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《辽宁师范大学》 2010年
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Fisher和支持向量综合分类器

安文娟  
【摘要】: 支持向量机是由Vapnik教授于20世纪90年代提出的一种新的机器学习算法,它建立在VC维理论和结构风险最小化原则基础上,根据小样本的信息在模型的复杂度和期望风险之间寻求最佳折中,能够获得更好的泛化能力,其学习过程只需求解一个凸二次规划问题。近几年,支持向量机在理论研究和算法实现方面都取得了突破性进展,是数据挖掘中的一项新技术,其卓越的学习性能,使得该技术成为机器学习领域新的研究热点,并且逐渐成为克服“过学习”和“维数灾难”等传统困难的强有力手段。目前,它已经在许多领域得到了成功的应用,比如手写体数字识别、文本自动分类、人脸检测等。 Fisher线性判别分析的核心思想就是寻找最佳投影方向,使得样本在该方向上作投影后,类内离散度尽可能的小,类间离散度尽可能的大。基于Fisher线性判别又介绍了非线性分类方法——核的Fisher判别分析,其基本思想是首先将所有样本映射到某个特征空间中,然后在该特征空间中进行Fisher线性判别,从而实现了原输入空间的非线性判别。 结合Fisher判别分析和支持向量机的优点,提出了一种新的分类算法—Fisher和支持向量综合分类器(Fisher-Support Vector Classifier,简称FSVC)。该分类器的核心思想就是寻找最优分类面的法向量,使得样本向量在上做投影后,不仅使分类间隔达到最大,而且使类内离散程度尽可能地小。对于线性情况,可以转化为传统的支持向量机求解,而不需要设计新的求解算法。对于非线性情况,利用再生核理论推导出新的求解算法。最后,用五大训练数据集对FSVC算法进行了测试,实验结果表明,该分类器具有很高的准确度和可靠性。
【学位授予单位】:辽宁师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP181

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 盛英;半监督特征降维及其在天文光谱数据中的应用[D];太原科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 李辉,管晓宏,昝鑫,韩崇昭;基于支持向量机的网络入侵检测[J];计算机研究与发展;2003年06期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 马笑潇,黄席樾,柴毅;基于支持向量机的故障过程趋势预测研究[J];系统仿真学报;2002年11期
4 尉询楷,李应红,张朴,路建明;基于支持向量机的时间序列预测模型分析与应用[J];系统工程与电子技术;2005年03期
5 陈才扣;杨静宇;;Fisher大间距线性分类器[J];中国图象图形学报;2007年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张绍武;基于支持向量机的蛋白质分类研究[D];西北工业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 魏兴国;基于核方法的手写体数字识别研究[D];南京理工大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
3 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
6 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
7 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
9 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
10 张昭;何东健;;基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究[J];安徽农业科学;2010年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
7 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
8 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
9 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
10 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 倪国强;沈渊婷;徐大琦;;一种基于小波PCA的高光谱图像特征提取新方法[J];北京理工大学学报;2007年07期
2 覃冬梅,胡占义,赵永恒;一种基于主分量分析的恒星光谱快速分类法[J];光谱学与光谱分析;2003年01期
3 张继福;蔡江辉;;面向LAMOST的天体光谱离群数据挖掘系统研究[J];光谱学与光谱分析;2007年03期
4 李乡儒;胡占义;赵永恒;;基于Fisher判别分析的有监督特征提取和星系光谱分类[J];光谱学与光谱分析;2007年09期
5 李乡儒;胡占义;赵永恒;李晓明;;RVM有监督特征提取与Seyfert光谱分类[J];光谱学与光谱分析;2009年06期
6 刘蓉;靳红梅;段福庆;;基于Bayes决策的光谱分类[J];光谱学与光谱分析;2010年03期
7 王瀛;郭雷;梁楠;;基于优选样本的KPCA高光谱图像降维方法[J];光子学报;2011年06期
8 赵武锋;沈海斌;严晓浪;;监督降维算法的计算和理论分析[J];浙江大学学报(理学版);2009年06期
9 朱艳;刘晓莉;杨哲海;;高光谱数据的降维及Tabu搜索算法的应用[J];测绘科学技术学报;2007年01期
10 吴晓婷;闫德勤;;改进的非线性数据降维方法及其应用[J];计算机工程与应用;2011年02期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 杨风召;高维数据挖掘中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2003年
3 谭璐;高维数据的降维理论及应用[D];国防科学技术大学;2005年
4 曹苏群;基于模糊Fisher准则的聚类与特征降维研究[D];江南大学;2009年
5 张田昊;数据降维算法研究及其应用[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余养强;半监督学习若干问题的研究[D];福建师范大学;2010年
2 刘伟涛;半监督学习方法及应用研究[D];山东大学;2011年
3 易星;半监督学习若干问题的研究[D];清华大学;2004年
4 庄红波;函数变换法求经典Fisher方程的显示解[D];四川师范大学;2006年
5 王雨春;CCA在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
