收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于AEPSO算法的VTS系统船舶调度优化问题研究

赖志俊  
【摘要】: 随着我国航运事业的快速发展,港口船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service,VTS)获得了广泛的应用。VTS系统在加强船舶安全航行管理、减少船舶交通事故和保护海洋环境方面起到了积极的作用。然而,目前在我国所实施的几乎所有VTS系统均没有考虑到船舶进出港口的安全和工作效率,特别是对于船舶在港内的航行调度主要依靠港口调度的人工申报和海事管理部门的审核来完成,这样势必导致安全性与高效性的矛盾加剧。 本文针对VTS系统中船舶调度功能的不足,做了如下工作: 首先,在对VTS系统、船舶调度以及港口管理等航运相关知识进行深入学习和研究之后,提出了一个基于改进型微粒群算法(Active Extended Particle Swarm Optimization, AEPSO)的VTS系统船舶调度方案优化的数学模型。该模型在综合考虑了船舶航行安全因素和航运效率的情况下,采用基于海面能见度、风速、水流、引航和船舶的大小等因子进行加权的方式来评价调度方案的最优程度。 其次,针对微粒群算法(PSO)在VTS调度模型的应用中存在的问题,在较深入的研究微粒群行为特性的基础上,提出了基于实时监控的动态引入第三参考点的改进型微粒群算法(AEPSO)。该算法在运行的过程中采用抛物线轨迹动态来调整惯性权重和两个加速常数,并实时监控微粒群的“聚集度”,一旦微粒群过度聚集,就引入第三参考点进行调整,从而保持了较强的早期全局搜索能力和后期的局部搜索能力,以避免早熟并提高了收敛精度。 最后,将AEPSO算法应用到评价船舶调度方案的数学模型中。通过系统仿真实验和分析,验证了本模型通过调度参数的设定和调整可以得到最佳的调度方案。本论文的研究成果将在某实际的VTS系统中获得应用,不仅完善了VTS系统的功能,而且在保障船舶安全航行的基础上充分提高了船舶和港口的生产效率。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 祁辉;周树民;熊鹰;;含步长加速变异算子的微粒群算法[J];成都大学学报(自然科学版);2006年04期
2 张敏知;;微粒群算法在地震波阻抗反演中的应用[J];内蒙古石油化工;2008年02期
3 李诗娴;王雪青;;微粒群算法在工程项目多目标多资源均衡问题中的应用[J];科技管理研究;2010年17期
4 康琦,汪镭,吴启迪;微粒群多元最优信息的模糊自适应规划算法[J];信息与控制;2005年04期
5 燕臣颖;董宝田;王兆伟;;基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究[J];物流科技;2007年10期
6 万方刚;瞿立新;;微粒群算法在水利工程多资源均衡优化中的应用[J];水电能源科学;2009年02期
7 刘国志;宋国涛;;一个关于无约束最优化的Powell搜索法和微粒群算法的混合算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
8 夏梦雨;叶春明;徐济东;;用微粒群算法求解含交易费用的组合投资模型[J];上海理工大学学报;2008年04期
9 王卫东;安谦;张大兴;;一种类微粒群算法及其在混流装配线调度问题中的应用[J];数学的实践与认识;2009年02期
10 朱红果;郑昌文;;一种基于PSO的多UAV协同航迹规划方法[J];计算机工程与科学;2010年10期
11 易美香;陈明;全惠云;;一种基于子种群带多亲体杂交的微粒群算法[J];中国科技信息;2006年08期
12 黄爱民;;基于VMI策略的供应链最小费用研究[J];现代制造工程;2006年06期
13 吴勇;叶春明;;基于混合微粒群算法的带时间窗的车辆路径问题研究[J];物流科技;2006年09期
14 胡静;曾建潮;谭瑛;;动态环境下一种改进的微粒群算法[J];系统工程理论与实践;2008年04期
15 宋佳栋;赵庆祯;刘森;;基于微粒群算法的投资决策研究[J];山东科学;2008年05期
16 焦长义;穆华平;李静;;基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法[J];复杂系统与复杂性科学;2010年01期
17 陈保娣;曾建潮;;改进的吸引扩散微粒群算法[J];控制理论与应用;2010年04期
18 王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计[J];控制理论与应用;2006年02期
19 赵洪波;;基于微粒群优化的智能位移反分析研究[J];岩土工程学报;2006年11期
20 张连营;陈松银;;基于微粒群算法的资源均衡问题研究[J];工业工程;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 蔡星娟;崔志华;曾建潮;谭瑛;;自适应PID控制微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 王珩;张景瑞;;基于微粒群算法的航天器大角度姿态快速机动控制器参数优化设计[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
