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《大连海事大学》 2006年
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鞋印分块分类的研究

柯少卿  
【摘要】:足迹和鞋印是犯罪现场提取率较高的痕迹物证。足迹和鞋印可以帮助判明案情,分析犯罪。有效的鞋印管理能缩短公安部门办案时间,提高刑事工作部门效率,而且它在串并案中的作用尤为突出。目前各地公安机关足迹管理方法不同,大多采用人工操作,使得足迹在刑事案件侦破过程中很难像指纹一样发挥作用。在这种背景下有必要寻找一种基于模式识别的图像处理算法,充分利用计算机快速、高效的特点,实现鞋印花纹的自动识别和分类,进而更好地发挥足迹和鞋印在刑事案件侦破中的作用。 鉴于以上背景,对鞋印分类要求在实际图片上进行了具体分析。借鉴了大连海事大学信号与图像处理研究所近几年在图像检测领域所取得的经验,为了达到自动分类的目的,提出了本文的分块分类算法:首先对原图像进行归一化处理。在归一化的基础上,按每块64×64的标准对图像分块,将图像纹理分为13×5个分块。然后参照鞋印标准轮廓线剔除含有边缘轮廓以及背景部分的分块。对像素进行检验,根据设定阈值,进一步删除不含纹理或者少量纹理的分块。把Laws掩模和花纹图像卷积后计算的能量作为纹理描述的一个特征量,实现初步的鞋印纹理分类。初步分类后分别构造灰度共生矩阵以及在小波分解的基础上构造相邻尺度的共生矩阵,并采用Haralick统计量作为两个共生矩阵的特征量,重新构造新的特征矩阵,进行聚类分析。根据以上的对分块的分类结果,用分类算法完成鞋印纹理的最终分类。 对从现有的鞋印库里随机抽取500幅鞋样图像进行测试,证明该方法能有效地完成鞋印分类,并达到较高的正确率。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 管燕;李存华;仲兆满;;基于轮廓特征的平面鞋印自动识别算法的研究和实现[J];计算机应用研究;2008年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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10 郑秋梅;蒋晓红;杨发科;高元涛;;基于分块技术的图像检索方法的改进与实现[J];计算机系统应用;2008年02期
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3 本报记者 赵翔;分块推动分类指导 简化程序讲究实效[N];工人日报;2011年
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5 太原重型机械(集团)有限公司董事长兼党委书记 王国正;强化管理打基础 机制创新求发展[N];中国机电日报;2001年
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5 常为领;面向灾备的无损数据压缩关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 王绍林;无线和有线网络中的TCP性能改进方案[D];中国科学技术大学;2007年
7 魏建生;高性能重复数据检测与删除技术研究[D];华中科技大学;2012年
8 杨淑平;人脸特征提取与识别算法研究[D];中南大学;2013年
9 邬贵明;FPGA矩阵计算并行算法与结构[D];国防科学技术大学;2011年
10 檀敬东;文本挖掘的若干关键算法研究[D];中国科学技术大学;2010年
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1 闵慧;面向语义服务的大规模本体分块映射研究[D];中南大学;2013年
2 赖雅;基于图分割的大规模本体分块与映射研究[D];中南大学;2011年
3 齐朗晔;基于分块核函数特征的交通标识识别[D];南京理工大学;2013年
4 郭维;基于二部图模型的大本体分块与映射研究[D];中南大学;2012年
5 王润梅;基于Laplace矩阵的大规模本体分块映射的研究[D];中南大学;2011年
6 李兵;基于分块策略的近似文档检测系统的设计[D];吉林大学;2010年
7 吴伟;网络多媒体教室纯软件模型的研究与实现[D];南京理工大学;2013年
8 刘胜旺;基于IPv6的VoD技术的研究[D];沈阳工业大学;2012年
9 李峰;不等分块P2P点播技术及其调度问题研究[D];陕西师范大学;2012年
10 王定华;无导数优化分块分解法的一些研究[D];大连理工大学;2012年
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