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《大连海事大学》 2008年
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人工鱼群算法的分析及改进

王闯  
【摘要】: 优化命题的解决存在于许多领域,对于国民经济的发展也有着巨大的应用前景.随着优化对象在复杂化和规模化等方面的提高,基于严格机理模型的传统优化方法在实施方面变得越来越困难. 人工鱼群算法(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)是由李晓磊等在2002年提出的,源于对鱼群运动行为的研究,是一种新型的智能仿生优化算法.它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其他方法结合等优点.目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域,并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题.人工鱼群算法已经成为交叉学科中一个非常活跃的前沿性研究课题. 本文的主要研究成果与贡献如下: 1)简要的回顾了智能仿生优化算法理论产生的背景.总结了仿生算法的基本理论和特点,以及仿生优化算法的共性与个性. 2)对于人工鱼群算法进行了详细的分析.人工鱼群算法是一种新兴的仿生学算法,在介绍了AFSA的基本原理、算法描述、算法参数和流程的基础上,又介绍了其应用前景. 3)通过对六年来人工鱼群改进算法的研究,提出了四种改进思路,并介绍了几个典型的改进模型. 4)提出了引入免疫系统的免疫信息处理机制的两种改进的人工鱼群算法:IM-AFSA和IV-AFSA.IM-AFSA是一种基于免疫记忆和调节机制的免疫人工鱼群算法;IV-AFSA是一种基于疫苗接种的免疫人工鱼群算法.与基本人工鱼群算法相比,IM-AFSA在提高避免陷入局部最优和收敛速度方面有比较好的效果,而IV-AFSA在保持上述优点的基础上,进一步提高了算法的寻优精度.
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP301.6

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 周书敬;杨贝贝;程芳萌;郑建明;;基于改进遗传算法的结构可靠度计算[J];河北工程大学学报(自然科学版);2012年01期
2 刘双印;;免疫人工鱼群神经网络的经济预测模型[J];计算机工程与应用;2009年29期
3 王宗利;刘希玉;王文平;;一种改进的人工鱼群算法[J];信息技术与信息化;2010年03期
4 刘双印;;基于改进AFSA算法的BP神经网络的研究[J];计算机工程与设计;2009年20期
5 张赫;徐玉如;万磊;唐旭东;蔡昊鹏;;水下退化图像处理方法[J];天津大学学报;2010年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
2 陈兰;基于人工鱼群算法的电容层析成像图像重建[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 张红霞;人工鱼群算法的改进及其在异步电动机模型参数辨识中的应用[D];华北电力大学(北京);2011年
4 邓辉;基于捕鱼策略的优化算法研究[D];广西民族大学;2011年
5 吴海燕;配电网中基于人工鱼群算法的分布式发电规划[D];河北工业大学;2011年
6 孙安娜;基于ESB的民航空管信息共享系统研究[D];天津大学;2012年
7 袁志刚;基于联合智能算法和MP的信号稀疏分解[D];西南交通大学;2009年
8 刘彦君;鱼群算法及在无线传感器网络覆盖优化中的应用[D];山东大学;2009年
9 黄华娟;改进型人工鱼群算法及其在数值方法中的应用[D];广西民族大学;2009年
10 聂黎明;人工鱼群算法及其应用[D];广西民族大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
4 张梅凤;邵诚;甘勇;李梅娟;;基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J];电子学报;2006年08期
5 李亮;迟世春;林皋;;禁忌鱼群算法及其在边坡稳定分析中的应用[J];工程力学;2006年03期
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7 程晓荣;张秋亮;王智慧;赵惠兰;;基于人工鱼群算法的配电网网架优化规划[J];继电器;2007年21期
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10 黄光球;姚玉霞;任燕;;用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题[J];计算机应用;2007年07期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王西邓;人工鱼群算法的改进研究[D];西安建筑科技大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄险峰;;按隔声要求的组合墙体各构件面积反演[J];四川建筑科学研究;2008年03期
2 田晓艳;;计算智能主要算法研究[J];安防科技;2009年12期
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4 尹峰,邓小鹏,许四毛;生物免疫机理在计算机安全领域的应用与发展[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
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6 湛腾西;;黏胶剂生产过程温度的模糊免疫PID控制[J];安徽农业科学;2008年30期
7 陆克芬;方崇;张春乐;;基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究[J];安徽农业科学;2009年23期
8 陆克芬;刘延明;方崇;;基于人工鱼群算法的农田灌溉水质评价投影寻踪分析[J];安徽农业科学;2009年28期
