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《大连海事大学》 2009年
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Web页面个性化推荐技术研究

陈浩一  
【摘要】: 近年来,因特网的飞速发展与广泛应用,使得Web上的信息量以惊人的速度增长。面对Web丰富的信息内容,巨大的数据量,加之由于万维网分布、动态、海量、异质、复杂、开放性的特点,人们在这海量的数据中查找自己想要的数据和有用信息时,迫切需要一种新的技术能自动地从Web资源上发现、抽取和过滤信息。个性化推荐技术的出现,使得人们从无限的网络信息资源和商品世界中解脱出来,大大节省了用户在信息搜索上花费的时间和精力;也使得Web网站从以“网页”为中心转换为以“用户”为中心,给用户提供个性化服务,向着网络服务的更高层次发展。而如何对现有推荐技术进行改进使之在推荐质量上有所提高,对个性化推荐系统来说有着重要的意义。 基于关联规则的个性化推荐是目前使用最广泛的推荐技术之一。本文主要研究内容即是对基于关联规则的个性化推荐系统的一般模型进行分析,找出现有模型的不足,并对其进行改进和优化。 论文首先介绍了本文的研究背景和研究现状;其次介绍了Web挖掘、个性化推荐技术,并对目前常用的各种推荐技术进行了详细的分析综述,重点介绍了关联规则挖掘和算法;在此基础上对基于关联规则的个性化推荐系统的一般模型进行了深入研究与分析,指出了一般模型存在的问题,并提出了改进方案;最后,经过理论分析和实验验证,证明了改进后的推荐模型在推荐质量上有了一定的提高。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP393.09

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 李晓芳;面向个性化信息服务的数据挖掘研究[D];大连海事大学;2010年
2 吴昊;用户网页浏览兴趣模型建模方法的研究[D];北京邮电大学;2010年
3 狄翠霞;基于MOSS的个性化门户的研究与实现[D];电子科技大学;2010年
4 程成;基于社会化标签和混合模式的教学资源个性化推荐系统的设计[D];北京交通大学;2012年
5 张利庆;基于定位的移动广告个性化推荐系统研究[D];湖南师范大学;2012年
6 肖红;农业科技信息服务个性化推送模型与系统[D];西北农林科技大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 鲍玉斌,王大玲,于戈;关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用[J];东北大学学报;2003年12期
2 殷贤亮;张为;;Web使用挖掘中的一种改进的会话识别方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2006年07期
3 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
4 涂承胜,鲁明羽,陆玉昌;Web挖掘研究综述[J];计算机工程与应用;2003年10期
5 冯珺;孙济庆;;基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究[J];计算机工程与应用;2006年07期
6 丁增喜;王菊英;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于后项不定长关联规则的Web个性化推荐方法[J];计算机科学;2003年12期
7 唐哲;丁二玉;骆斌;陈世福;;基于Web Mining的推荐系统[J];计算机科学;2005年12期
8 韩晓莉;李秉智;;个性化Web推荐服务研究[J];计算机科学;2006年02期
9 戴东波;印鉴;;基于Web挖掘的自适应站点优化设计[J];计算机科学;2006年04期
10 陈子军;王鑫昱;李伟;;一种Web日志会话识别的优化方法[J];计算机工程;2007年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钱立三;WEB日志挖掘在远程开放教育中的应用[J];安徽广播电视大学学报;2005年03期
2 干娟;;基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年04期
3 李玲玲;辛浩;;FCM算法及其有效性度量方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
4 宁小红;;Web Usage Mining在电子商务中的应用[J];安徽农业科学;2007年13期
5 夏欣;;面向个性化信息服务的模糊贝叶斯方法研究[J];安徽农业科学;2008年35期
6 朱学芳;冯曦曦;;面向农业主题搜索引擎设计与实现[J];安徽农业科学;2011年35期
7 郭有强;胡学钢;;基于项目增长法高效求解最大频繁项集[J];安徽科技学院学报;2006年06期
8 张友志;钱萌;程玉胜;;基于关联规则web日志挖掘方法的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2006年01期
9 方元康;胡学钢;夏启寿;;Web日志挖掘中数据预处理技术研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年03期
10 曹丹阳;李晋宏;魏金强;张艳芳;;基于决策树的英语四级成绩分析[J];北方工业大学学报;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 周炎涛;唐剑波;王家琴;;基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 高琪;辛乐;;基于用户偏好度模型和情感计算的产品推荐算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 张鸿;张超;;西部信息化建设的10年回顾与展望[A];陕西省外国经济学说研究会2010年年会“西部大开发10年”专题研讨会论文集[C];2010年
