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《大连海事大学》 2001年
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船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统

赵卫军  
【摘要】: 本文由三部分组成:第一部分侧重理论研究,提出了一种基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器的设计;第二部分侧重计算机网络通讯,介绍了交通部重点项目“综合船舶监控系统”数据接口子系统的设计;第三部分侧重单片机应用,介绍了自动解说及节能灯光控制系统的设计。 第一部分从模糊控制和神经网络控制原理出发,通过对典型模糊控制系统、实时模糊控制系统以及神经网络控制特点的分析,本文提出了一种基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器。该控制器利用RBF神经网络的非线性映射和学习能力,通过RBF神经网络的离线训练,使其非线性映射逼近模糊控制规则,在在线控制中代替模糊推理的过程。该控制器还增加了自适应调整机构,通过对比例系数的调整达到增强系统的快速性和减少系统的静态误差的目的。详细阐述了控制器的的设计、实现方法,给出了MATLAB训练实现神经网络的步骤和函数,介绍了通过构造S-Function进行SIMULINK仿真的方法。通过仿真研究和与传统航向模糊控制器比较,该控制器的动态特性、鲁棒性及鲁棒稳定性都有所提高,具有一定的实际应用价值。 第二部分详细介绍了交通部重点项目“综合船舶监控系统”数据接口子系统的设计。该子系统是保证系统数据准确性、实时性的重要组成部分。在硬件连接设计上采用了智能CAN—PC总线适配卡、多串口卡和100/10自适应网卡等不同的设备,保证了数据接收、传送的实时性和稳定性。在软件设计上,在保证数据在最小丢失率的情况下稳定接收的前提下,采取查询、中断两种接收数据方式,避免了数据冲突的问题。 第三部分介绍了自动解说及节能灯光控制系统的软、硬件设计。该系统以89C51单片机为控制核心,利用热释电传感器自动探测是否有观众走近观看,通过软件模拟SPI通讯协议控制单片语音录/放芯片播放录制好的解说词,同时控制灯光控制芯片控制展台的背景灯光的暗、亮,达到节能效果。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP273.4

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