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《大连海事大学》 2008年
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语义网服务中基于机器学习的本体映射研究

芦明  
【摘要】: 语义网(Semantic Web)是在本体(Ontology)理论基础之上对现有Web所进行的扩展,其目标是使Web上的信息具有计算机可以理解的语义,在本体的支持下实现信息系统问语义上的互操作,以及对Web资源所进行的智能访问和检索。语义网服务是以语义网和本体为基础的一个重要的基础研究领域,其目标是通过将语义网技术和Web服务技术相结合,提供下一代网络的集成技术。因此,本体在语义网服务中起了重要的作用。 语义网服务中大量的本体是由不同组织各自独立开发的,其结构和概念的表达形式存在着一定的差异,造成了本体的异构性。本体映射,也称本体匹配。通过本体映射,可以在多个本体之间找到语义相同或相似的对应元素,从而在多个本体之间建立语义联系,消除不同本体或本体不同版本之间知识表达时的不一致现象,进而达到真正意义上的知识共享。因此,本体映射是解决不同本体间的知识共享和重用问题的有效方法。 目前本体映射大多是由人工手动来完成的,不仅过程烦杂,而且很容易出错。这极大地影响了本体映射自动化程度和准确性。本论文针对上述问题,综合考虑了语义网服务中本体的各种异构现象,在对比分析了本体映射各种方法的基础上,重点研究了基于机器学习技术的本体映射机制,提出了一种适用于语义网服务环境的本体映射方法及系统框架,该方法利用机器学习技术来提高本体映射的自动化程度,利用综合评判技术修正映射结果,提高本体映射的准确率,从而有效地解决语义网服务中的本体异构问题。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP393.09

【共引文献】
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