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《大连海事大学》 2012年
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基于风险辨识的港口物流服务供应商选择与优化研究

陈洁  
【摘要】:港口服务供应链作为服务供应链在港口物流领域的重要分支,成为当代港口物流产业发展的重要趋势,日渐成为学术界研究的重要课题。港口服务供应链是以港口企业为物流服务集成商和核心企业的新型供应链,通过整合运输、仓储、配送、加工、信息服务等物流服务资源,为船公司或货主提供个性化、集成化和全方位的物流服务。 港口物流服务供应商的选择与优化是港口服务供应链构建中的源头问题,直接决定了供应链运作的成败,科学地选择和优化方法可以有效地降低港口服务供应链风险,提升港口服务竞争力。本文基于港口服务供应链风险辨识的视角,站在港口服务供应链的核心企业——港口的角度,对港口服务供应链中的港口物流服务供应商选择与优化问题进行研究。 首先,界定了本文的研究内容谈及的风险和港口物流服务供应商都是基于港口服务供应链的研究范畴之内而进行的。阐述了港口服务供应链的相关概念,港口物流服务供应商的概念、类型与功能,并讨论了考虑风险影响下的港口物流服务供应商选择与优化中解决的关键问题。 第二,通过相关文献整理和调查问卷,结合基金项目的部分研究成果,系统分析了港口服务供应链的风险因素,提炼得到了港口服务供应链的四大类关键风险,并阐述关键风险因素对港口物流服务供应商选择的影响,在此基础上给出了基于关键风险控制的港口物流服务供应商选择与优化流程。 第三,构建了供应风险条件下的同类型服务能力的港口物流服务供应商数量优化决策模型,并通过matlab和crystall仿真进行参数敏感性分析。论文阐述了供应风险条件下港口服务供应链供应风险与管理成本的均衡关系。从概率论的角度构建了确定最优港口物流服务供应商数量优化决策模型,并通过算例加以验证。 第四,建立了考虑合作风险控制的港口物流服务供应商评价指标体系,提出了一种变精度的模糊粗糙集评价模型。首先阐述了港口物流服务供应商战略合作关系的形成机理;然后提出了考虑合作风险控制的港口物流服务供应商选择评价指标体系,将合作风险控制体现在指标体系中,并将“合作风险”细分为资源风险、能力风险、绩效风险和协同风险,针对每类风险下的各个指标进行详细阐述。并提出了一种基于变精度的模糊粗糙集评价模型的港口物流服务供应商评价方法,为实值信息系统的多目标决策提供了一个可行的途径。 第五,构建了需求风险条件下的港口物流服务供应商的任务分配优化的多目标随机规划模型,并设计线性加权法和序贯式算法编程求解。引入机会约束对下方需求风险水平进行度量;然后综合考虑需求风险、供应风险和合作风险因素,引入能力匹配度的概念,构建了基于单一物流能力和多种物流能力的港口物流服务供应商的物流任务分配多目标随机规划模型,模型综合考虑了整个港口服务供应链的运作成本、货主要求的时间和服务质量等因素,以港口服务供应链的总运营成本最小、港口物流服务供应商的满意度最大和港口的惩罚程度最小为目标,并综合运用线性加权法和序贯式算法对模型进行求解,通过算例仿真加以验证。
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