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《大连海事大学》 2008年
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基于需求预测的备件库存协同管理研究

盖姝茜  
【摘要】: 库存管理理论是生产管理中一个最古老的课题之一,而这样一个古老的领域一直是生产管理的探索前沿,至今仍在管理界和学术界受到热烈讨论。作为库存管理理论发展趋势之一的备件库存管理,也拥有较长的研究历史和重要的现实意义。备件是设备正常维护检修和应急处理的保障性物资,是保障设备处于良好状态的主要因素。有效的备件库存管理,既可保证设备维护活动的及时进行,又可以减少库存资金占用,提高企业经济效益。 由于科学技术的迅猛发展,新技术新成果不断应用于设备,使现代设备向大型化、高速化、流程化、精密化、电子化、柔性化、智能化等发展。为了能够及时更换破损的零部件,减少停机损失,备件的适当存储、及时准确供应成为设备管理中的重要课题。而解决这一课题的重要途径之一就是合理有效的备件库存管理与准确及时地备件需求预测。 本文从备件的需求预测入手,对备件在设备中的寿命分布进行统计分析,进而得到该型号备件在设备中的需求分布类型。利用以往记录的该备件在设备中的损耗量数据,采用贝叶斯方法对备件在未来时间段里的需求量进行预测。并从企业备件库存管理的角度,提出了在各备件生产企业和使用者间建立备件库存协同管理系统,以Internet网络以及管理操作系统为信息交换和信息集成平台、以故障预测为控制源头,将分散、独立的维修信息和维修备件资源有机集成为一体,形成了信息协同、工作过程协同、维修备件库存控制协同、维修备件供应协同的保障服务平台,实现对设备发生故障的预测和对备件库存和供应的协同控制。并基于备件库存协同管理系统,提出了备件协同库存控制优化数学模型,在服务水平和库存再订货点水平的约束下,通过对模型的求解得到满足系统总成本最小和满足给定服务水平的供应商再订货点水平。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F224;F253.4

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