收藏本站
《大连海事大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

神经网络在激光遥感鉴别海面溢油中的应用

马玉秀  
【摘要】:海上溢油事故引起的石油污染使海洋、大气自然环境、生态资源受到严重的损害,因此实时地、正确地鉴别溢油的种类对溢油的处理具有重大意义。神经网络在模式识别中发挥着重要作用,通过认真分析对比国内外已有的溢油识别方法,本文选用神经网络来鉴别激光诱导荧光光谱的种类,并建立相应的数学模型。 在神经网络众多的模型中,通过解析实验获取的不同种类油的荧光光谱的特征,本文选择了两种神经网络模型,分别为误差反传(BP)网络和学习矢量量化(LVQ)网络。选择这两种模型的原因在于,BP网络是至今为止应用最广泛的神经网络,它可以以任意精度逼近任何非线性函数,但BP网络也有自身的缺陷,如容易陷入局部极小点而得不到全局最优、训练次数多使得学习效率低,收敛速度慢等,所以本文又将LVQ网络应用到溢油识别中,并用实验获取的已知物质的64频道激光诱导荧光光谱样本作为网络的输入,将物质所属的类别作为输出,分别对这两种网络进行训练,训练结束后,在相同的条件下,利用待识别的荧光光谱数据对两种模型的识别结果进行比较,结果表明,当选用BP网络,拓扑结构为64-40-1时,收敛的次数为3259,识别正确率为81.65%;当选用LVQ网络,拓扑结构为64-70-8时,收敛的次数为373,识别正确率为90.53%;当LVQ网络结构变为64-150-8时,收敛的次数为455,识别正确率为92.3%,当再增加网络隐层节点数时,网络性能没有显著提高,但是计算量却大大增加,训练速度减慢,所以对LVQ网络而言,选择150个隐层节点是较为合适的。以上这些表明LVQ网络在溢油的识别正确率和识别速度方面均优于BP网络。因此,LVQ网络具有很好的模式分类识别特性,在溢油荧光光谱识别中成为一种理想的识别方法。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP79

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 开国;激光诱导荧光(LIF)用于探测分子微观过程进展[J];激光杂志;1982年02期
2 刘建邦,刘长胜,史杰荣;流动介质中的激光诱导荧光[J];量子电子学报;1990年01期
3 章刚华,周兆英,汤扬华,罗国安,金亚;一种生化物质分析系统的设计[J];测控技术;2002年04期
4 吴从兵;;径向基函数网络在激光诱导荧光水体分析中的应用研究[J];池州学院学报;2011年03期
5 伊骧;激光诱导荧光探测放射性废物[J];激光杂志;1982年04期
6 阎吉祥,张雁,李家泽;激光诱导荧光对激发光束入射角的依赖关系[J];高技术通讯;2000年08期
7 唐松柏;陈旸;陆庆正;马兴孝;;草酰氯激光诱导荧光的压力增强效应[J];应用激光;1991年02期
8 林棋榕,赖克中,李永森,郑蔚,谢树森;计算机图像处理技术在激光-荧光法肺癌定位中的应用[J];激光与光电子学进展;1996年04期
9 孙玲,周寿桓,阎吉祥,姜东升,李家泽;激光诱导荧光技术在农药残留物探测中的应用[J];激光与红外;2003年06期
10 叶少珍,吴鸣锐,张钹,郑文波,马少平;基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法[J];计算机学报;2003年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯春雷;丁洪斌;;激光诱导荧光用于甲醛脱除的在线监测[A];第十五届全国等离子体科学技术会议会议摘要集[C];2011年
2 赵南京;刘文清;张玉均;刘建国;李宏斌;丁志群;刘诚;陈东;;水体污染的激光诱导荧光雷达遥测研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
3 杨富荣;岳斌;苏铁;余福明;;氩、氧电弧等离子体射流温度的激光诱导荧光测量[A];流动显示’2002第五届全国流动显示学术会议论文集[C];2002年
4 秦艳利;王玉富;;利用激光诱导荧光诊断牙结石[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
5 张少华;余西龙;张新宇;;气态煤油激光诱导荧光光谱研究初步[A];第四届高超声速科技学术会议会议日程及摘要集[C];2011年
6 王群;刘志文;王烨;;基于改进LVQ人工神经网络的睡眠分期方法研究[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年
7 王彦磊;曹炳伟;黄兵;董兆俊;路泽廷;陈兴明;;基于LVQ神经网络某机场雾的预报试验[A];“2010年北京气象学会中青年优秀论文评选”学术研讨会论文集[C];2011年
8 马玉良;罗志增;孟明;佘青山;;基于LVQ神经网络的智能下肢假肢自适应控制[A];第七届全国康复医学工程与康复工程学术研讨会论文集[C];2010年
9 唐宇;王洪;唐孟培;;新型激光诱导荧光光纤检测系统的研制[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
10 汪海林;;高灵敏毛细管电泳-激光诱导荧光核酸分析[A];中国化学会第26届学术年会环境化学分会场论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 记者 任海军;有设备会“透视”可“分辨”爆炸物[N];新华每日电讯;2010年
2 张家驹;应大力发展微全分析系统[N];中国工业报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴国荣;甲基的光解动力学和氧分子S-R(0,0)带的光谱研究[D];中国科学院研究生院(大连化学物理研究所);2005年
2 廖钦;煤油及其裂解产物自点火现象的初步实验研究[D];中国科学技术大学;2009年
3 陈继锋;微通道电泳芯片及其检测系统的研究[D];中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所);2002年
4 尹鸿鸣;亚硝酸甲酯光解动力学研究[D];中国科学院研究生院(大连化学物理研究所);2003年
5 夏方诠;单细胞分析的新方法和肾上腺素细胞传感器[D];山东大学;2005年
6 肖华;毛细管电泳—激光诱导荧光检测应用于单细胞分析和多药耐药性研究[D];中国科学院研究生院(大连化学物理研究所);2007年
7 谢锦林;磁化等离子体低频不稳定性研究及激光诱导荧光诊断[D];中国科学技术大学;2008年
8 余长柱;毛细管电泳激光诱导荧光检测方法及应用研究[D];中国科学技术大学;2008年
9 李亚民;若干硝基、亚硝基化合物光解动力学研究[D];中国科学院研究生院(大连化学物理研究所);2003年
10 孙悦;微流控芯片上单细胞分析的研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马玉秀;神经网络在激光遥感鉴别海面溢油中的应用[D];大连海事大学;2006年
2 杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
3 翁彧;遗传神经网络算法在激光遥感监测海面溢油中的应用[D];大连海事大学;2005年
4 马丽娜;基于LVQ的视频文本检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 高少佳;激光诱导荧光技术及其在生物仪器中的应用[D];浙江大学;2005年
6 胡宏华;微流控分析芯片的激光诱导荧光微球检测[D];浙江大学;2006年
7 苑广信;芯片毛细管电泳在药物分析中的应用研究[D];浙江大学;2006年
8 邓宏誉;LVQ神经网络在信用评级上的应用[D];吉林大学;2007年
9 付银萍;基于MUL诱导荧光的水质分析仪的研究[D];东华大学;2010年
10 张丽媛;毛细管电泳药物分析研究及应用[D];陕西师范大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026