9 陈祥生;梁栋;王会颖;;人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究[J];安徽农业科学;2010年36期
10 冀德刚;石金芝;范彦芳;;一种基于人工鱼群算法的Choquet积分回归推广模型[J];安徽农业科学;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 齐继阳;竺长安;曾议;;基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 孙俊清;李平;韩梅;;装卸桥调度问题及其混合智能优化算法GASA[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Facial Expression Recognition Using RBF Neural Network Based On Improved Artificial Fish Swarm Algorithm[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 曹浪财;罗键;;一种改进求解TSP问题智能蚂蚁算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 徐耀群;何少平;;傅立叶混沌神经网络及其在优化中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 龚涛;杜常兴;;免疫计算研究的进展[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨阳;陈宗海;张海涛;;复杂系统仿真的前端智能化综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
9 房灵申;赵明扬;徐志刚;;激光拼焊生产线规划设计及应用[A];第二届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2006年
10 吴保林;祁晓野;唐志勇;马俊功;;基于免疫系统的并联双马达速度同步控制研究[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 孙晓华;基于聚类的文本机会发现关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 王蕊;无线传感器网络部署与拓扑控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
8 梁桥康;特殊应用的多维力/力矩传感器研究与应用[D];中国科学技术大学;2010年
9 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
10 孔令启;基于内外圈协同优化策略的间歇化工过程不确定性调度研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
2 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
3 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
4 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
5 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
6 李跃;三维运动估计在织物动态仿真中的应用[D];浙江理工大学;2010年
7 陈阳;基于人工鱼的全局优化文化算法及其应用[D];郑州大学;2010年
8 尹丽玲;基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 辛贵州;无人飞行器航迹规划算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王东阳;多智能体调度优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 桂劲松,康海贵;结构可靠度计算的最优化方法及其Matlab实现[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 郑敏玲;求解矩阵特征值问题的一种新的并行算法[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2004年01期
3 吴灵敏,柳重堪;用神经网络解多元非线性方程组[J];北方交通大学学报;1997年02期
4 张红源;陈自力;;图像匹配经典算法及其改进方法研究[J];兵工自动化;2008年09期
5 李敏生,刘斌;BP学习算法的改进与应用[J];北京理工大学学报;1999年06期
6 曹会志;王晨;罗述谦;;结合蚁群算法的Snake模型的医学图像分割方法[J];北京生物医学工程;2007年03期
7 陈旭;宋爱国;;蚂蚁算法与免疫算法结合求解TSP问题[J];传感技术学报;2006年02期
8 郭英起;史大起;黄声享;张为成;;高精度GPS测量中小波分析的应用[J];测绘工程;2009年03期
9 杨帆;邵阳;马贵臣;秦真珍;;INSAR技术在海州露天矿边坡变形监测中的应用研究[J];测绘科学;2009年06期
10 岳建平;方露;黎昵;;变形监测理论与技术研究进展[J];测绘通报;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈家照;罗寅生;;群智能优化算法研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王联国;人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2009年
2 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
3 罗毅;火电机组热工控制系统的优化整定及其应用[D];中国电力科学研究院;2001年
4 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
5 李荣陆;文本分类及其相关技术研究[D];复旦大学;2005年
6 朱晓红;智能建筑设备节能优化运行控制技术研究[D];重庆大学;2005年