5 王茹;郭晓;曹雪珊;;国内视频网站精准投放技术分析[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
6 赵云鹏;石丽;刘莹;;基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
7 王皓;曹永锋;孙洪;;基于流域变换的聚类分析[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
8 吴栋;张京华;王玉成;胡伍生;;前兆信息模型在地震预测中的应用[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
9 孟少朋;骆红云;李盛;;基于数据挖掘的汽车可靠性分析方法研究[A];2007年全国失效分析学术会议论文集[C];2007年
10 常智荣;马自卫;邓芳;;基于Web日志的数据挖掘技术的研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张宇;个性化移动内容服务的模型和支持技术研究[D];华中科技大学;2010年
2 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
3 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
4 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
5 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
6 程文聪;面向大规模网络安全态势分析的时序数据挖掘关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
8 马晓普;角色工程中的角色与约束生成方法研究[D];华中科技大学;2011年
9 胡慕海;面向动态情境的信息推荐方法及系统研究[D];华中科技大学;2011年
10 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志强;基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 王宇轩;电子信箱的可用性实验研究[D];浙江理工大学;2010年
5 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
6 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年
7 景三东;Web对象可缓存性与一致性问题研究[D];郑州大学;2010年
8 宋超臣;基于推荐网络的服务搜索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 史文财;省级政务网安全检测系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李威;多参数扰动的隐私保护关联规则挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴琪;一种基于客户端的用户浏览行为的采集方法[J];长春师范学院学报;2005年09期
2 陈冬玲;王大玲;于戈;于芳;;基于PLSA方法的用户兴趣聚类[J];东北大学学报(自然科学版);2008年01期
3 孙铁利,杨凤芹;根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期
4 何颖;蒋外文;;基于用户浏览行为挖掘的网站个性化推荐系统[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年12期
5 毕建欣,张岐山;关联规则挖掘算法综述[J];中国工程科学;2005年04期
6 战立强;刘大昕;;一种Web事务识别的新模型及其频繁路径挖掘[J];哈尔滨工程大学学报;2005年06期
7 陈毅波;揭志忠;吴产乐;;基于同义标签分组的协同推荐[J];湖南大学学报(自然科学版);2011年05期
8 向坚持,陈晓红,刘相滨,徐选华;基于Web Log的数据预处理研究[J];湖南师范大学自然科学学报;2004年04期
9 张静,田忠和;基于IIS和web日志的关联关系的挖掘[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年08期
10 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 宁安良;面向3G终端的移动地理信息服务研究[D];中国海洋大学;2010年
2 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
3 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵志荣;个性化搜索引擎的研究、设计与实现[D];四川大学;2002年
2 何波;基于数据挖掘的Web个性化信息推荐研究[D];西南师范大学;2003年
3 陆晶;关联规则挖掘算法研究[D];山东大学;2005年
4 王艳;个性化信息服务技术及其在防汛会商中应用的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
5 陈华月;基于加权关联规则和浏览行为的个性化推荐[D];重庆大学;2005年
6 贺智平;Web信息自动抽取技术研究[D];西安电子科技大学;2006年
7 赵朋;基于Web的用户访问信息挖掘研究[D];东华大学;2006年
