布规律研究与防治对策[D];河南理工大学;2010年
3 段守军;煤炭资源潜力评价研究[D];河南理工大学;2010年
4 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
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7 孟宪宇;我国钢铁业上市公司绩效评价[D];长春理工大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张永兵,王斌,张永飞,杨晓鸿,陈海鹏;基于遗传算法的背包问题求解[J];大理学院学报(自然科学);2005年05期
2 乔家庆;付平;孟升卫;;基于个体差异的遗传选择算子设计[J];电子学报;2006年S1期
3 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
4 查凯,曾建潮;求解TSP问题的思维进化算法[J];计算机工程与应用;2002年04期
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10 张纪会,高齐圣,徐心和;自适应蚁群算法[J];控制理论与应用;2000年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 赵志艳;基于遗传与蚁群混合算法的智能组卷问题探究[D];安徽大学;2011年
2 王刚;多约束QoS路由优化与仿真[D];山东大学;2007年
3 杨勇;基于遗传算法优化QoS路由算法的研究[D];北京化工大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 周永务;物流系统的库存控制模型与方法研究[D];合肥工业大学;2002年
2 葛宏伟;基于计算智能的若干优化问题研究[D];吉林大学;2006年
3 高尚;蚁群算法理论、应用及其与其它算法的混合[D];南京理工大学;2005年
4 左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘乃文;神经网络在TSP问题中的应用研究[D];大连理工大学;2002年
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3 敖磊;求解TSP问题的改进蚁群算法[D];西安电子科技大学;2005年
4 王宏亮;基于遗传算法的网络优化的研究与实现[D];东北大学;2005年
5 赵蕾;遗传算法在通信网优化中的实现[D];山东大学;2005年
6 高洪元;仿生智能计算在CDMA多用户检测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 丁秋雷;带有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法研究[D];大连理工大学;2006年
8 林志毅;改进的遗传算法求解TSP问题[D];武汉理工大学;2006年
9 孙明雪;蚁群算法的改进及其在TSP问题中的应用[D];吉林大学;2006年
10 赵扬帆;基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略[D];中国海洋大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵学峰;一种求解TSP的混合型蚁群算法[J];西北师范大学学报(自然科学版);2003年04期
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4 徐伯庆,孙国强;基于聚类描述的培养算子与TSP求解[J];上海理工大学学报;2000年03期
5 虞冀平,邓华秋,翁文华;广义Hopfield网络求解TSP[J];电路与系统学报;1998年01期
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7 王陆军,梁选航;宝鸡市区大气TSP分布特征及其防治措施[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2004年02期
8 王莉;章春梅;;面向TSP问题的免疫遗传算法研究[J];科技资讯;2009年31期
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10 陈江华,林爱文,杨明,龚健;遗传算法求解TSP问题的研究进展[J];昆明理工大学学报(理工版);2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 曹浪财;罗键;;一种改进求解TSP问题智能蚂蚁算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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6 本报记者 海霞;“蚁群经济”衍生“大象效益”[N];中国经济导报;2005年
7 英国《每日邮报》 杨孝文 译;蚁群中发现皇室斗争和欺骗[N];北京科技报;2008年
8 陈捷;“蚁群智能”与组织效力[N];中华工商时报;2002年
9 通讯员  毕迪 记者  王浩;养一头羊平均增收四五十元[N];杭州日报;2006年
10 记者 白毅;蚁群间不同分工方式与基因表达密切相关[N];中国医药报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟志刚;蚁群觅食仿真和动画的研究[D];中南大学;2011年
2 孟志刚;蚁群觅食仿真和动画的研究[D];中南大学;2011年
3 闻育;复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用[D];浙江大学;2004年
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9 胡朝辉;面向汽车轻量化设计的关键技术研究[D];湖南大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 马江涛;基于遗传与蚁群的混合算法路径优化研究[D];湖北工业大学;2011年
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7 刘少杰;TSP问题的神经网络求解实验与比较研究[D];西安电子科技大学;2010年
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