收藏本站
《大连海事大学》 2017年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于系统动力学的辽宁省道路运输能源需求预测

王艺澄  
【摘要】:在现代社会发展过程中,能源成为不可或缺的财富。它不仅仅涉及民生,同时还涉及国家安全,是国民经济的支撑。交通运输业作为我国单位产值能源需求量最高的行业,其能源消费量的迅速增加,不仅给我国的能源安全带来了长远且严重的威胁,同时也由于较高的排放,污染着环境。道路运输由于其灵活性、普遍性,更是与人们的生活紧密相关,与国家能源紧密相连。本文对辽宁省道路运输系统进行能源需求量预测与情景模拟,为辽宁省节能减排,发展绿色交通提供理论依据。本文首先确定辽宁省道路运输与社会经济、人口、客运、货运周转量及能源需求量等子系统之间的因果关系,建立因果关系图,在此基础之上,构建出辽宁省道路运输能源需求的系统动力学模型,并应用此模型进行了道路运输能源需求预测和相关的情景模拟,最后,分析得到辽宁省节能减排,发展绿色交通的相关建议。预测结果显示“十三五”期间,辽宁省道路运输能源需求量将增长12.3%,客运能源需求于2017年将超过货运且差距不断加大。根据“十三五”期间辽宁省相关规划及发展目标进行情景模拟,结果显示:(1)当2020年辽宁省国民生产总值与2010年相比翻一番时,道路运输能源需求量在“十三五”期间将提升3.7%;但产业结构调整可以影响道路运输能源需求量变化,当第三产业比重增加5%时,能源需求量则可降低1.1%。(2)单位运输周转量能耗降低会导致道路能源需求量降低,2020年营运货车单位运输周转量能耗与2010年相比下降14.3%时,道路运输能源需求量在“十三五”期间将降低2.2%。基于研究结果,提出调整产业结构、发展交通运输业相关先进技术、降低单位运输周转量能耗,增加新能源汽车比重等节能减排对策建议。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U49;N941.3

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谈成龙;未来五年世界铀需求预测[J];国外铀金地质;1999年04期
2 周皓;刘斌;;大规模定制下的需求预测研究[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2010年06期
3 鱼金涛;;需求预测[J];外国经济参考资料;1981年03期
4 Ъ·达维多维奇;应世昌;;苏联现阶段的需求预测[J];外国经济参考资料;1981年03期
5 孙明玺;;需求预测(四)[J];赣江经济;1982年06期
6 吕应中;从我国能源需求预测看能源战略上的几个问题[J];中国科技论坛;1985年01期
7 汪涛;张意翔;;湖北省能源需求预测研究[J];统计与决策;2007年05期
8 王晓;庄亚明;;基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测[J];西安电子科技大学学报(社会科学版);2010年04期
9 杨俊祥;程盛芳;;灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用[J];统计与决策;2010年13期
10 王万茂;潘文珠;;耕地需求预测研究——以河南省光山县为例[J];资源开发与保护;1988年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋国青;;从总需求预测的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中国经济观察(总第35期)[C];2013年
2 马树德;;卷烟订单需求预测的特点及模型构建[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集(经济管理类)[C];2007年
3 张淼;;北京市能源需求预测及发展对策研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年
4 高月芳;梁永生;唐飞;欧志伟;湛邵斌;;基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 聂锐;张炎治;吕涛;;江苏省能源需求预测及平衡方案设计[A];2006年江苏省哲学社会科学界学术大会论文集(上)[C];2006年
6 石宝林;;道路运输与集约化经营[A];全国中心城市道路运政管理工作第十七次研讨会论文集[C];2002年
7 陈忠富;;我国道路建设与道路运输、汽车技术协调发展的思考[A];重庆市首届工程师大会论文集[C];2004年
8 ;广西道路运输协会[A];民间组织理论探索——广西民间组织理论研讨会论文集[C];2005年
9 巴颜林;;科学创新 加快道路运输发展[A];“落实科学发展观推进行政管理体制改革”研讨会暨中国行政管理学会2006年年会论文集[C];2006年
10 尹健;;浅谈我国道路运输信息化管理的现状[A];公路交通与建设论坛(2011)[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 梁小民;需求预测的运用与困难[N];中国经济时报;2004年
2 蔡绮芝 DigiTimes;康宁上调2006~2008年玻璃面板需求预测[N];电子资讯时报;2007年
3 本报记者 高蕾;明年钢铁需求预测[N];中国煤炭报;2012年
4 福建龙海市局(分公司) 林文通;遵循科学方法 保证预测质量[N];东方烟草报;2013年
5 朱成章;六大因素影响能源需求预测[N];华中电力报;2004年
6 商报记者 王万利 师兴;2013年国内汽车需求预测达2080万辆[N];北京商报;2013年
7 上海丰宝电子副总经理 刘海东;做好市场和需求预测关键在于有效沟通[N];中国电子报;2008年
8 全国农业技术推广服务中心;2007年农药药械需求预测[N];农民日报;2006年
9 许庆欣;如何进行产品需求预测[N];厂长经理日报;2000年
10 ;十类新型建材未来需求预测[N];陕西科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐琳;云计算环境下计算型任务的资源需求预测[D];中国科学技术大学;2015年
2 詹蓉;面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究[D];华中科技大学;2008年
3 张志清;面向不确定需求的供应链协同需求预测研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 王利芳;道路运输对国民经济发展的适应性评价方法与模型研究[D];吉林大学;2005年
5 张锦荣;道路运输危险气体泄漏扩散模型构建与应急管理研究[D];长安大学;2016年
6 詹斌;中心城市泛区域道路运输一体化研究[D];武汉理工大学;2007年
7 王小建;道路运输信息化测评指标体系与方法研究[D];长安大学;2011年
8 演克武;基于需求预测的机型指派和评价研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 李晶;基于系统动力学的高管股权激励问题研究[D];昆明理工大学;2013年
10 刘凯峥;罐式车辆道路运输毒性气体泄漏扩散模型与风险评价研究[D];长安大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王艺澄;基于系统动力学的辽宁省道路运输能源需求预测[D];大连海事大学;2017年
2 祝新春;基于模糊理论的国内旅游需求预测研究[D];湖南工业大学;2015年
3 陈湘芝;基于需求预测的库存管理技术与系统研发[D];哈尔滨工业大学;2015年
4 强春发;应对自然灾害应急粮食需求预测研究[D];南京财经大学;2015年
5 靳绍悦;基于城市轨道交通的停车换乘需求预测[D];大连交通大学;2015年
6 蒋聪之;基于轨道交通接驳的公共自行车租赁点规划方法研究[D];东南大学;2015年
7 韩晓飞;减排约束下的中国能源需求预测[D];合肥工业大学;2015年
8 龚爽;“全面二孩”政策下X省不同功能区学前教育资源需求预测[D];西南大学;2016年
9 于慧;美国电子商务市场中的婚庆用品需求预测研究[D];华中科技大学;2013年
10 薛昀;A公司婴幼儿洗护用品需求预测研究[D];北京交通大学;2016年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026