8 裴蕾;基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D];同济大学;2006年
9 周爱军;农村科技信息需求现状分析及服务策略研究[D];中国农业科学院;2006年
10 管金才;基于个人网页数据挖掘模型的研究与构建[D];华东师范大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 许亮;基于SharePoint的终端用户备份还原的设计与实现[D];吉林大学;2013年
2 蒋鹏;上下文感知推荐系统的研究与应用[D];华南理工大学;2013年
3 姜腾宇;个性化门户的信息服务方式研究[D];河北大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王艳;数据挖掘中关联规则的探讨[J];成都信息工程学院学报;2004年02期
2 彭绪富,邹友宽,邓荣华;INTERNET搜索引擎探解[J];高等函授学报(自然科学版);2001年01期
3 肖国强,肖轶;一种从Web日志中挖掘访问模式的新算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2004年05期
4 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期
5 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
6 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
7 郭新涛,梁敏,阮备军,朱扬勇;挖掘Web日志降低信息搜寻的时间费用[J];计算机研究与发展;2004年10期
8 周晋,李衍达;基于Small-World网络的非结构化DHT算法[J];计算机研究与发展;2005年01期
9 何中胜,刘宗田;一种无候选集产生的并行关联规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2004年24期
10 王实;高文;李锦涛;;Web数据挖掘[J];计算机科学;2000年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 水俊峰;面向智能Web站点的数据挖掘技术研究及应用[D];武汉理工大学;2003年
2 钟敏娟;基于Web的文本信息检索算法研究[D];湖南大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐月美;姜薇;王溢策;;移动设备的个性化推荐在上下文感知应用[J];微计算机信息;2009年21期
2 夏秀峰;吴兰兰;;一种基于商品基因的个性化推荐模型[J];辽宁大学学报(自然科学版);2009年04期
3 刘蓓琳;;基于用户满意度的电子商务个性化推荐评价研究[J];中国物流与采购;2012年14期
4 孙鸿飞;武慧娟;李晟光;;基于知识图谱的个性化推荐研究热点与前沿分析[J];情报科学;2012年12期
5 吴昊;;基于数据挖掘的个性化推荐[J];河南师范大学学报(自然科学版);2013年03期
6 季文天;郭清菊;;个性化推荐在高职学校选修课中的应用研究[J];软件;2013年04期
7 姜有辉;高琳琦;;电子商场中的个性化推荐研究与应用[J];商场现代化;2006年33期
8 郭斌;董斯维;;电子商务网站发展新方法——个性化推荐[J];消费导刊;2006年10期
9 袁宁;;消费者对网络推荐的抗拒研究[J];现代商贸工业;2011年23期
10 张琳艳;陈丽云;刘臻;;个性化推荐在移动互联网在线阅读中的应用分析[J];信息与电脑(理论版);2013年01期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
2 刘晋;王潜平;房坤;;基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集[C];2006年
3 王鑫;黄忠义;;网络资源中基于K-Means聚类的个性化推荐[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年
4 曹雷;杜辉锋;;基于Web挖掘的个性化推荐模型的研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 云踪;双模式完善精准个性化推荐[N];人民邮电;2014年
2 本报记者 李娟;百分点 给电商配备“导购员”[N];中国经营报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
2 邢星;社交网络个性化推荐方法研究[D];大连海事大学;2013年
3 张宜浩;基于半监督学习的个性化推荐研究[D];重庆大学;2014年
4 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴兰兰;基于遗传学方法的个性化推荐技术研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
2 郑婕;个性化推荐技术在网络教学中的应用研究[D];南昌大学;2011年
3 袁林;基于专家意见的个性化推荐模型[D];大连理工大学;2012年
4 张维瑞;网络招聘信息个性化推荐技术研究[D];大连海事大学;2010年
5 应中运;基于用户情境的论坛个性化推荐模型研究[D];西南大学;2014年
6 张一平;基于Agent的餐饮个性化推荐建模与仿真研究[D];大连理工大学;2011年
7 徐益;基于似然关系模型的个性化推荐研究[D];吉林大学;2008年
8 岳可诚;个性化推荐技术的多样性研究[D];安徽大学;2013年
9 叶海琴;网络个性化推荐模型研究[D];郑州大学;2007年
10 程琦;混合的个性化推荐方法在移动搜索中的研究和应用[D];复旦大学;2010年
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