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《大连海事大学》 2010年
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B2C网站虚拟人物应用模型研究

王超  
【摘要】: 网络技术的发展使得虚拟人物的应用越来越广泛,相关研究大部分都集中在其本身特征以及作为推销员的应用,没有真正放在交互流程中。本论文借助B2C电了商务这个平台,利用商品与用户共同的社会化属性,将虚拟人物在电子商务环境中的应用重新定位角色,研究并建立虚拟人物在B2C网站的应用模型,分析各阶段信息作用的权重,期望通过虚拟人物提高用户购物体验的满意度,并为今后虚拟人物在B2C电子商务网站上的应用提供指南。整个研究过程分为五个阶段: 阶段一:文献调研。了解国内外虚拟人物应用、研究现状,并总结研究方法。 阶段二:B2C购物网站研究。对当前市场上用户群体较庞大的6个B2C网站进行对比研究,并进行用户行为分析,识别并建立B2C网站的一般购物流程;分析并利用商品与用户的社会化属性,据此建立B2C网站用户模型。 阶段三:建立虚拟人物应用模型。结合上述研究成果,定位虚拟人物在B2C购物网站的第三方角色,并通过纸面原型测试的方法挖掘用户对虚拟人物信息传达的需求,建立虚拟人物应用模型,主要包括推荐、导航和帮助三大类信息。 阶段四:验证虚拟人物应用模型。采用对比型用户测试的可用性工程方法对虚拟人物应用模型进行验证,结果表明虚拟人物在出错率、满意度和信息传达方面对用户体验均有显著影响。 阶段五:各阶段信息作用权重分析。采用问卷调查的方法分析虚拟人物应用模型中各部分的权重,得到推荐、浏览导航、搜索导航、个人信息帮助以及购物车帮助五个方面与最终用户体验之间的回归方程,明确各部分的回归系数。并根据研究过程及结果总结出一些简明的设计指南,确保有效的提高用户体验。 本项研究对虚拟人物在B2C网站的应用进行了探索性研究,实现了预期目标。本项研究采用的方法及结果可以有效的应用于虚拟人物的研究及开发过程中,为提高虚拟人物应用的可用性及用户体验提供一定的指导意义。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP393.092

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