收藏本站
《大连海事大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于数据挖掘的电信客户欺诈预测模型研究

刘道宏  
【摘要】: 当今,随着国内电信业的重组改革和通信技术的发展以及基础设施建设的完善,各运营商在客户和业务等领域展开了激烈的竞争。电信运营商的经营模式逐渐从技术驱动向市场驱动、客户驱动转化,这就要求运营商要采取以客户为中心的策略,客户资源成为了运营商竞争的焦点。在客户资源的争夺战中,各家运营商的市场竞争导致入网门槛降低,给予客户实惠以吸引客户,使得客户市场迅速扩大。在客户市场扩大的同时恶意欠费用户群体也随之扩大,在所有电信客户中,虽然恶意欠费的客户群体只占总群体的很小一部分,但是这一群体的客户给电信业造成的损失是巨大的,各电信运营商为了避免、挽回或减轻这部分的损失不得不采取各种措施,减少此类欺诈行为的发生。 本文的目的就是建立并实现一个准确率高、有效性强的电信行业客户欺诈预测模型。模型依据数据挖掘原理,利用数据挖掘软件SPSS Clementine 8.1,以大连海事大学和东软股份有限公司电信部协作开发的“江西联通经营分析系统二期”项目为依托,以CRISP-DM建模过程为框架,逐步按照商业理解,数据理解,数据准备,建立模型,模型评估与发布的步骤,实现了电信行业客户欺诈预测系统。 本文采用了决策树的方法进行建模。首先通过客户通话帐单的历史记录构造满足一定比例的欺诈用户数与非欺诈用户数的训练集,然后运用基于决策树分类的方法构建出欺诈预测模型,最后用测试集数据进行模型验证,结果表明,此模型具有较好的预测准确率。 本文的意义在于采用决策树方法构建了一个高效的欺诈预测模型,为改变我国大部分电信运营商主要采用行政手段防欺诈的现状,提供了一条有效、可行的技术途径。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李春霖;李文高;;特征树阀值检测算法应对电信欺诈[J];软件;2011年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 杨璀琼;Kohonen神经网络算法在电信欺诈预测中的研究[D];华东师范大学;2011年
2 李春霖;特征树阈值检测算法应对电信欺诈[D];北京邮电大学;2011年
3 白秀莲;基于决策树方法的遥感影像分类研究[D];内蒙古师范大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 史卫华;数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用[J];大众科技;2005年01期
2 李强;;创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较[J];甘肃科学学报;2006年04期
3 朱绍文,胡宏银,王泉德,张大斌,黄浩,陆玉昌;决策树采掘技术及发展趋势[J];计算机工程;2000年10期
4 吴志勇;吴跃;;数据挖掘在电信业中的应用研究[J];计算机应用;2005年S1期
5 铁治欣,陈奇,俞瑞钊;关联规则采掘综述[J];计算机应用研究;2000年01期
6 王斌,潘文锋;基于内容的垃圾邮件过滤技术综述[J];中文信息学报;2005年05期
7 杨明,张载鸿;决策树学习算法ID3的研究[J];微机发展;2002年05期
8 周涛,李海军,陆惠玲;基于数据挖掘技术的客户关系管理研究[J];现代电子技术;2004年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 杨凯;基于数据挖掘技术的客户流失分析[D];南京航空航天大学;2004年
2 马丰;基于数据仓库的电信客户关系管理研究[D];广东工业大学;2004年
3 刘辉;基于贝叶斯分类技术的电信客户欺诈分析[D];西南交通大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
3 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
4 程卫华;尤晋元;;基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年03期
5 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
6 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
7 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
8 章曙光;耿焕同;;一种改进的基于聚类的范例添加删除维护模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
9 李永森;潘若愚;李传军;;公共设施选址优化研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年06期
10 李红梅;贺小扬;王雪冬;;粗糙集理论在农业知识发现中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
5 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
6 张士玉;马丽仪;何勤;;基于熵理论的社会数据分析方法探讨[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
7 应江勇;周宇;;决策树在我国通信行业用户预警模型中的研究应用[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
8 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
9 汤广富;马春实;刘欢;付强;;模糊聚类快速实用方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
10 刘海霞;钟晓妮;周燕荣;田考聪;;决策树在居民就诊卫生服务利用影响因素研究中的应用[A];重庆市预防医学会2010年论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
3 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
4 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
5 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
6 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
7 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
8 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
9 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 于洪霞;基于SVM的中文垃圾邮件过滤[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 孙原;基于酉变换的权威页面挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘琛;杜培军;张海荣;;决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用[J];测绘科学;2008年01期
2 张彤,潘和平;决策树的形式算法及其在地理信息学中的应用[J];测绘通报;2002年07期
3 陈明亮,李怀祖;客户价值细分与保持策略研究[J];成组技术与生产现代化;2001年04期
4 李杨;江南;吕恒;张瑜;苗翠翠;王妮;;基于水稻特征波段的决策树分类研究[J];地理与地理信息科学;2010年02期
5 郭玉滨;;决策树算法研究综述[J];电脑知识与技术;2006年02期
6 闫利;孙颖超;;基于影像多种特征的决策树分类方法[J];地理空间信息;2009年06期
7 吴乃星;何波;粟华;李奕锴;;基于3G环境的电信收入保障及系统实现研究[J];电信网技术;2006年01期
8 李爽,张二勋;基于决策树的遥感影像分类方法研究[J];地域研究与开发;2003年01期
9 史卫华;数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用[J];大众科技;2005年01期