7 章敬东;复杂优化问题中智能算法的分析与集成[D];华南理工大学;2003年
8 张敏;约束优化和多目标优化的进化算法研究[D];中国科学技术大学;2008年
9 张梅凤;人工鱼群智能优化算法的改进及应用研究[D];大连理工大学;2008年
10 刘战国;智能控制在建筑空调控制系统及电梯群控系统中的应用研究[D];重庆大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李云刚;自由搜索算法的改进及其在图像分割中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨丽;基于人工鱼群算法的图像配准的研究与实现[D];西安电子科技大学;2009年
3 秦臻;基于SVM的电梯群控系统(EGCS)算法的研究[D];杭州电子科技大学;2011年
4 赵小翠;电梯群控系统的多目标智能优化调度研究[D];华南理工大学;2011年
5 吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
6 程玥;BP神经网络的算法改进与应用研究[D];重庆大学;2011年
7 方方;基于改进BP神经网络的电力负荷预测研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 孙冲;混合蛙跳算法改进及控制参数优化仿真研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
9 俞云新;蚁群算法研究及其应用[D];华东交通大学;2011年
10 张绘敏;基于模糊控制的电梯群控算法研究[D];兰州交通大学;2011年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹晓玫;修春波;;混沌算子网络在经济数据预测中的应用研究[J];广西大学学报(自然科学版);2011年05期
2 龙腾;孙辉;赵嘉;;基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究[J];计算机工程;2012年05期
3 柳志忠;;基于PSO-PCNN的图像滤波算法[J];舰船电子工程;2012年10期
4 苗锡奎;朱枫;许以军;吴清潇;郝颖明;任申真;;基于视觉的水雷目标识别方法研究[J];海洋工程;2012年04期
5 杨淼;魏志强;;基于湍流退化模型的自适应水下图像复原及其评价[J];海洋技术;2012年04期
6 刘占军;朱志超;邓欢;刘翔;;一种基于RAN架构无线接入网系统容量最大化的功率分配算法[J];计算机应用研究;2013年05期
7 王马华;赵正敏;王士湖;季仁东;;基于改进湍流模型和偏振成像技术的水下退化图像复原方法[J];农业工程学报;2013年S1期
8 王瀚韬;李强;郑永康;;基于鱼群算法的电梯群控调度算法[J];机电工程;2013年07期
9 赵宇;彭珍瑞;殷红;;人工鱼群算法在桥梁传感器优化配置中的应用[J];计算机工程与应用;2013年19期
10 戴上平;姬盈利;王华;;利用多群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则[J];计算机工程与应用;2013年13期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 魏鲁原;基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究[D];中国矿业大学;2011年
2 胡洁;细菌觅食优化算法的改进及应用研究[D];武汉理工大学;2012年
3 孙飞飞;水下图像增强和复原方法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 宋孟军;多运动模式轮腿移动机器人的运动学分析与研究[D];河北工业大学;2012年
5 刘双印;基于计算智能的水产养殖水质预测预警方法研究[D];中国农业大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武建娜;社会情感优化算法混合策略研究[D];太原科技大学;2011年
2 朱孔村;群智能优化算法理论及在资源调度中的应用研究[D];山东大学;2011年
3 赵伟;基于立体视觉的三维重构技术研究[D];青岛科技大学;2011年
4 程永明;群智能优化算法及其在通信中的应用研究[D];山东大学;2010年
5 冯红红;群智能优化算法及其在无线传感器网络布局中的应用[D];吉林大学;2012年
6 马超阳;基于人工鱼群算法的PID神经网络控制器仿真研究[D];郑州大学;2012年
7 杨春夏;基于人工植物算法求解随机规划[D];太原科技大学;2012年
8 雷成华;高压单芯电缆动态增容的理论分析与实验研究[D];华南理工大学;2012年
9 刁智多;基于人工神经网络分类器的实木在线分选研究[D];东北林业大学;2012年
10 张颖;基于改进鱼群算法的BP神经网络优化研究[D];华南理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘耀年;李迎红;张冰冰;李春亮;;基于人工鱼群算法的最优潮流计算[J];电工电能新技术;2006年04期
2 胡朝阳,文福拴;免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究[J];电力情报;1998年01期
3 伍力,吴捷,钟丹虹;多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用[J];电力系统自动化;2000年12期
4 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
5 王洪章,熊信艮,吴耀武;基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化[J];电网技术;2002年01期
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7 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
8 张梅凤;邵诚;甘勇;李梅娟;;基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J];电子学报;2006年08期