4 张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
5 王元元;曾建潮;谭瑛;;基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
6 宋佳栋;赵庆祯;刘衍民;;农产品风险控制的一种决策方法[A];海峡两岸农业学术研讨论文集[C];2010年
7 裴振奎;刘健;华夏;;求解随机车辆路径规划问题的混合微粒群算法[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2008年
8 卢志刚;李伟;冀尔康;吴士昌;;微粒群算法优化设计自适应滤波器[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
9 王海稳;张井岗;戴跃伟;曲俊海;;基于微粒群算法的PI/PD型二自由度PID控制器的优化设计[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年
10 马铭;孟庆锴;张利彪;;基于模糊系统优化的软测量建模[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 袁代林;改进的微粒群算法及其在结构拓扑优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
2 崔志华;微粒群算法的性能分析与优化[D];西安交通大学;2008年
3 莫思敏;基于群体交互自组织种群结构的扩展微粒群算法研究[D];兰州理工大学;2012年
4 周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
5 薛明志;进化计算与小波分析若干问题研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 刘晓东;高温微粒红外辐射特性测量技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 王俊年;微粒群算法及其在锌电解整流供电系统优化中的应用研究[D];中南大学;2006年
8 李剑;微粒群算法及其在物流系统中的应用研究[D];华中科技大学;2008年
9 宋存利;生产调度问题及其智能优化算法研究[D];大连理工大学;2011年
10 赵辉;电力系统低频振荡阻尼机理及控制策略研究[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赖志俊;基于AEPSO算法的VTS系统船舶调度优化问题研究[D];大连海事大学;2010年
2 吕洪光;基于微粒群算法的装配序列规划方法及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
3 朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
4 魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
5 王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
6 陈红洲;群体智能若干算法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
7 戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
8 刘丁峰;基于改进微粒群算法的图像复原方法研究[D];中南民族大学;2010年
9 林令娟;模拟退火微粒群混合算法的研究及应用[D];山东师范大学;2010年
10 李凯;基于微粒群优化算法的结构系统识别[D];同济大学;2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 蒋志豪;厦门港船舶调度与引航一体化[N];国际商报;2006年
2 王啸涛;杭州联通开发船舶卫星定位系统[N];人民邮电;2005年
3 徐景明;科技引领厦门港振翅腾飞[N];厦门日报;2006年
4 刘布阳 石斌;明确责任 通力协作 保障畅通 确保安全[N];中国交通报;2006年
5 严凌;346台车辆用于防汛[N];黄石日报;2007年
6 记者  周国东 通讯员  肖一;长航系统编制30个方案全力应对[N];中国水运报;2006年
7 记者 王贞桐;桂林接待中外游客28万人次[N];广西日报;2006年
8 邱齐龙;千方百计战枯水 全力以赴保畅通[N];中俄经贸时报;2008年
9 交轩交通运输部节能减排专家组;青岛港:“学良节油”工作法 十种方法降能耗[N];中国交通报;2008年
10 记者 施友谊 通讯员 刘文洁;三峡总公司十处着手备战156米蓄水[N];三峡日报;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978