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《大连海事大学》 2006年
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基于模糊元胞自动机模型的医学图像分割

王宏  
【摘要】:本文首先对元胞自动机的基本理论和发展情况做了概述。系统地介绍了元胞自动机的起源和历史,详细说明了元胞自动机的理论模型以及其作为复杂系统模型的主要特点和优势。另外,对元胞自动机的研究现状和应用情况作了简要的介绍。 元胞自动机是一种有自组织行为的时空离散、状态离散的并行数学模型。作为实现复杂系统的离散模型,元胞自动机可以用来模拟和解决许多实际问题,从而成为研究的热点之一。 医学图像分割是医学图像处理中的一个非常重要的领域,也是一个经典难题,现在已经有了很多种类的分割方法。本文简要地介绍了一些已经被普遍认可了的分割方法。除此之外,本文也对元胞自动机理论模型在医学图像分割中的应用作了介绍。 此外,本文尝试着将模糊逻辑引入到元胞自动机模型中,建立模糊元胞自动机,用以处理实际问题中出现的模糊信息和不确定性条件,从而使元胞自动机模型的模拟能力更为强大,更为智能化,丰富了元胞自动机的理论。应用本文给出的模糊元胞自动机模型来处理医学图像分割问题,能够使图像中灰度水平介于目标和背景之间的像素得以较好地归类,取得了较好的分割效果。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

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