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基于因子分析与DEA相结合的我国商业银行效率分析

韩艾  
【摘要】:商业银行体系对于我国未来经济的增长和发展有着至关重要的影响,面对开放的国际市场和竞争日趋激烈的国内市场,我国商业银行面临的最大问题就是如何在最低成本条件下提高自身的经营效率。因此,如何更准确有效的测量我国银行业效率的问题也就变得极其重要。 本文首先在大量参阅国内外相关文献的基础上,分别选择基础DEA和因子分析与DEA相结合的方法对我国商业银行进行效率分析。然后选取2007至2009年间我国主要商业银行的相关数据进行效率分析。最后,本文选择基于投入导向的方法,采用中介法和资产法相结合的方式进行投入产出指标的选择。 基于基础DEA的投入指标有:员工人数、固定资产和经营费用,产出指标有:存款、贷款和利润总额。基于因子分析与DEA结合模型的投入指标有:利息支出和固定资产,产出指标有:贷款和投资收益。本文运用LINDO和SPSS等软件对我国商业银行效率进行定量研究,计算各个研究银行的相关效率值。 在充分研究我国经济背景的前提下,本文通过对商业银行技术效率、纯技术效率以及规模效率的测度和横纵向的比较分析得出以下结论: 第一,运用因子分析与DEA结合模型对我国商业银行进行效率测度是可行的,也是符合逻辑的。第二,我国商业银行的相互依存度较大,其成长具有普遍性。股份制商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率都好于国有商业银行。第三,我国国有商业银行整体上纯技术效率要好于其技术效率和规模效率 我国当前处于经济高速发展时期,新情况新问题层出不穷。本文尝试通过定性定量分析来了解现阶段我国商业银行的整体效率状况,并通过分析为今后商业银行的效率改进提供一些借鉴。


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