9 杨超,洪冠新;求解非线性代数方程组的一种建议方法[J];飞行力学;1997年02期
10 李亮;迟世春;林皋;;禁忌鱼群算法及其在边坡稳定分析中的应用[J];工程力学;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李晓磊;钱积新;;人工鱼群算法:自下而上的寻优模式[A];过程系统工程2001年会论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
2 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
3 计明军;若干随机性全局优化算法的研究[D];大连理工大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曲良东;何登旭;;基于单纯形法的双群人工鱼群算法[J];计算机应用;2008年08期
2 刘白;周永权;;基于遗传算法的人工鱼群优化算法[J];计算机工程与设计;2008年22期
3 曲良东;何登旭;;混合变异算子的人工鱼群算法[J];计算机工程与应用;2008年35期
4 胡孟杰;;TSP问题的人工鱼群解决方案[J];中国科技信息;2009年11期
5 聂黎明;熊蜀峰;韩冰;;基于区间人工鱼群算法的区间套构造方法[J];科技信息;2010年16期
6 李春梅;马良;;求解多维0-1背包问题的人工鱼群算法[J];数学的实践与认识;2010年17期
7 宋潇潇;孙棣华;解佳;;基于极坐标编码的改进人工鱼群算法[J];系统工程与电子技术;2010年10期
8 杨礼;刘高峰;杨智杰;陈姝;;基于人工鱼群算法的空洞探测[J];计算机工程与应用;2011年11期
9 李媛;;基于人工鱼群算法的多元线性回归分析问题处理[J];渤海大学学报(自然科学版);2011年02期
10 殷志锋;田亚菲;;基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计[J];信息技术;2006年07期
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1 刘耀年;姚玉萍;李迎红;刘俊峰;;基于人工鱼群算法RBF神经网络[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
2 徐公林;张铁龙;;人工鱼群算法在电力系统负荷模型参数辨识中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
3 石鸿雁;贝肇宇;;一种求解函数优化的混合蚁群算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
4 刘春波;罗志平;王会进;刘丽华;余秀琴;;基于人工鱼群算法的QoS组播路由问题的求解[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
5 李国庆;孙浩;;基于改进人工鱼群算法的可用输电能力计算[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
6 俞洋;孔洁;田亚菲;;基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
7 相里碧玉;蔡金锭;孙轶群;;配电网重构与电容器投切综合优化的研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
8 李晓磊;钱积新;;人工鱼群算法:自下而上的寻优模式[A];过程系统工程2001年会论文集[C];2001年
9 孔璐蓉;鞠彦兵;;智能仿生算法研究综述[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];2008年
10 张健沛;程丽丽;杨静;马骏;;基于人工鱼群优化算法的支持向量机集成模型[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王联国;人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2009年
2 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
3 刘佳;电力系统中若干优化问题的研究[D];东北大学;2009年
4 张梅凤;人工鱼群智能优化算法的改进及应用研究[D];大连理工大学;2008年
5 吴斌;车辆路径问题的粒子群算法研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
6 王飞;地面等待策略中的时隙分配模型与算法研究[D];南京航空航天大学;2010年
7 秦品乐;船舶液货装卸智能控制系统关键技术研究[D];大连理工大学;2009年
8 宋志宇;基于智能计算的大坝安全监测方法研究[D];大连理工大学;2007年
9 冯春时;群智能优化算法及其应用[D];中国科学技术大学;2009年
10 史长莹;流域水资源可持续利用评价方法及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵培玲;于人工鱼群算法的多投资项目问题[D];内蒙古农业大学;2012年
2 魏巍;人工鱼群算法的改进研究与应用[D];华北电力大学(北京);2010年
3 张红霞;人工鱼群算法的改进及其在异步电动机模型参数辨识中的应用[D];华北电力大学(北京);2011年
4 陈祥生;人工鱼群算法在聚类问题中的应用研究[D];安徽大学;2010年
5 施秋红;人工鱼群算法的改进及应用研究[D];甘肃农业大学;2010年
6 王静;人工鱼群算法在盲检测中的研究与应用[D];南京邮电大学;2013年
7 王明永;基于云模型的人工鱼群算法[D];华东理工大学;2013年
8 李志武;人工鱼群算法的改进及在无线传感器网络覆盖优化的应用[D];湖南大学;2012年
9 张槟麒;基于改进人工鱼群算法的认知引擎技术研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
10 黄文娟;基于人工鱼群算法的动态目标跟踪技术研究[D];天津理工大学;2010年
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