10 乐通潮;陈杰;罗彩莲;谭芳林;潘辉;;决策树分类在红树林自然保护区SPOT影像解译中的应用[J];福建林业科技;2008年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 延昊;中国土地覆盖变化与环境影响遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
2 骆成凤;中国土地覆盖分类与变化监测遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑雅琼;基于数据挖掘的故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2011年
2 戴南;基于决策树的分类方法研究[D];南京师范大学;2003年
3 马丰;基于数据仓库的电信客户关系管理研究[D];广东工业大学;2004年
4 宾晟;数据挖掘在人口普查数据中的应用[D];青岛大学;2004年
5 刘辉;基于贝叶斯分类技术的电信客户欺诈分析[D];西南交通大学;2005年
6 张倩;基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究[D];山东科技大学;2005年
7 刘祥明;电信客户欺诈预测系统研究及应用[D];重庆大学;2005年
8 刘源;运用聚类数据挖掘技术预防电信业中的欺诈行为[D];吉林大学;2005年
9 迟庆云;基于决策树的分类算法研究和应用[D];山东师范大学;2005年
10 陈鑫;基于决策树技术的遥感影像分类研究[D];南京林业大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陈亮;;改进的贝叶斯网络模型在保险欺诈挖掘中的应用[J];河南城建学院学报;2012年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 熊婧夷;基于多移动Agent的大规模网络恶意代码防御机制的研究[D];南京邮电大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 廖里,余英泽,吴渝,聂能;数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年04期
2 赵晓明,郑少仁;电子邮件过滤器的分析与设计[J];东南大学学报(自然科学版);2001年05期
3 张范明,刘威威;数据仓库技术在移动通信领域的应用探讨[J];电信技术;2001年08期
4 张长君;电子邮件的一种过滤方法[J];计算机安全;2002年02期
5 赵玲萍;多层次模糊综合评判法在中水工程中的应用[J];甘肃科学学报;2005年01期
6 李艳;商业智能的支撑技术[J];海淀走读大学学报;2004年01期
7 黄捷,彭宏,林嘉宜;一种新的正态分布实例的贝叶斯分类算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2001年12期
8 落红卫,刘建毅,王枞,钟义信;智能邮件过滤系统的研究与实现[J];机电产品开发与创新;2003年01期
9 徐爱琴,张德贤;基于神经网络的分类决策树构造[J];计算机工程与应用;2000年10期
10 徐振明,顾明;客户资源管理(CRM)系统理论模型的设计与实现[J];计算机工程与应用;2002年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于光,李文峰;数据挖掘技术在图书馆用户管理中的应用[J];图书情报工作;2005年01期
2 黄勇;李玉华;;面向知识发现的数据分类技术在网络教学中的应用研究[J];南华大学学报(自然科学版);2006年02期
3 孙笑微;;数据分类技术在高校人才识别系统中的应用[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2008年02期
4 徐克奇;;基于组件电源波形和电沉积关系研究系统开发[J];计算机应用与软件;2010年06期
5 金莹;;一种改进的决策树算法及其在高校学生就业中的应用[J];合肥学院学报(自然科学版);2010年02期
6 王丹;;数据挖掘在高职院校教学管理中的应用[J];广东技术师范学院学报;2010年09期
7 杜俊;王丹;;应用数据挖掘技术优化高职院校教学管理[J];黄冈职业技术学院学报;2010年06期
8 王丹;;数据挖掘在高职院校教学管理中的应用[J];长沙师范专科学校学报;2010年06期
9 王丹;;数据挖掘在高职院校教学管理中的应用[J];清远职业技术学院学报;2010年06期
10 李翔;;基于数据挖掘的ERP环境下啤酒企业供应商的研究[J];商场现代化;2008年34期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 鲁俐;;高校档案管理工作中的一种决策树分类算法研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
2 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
3 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
4 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
5 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
6 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
7 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
8 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
9 苏冬平;陈文明;黄德林;葛文明;杨慧;陈吉人;;运用数据挖掘技术重构企业基础运营数据[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
10 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
5 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
6 张枫赵雅琪;甘肃移动重拳治理垃圾短信[N];人民邮电;2008年
7 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
8 特约记者 李佳鸿;佳木斯局与恶意欠费户过招[N];东北电力报;2006年
9 徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年
10 山西银行学校 王林芳;数据挖掘在银行业务中的应用[N];山西科技报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
3 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
4 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
6 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
7 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘道宏;基于数据挖掘的电信客户欺诈预测模型研究[D];大连海事大学;2008年
2 孙革新;基于数据挖掘的企业客户关系管理系统的设计与实现[D];吉林大学;2009年
3 曹新志;基于决策树的客户兴趣度分析[D];吉林大学;2006年
4 马雪梅;建设用地及其变化信息遥感监测方法研究[D];河海大学;2006年
5 郭炜星;数据挖掘分类算法研究[D];浙江大学;2008年
6 王蕊;基于粒计算的不完备决策系统数据挖掘研究[D];西南交通大学;2008年
7 沈捷;数据挖掘技术在银行反洗钱领域中的应用研究[D];浙江大学;2007年
8 夏大方;银行CRM中数据挖掘及其CRC方法的应用研究[D];东南大学;2005年
9 叶施琳;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[D];华东师范大学;2006年
10 武丽芬;基于决策树分类算法和Apriori算法的数据挖掘在电信行业的应用研究[D];太原理工大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026