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《大连海事大学》 2010年
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驾驶员疲劳检测方法研究及嵌入式实现

赵钟  
【摘要】: 由于疲劳驾驶引发的交通事故日渐增多,疲劳驾驶的检测已成为交通管理部门亟待解决的问题之一。如何有效的检测驾驶员的疲劳驾驶状态,已经成为汽车安全技术领域的一个研究热点。本文研究了驾驶员疲劳检测相关算法,并以美国德州仪器(TI)公司生产的TMS320DM6437高性能数字视频开发板为开发平台,设计并实现了驾驶员疲劳检测系统。 目前许多研究者集中于通过跟踪驾驶员的人脸,眼睛,瞳孔等,得到头部转动和方向,眼睑运动,眨眼频率,注意力方向等监测驾驶员疲劳驾驶或精神分散状态。本文的驾驶员疲劳检测系统,采用一个车载CCD摄像头采集图像,在高性能数字视频开发板TMS320DM6437 EVM上对图像进行实时处理,运用图像处理的相关算法对每一帧图像进行分析,实现人脸定位,继而实现人眼定位,最后在借鉴目前广泛采用的PERCLOS算法基础上,设计出一种驾驶员疲劳检测算法。实验表明,本系统定位眼睛准确,能准确的判定疲劳状态。 本文使用MathWorks公司提供的Matlab和Simulink进行算法仿真。利用DSP模块,定点模块集以及图像和视频处理模块集等模块构建算法模型,直接生成硬件平台可执行的代码,将代码下载到开发平台上进行测试。由于这种仿真可直接在硬件环境中进行,避免了通用计算机到硬件平台移植过程中出现的问题,加快了开发过程。 本文研究了TMS320DM6437数字视频开发评估板,对其硬件各个模块的性能和系统视频设备驱动进行了分析,并对其数据传输通道进行配置;对驾驶员疲劳检测算法进行研究,完成人脸定位,人眼定位以及驾驶员疲劳状态的判定,算法完成后进行仿真验证;完成视频设备的软件驱动设计,将驾驶员疲劳检测算法在TMS320DM6437数字视频开发评估板上实现,从而最终完成驾驶员疲劳检测系统。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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