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海上事故调查报告中词汇的量化分析

贾露露  
【摘要】:词汇,作为语言的建构成分,在英语学习中占据着重要地位。海上事故调查报告作为海事英语的重要组成部分,具有与其它英语不同的词汇特征。本文基于自建的海上事故调查报告语料库以及FLOB和JDEST,从以下四个方面重点分析了海上事故调查报告的词汇特征:高频词的相关分布,词汇复杂度,各实词的词汇密度以及篇际词汇增长模型。 借助相关软件和FoxPro程序,该研究得出了以下结论: 首先,MIRC中的前50个高频词中存在更多的实词。根据高频词相关矩阵可以得出,MIRC中的前100个甚至前500个高频词相对于FLOB和JDEST相关度不大。 其次,对比复杂词形符数所占的百分比可知MIRC的词汇复杂度在三者中最高。 再次,MIRC的名词词汇密度最大,但是副词词汇密度最小。FLOB的实义动词和副词密度最大。JDEST中形容词词汇密度最大。名词在所有语料库中均占最大比重。 最后,对比发现FLOB的篇际词汇增长曲线的斜率最大,MIRC的最小。通过SPSS回归分析得出Brunet模型能够很好地拟合MIRC的词汇增长曲线。 该研究结果对于海事英语教学,课程设计和词典编纂等方面具有显著意义。


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