6 杜世强;基于核Fisher判别的人脸识别方法研究[D];陕西师范大学;2007年
7 金骏;半监督的聚类和降维研究及应用[D];南京航空航天大学;2007年
8 赵玲玲;半监督降维和分类算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 张乾坤;无监督与半监督降维算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 黄移军;基于局部线性嵌入的高维数据降维研究[D];中南大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙啸;生物信息学——揭示生物分子数据的内涵[J];电子科技导报;1998年11期
2 张兴会,刘玲,陈增强,袁著祉;应用Elman神经网络的混沌时间序列预测[J];华东理工大学学报;2002年S1期
3 萧嵘,孙晨,王继成,张福炎;一种具有容噪性能的SVM多值分类器[J];计算机研究与发展;2000年09期
4 萧嵘;王继成;张福炎;;支持向量机理论综述[J];计算机科学;2000年03期
5 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
6 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
7 张绍武,潘泉,陈润生,张洪才;基于支持向量机的蛋白质同源寡聚体分类研究[J];生物化学与生物物理进展;2003年06期
8 张绍武,潘泉,张洪才,张云龙,王海瑜;基于支持向量机和贝叶斯方法的蛋白质四级结构分类研究[J];生物物理学报;2003年02期
9 汤海旭,丁达夫;基于结构比较的蛋白质同源模建系统及其评估Ⅱ侧链的安装[J];生物物理学报;1996年01期
10 陈润生;生物信息学[J];生物物理学报;1999年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 黄积涛;蛋白质结构、运动与功能[D];天津大学;2003年
2 杨健;线性投影分析的理论与算法及其在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王栋;孙济洲;李福超;;基于半监督支持向量机的并行远同源检测方法[J];计算机应用研究;2009年12期
2 张正阳;须文波;丁彦蕊;;SVM的参数优化及在耐热酶和常温酶分类中的应用[J];食品与生物技术学报;2010年02期
3 陈蕾,黄贤武,仲兴荣,王加俊;基于支持向量机的运动目标中人脸检测[J];微电子学与计算机;2005年06期
4 王东;吴湘滨;;利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数[J];计算机应用;2008年01期
5 周皓;李少洪;;SVM最优分类面相对位置的修正[J];北京航空航天大学学报;2009年11期
6 吴思远;张召;邹洋;;基于2D Gabor小波和HSV空间的木材缺陷检测[J];郑州大学学报(理学版);2010年01期
7 朱代辉;陈光鹏;杨育彬;;一种基于经验的分类方法探讨与应用[J];广西师范大学学报(自然科学版);2010年03期
8 李昆仑;黄厚宽;田盛丰;;一种基于有向无环图的多类SVM分类器[J];模式识别与人工智能;2003年02期
9 唐小力;吕宏伟;;基于SVM的文本多类分类方法研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年08期
10 王成明;颜云辉;陈世礼;韩英莉;;基于改进支持向量机的冷轧带钢表面缺陷分类识别[J];东北大学学报(自然科学版);2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨炯明;范得功;周雁冰;柳亦兵;;基于Fisher准则的风电齿轮箱故障识别[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2 ;A Novel Kernel Fisher Discriminant Analysis:Constructing Informative Kernel by Decision Tree Ensemble for Metabolomics Data Analysis[A];中国化学会第28届学术年会第14分会场摘要集[C];2012年
3 卢华玮;陈蜀宇;张晓琴;常光辉;;基于加权多核Fisher鉴别的多维可信行为监控方法[A];第十四届全国容错计算学术会议(CFTC'2011)论文集[C];2011年
4 ;Process Fault Diagnosis Based on Kernel Regularized Fisher Discriminant[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
5 ;赛默飞世尔科技公司(Thermo Fisher Scientific)简介——服务科学,世界领先[A];新发和再发传染病防治热点研讨会论文集[C];2010年
6 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
7 王颖;毋立芳;关媛;王涓涓;;基于LBP的SVM人脸姿势估计方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
8 张国荣;;基于SVM分类算法的电力变压器故障诊断[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
9 龚妙昆;万福永;许建强;袁震东;;心电图小波压缩特征提取及SVM分类分析[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
10 李烨;蔡云泽;李远贵;张强;;基于属性约简与依赖度分析改进支持向量机性能[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄明;精子分类器决定生男生女[N];广东科技报;2000年
2 ;Internet上的水产信息资源分布[N];中国海洋报;2000年
3 陈蕾;赛默飞世尔科技亮相Pittcon 2011延续创新精神[N];中国包装报;2011年
4 李勇;2010年医械行业10大风险投资[N];医药经济报;2011年
5 ;破落的VC偶像[N];网络世界;2001年
6 记者 姜晓凌 见习记者 王毅俊;原来,科技也能如此美丽[N];上海科技报;2007年
7 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
8 CPW 张戈;Aperto PacketMAX系列可同时服务2000个用户[N];电脑商报;2005年
9 本报记者 龚杰;Linux在电子政务中的机会[N];计算机世界;2002年
10 维欣风险投资公司 王悦;活跃的国外风险投资机构[N];中国经营报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 辛芳芳;基于Fisher分类器和计算智能的遥感图像变化检测[D];西安电子科技大学;2011年
2 曹苏群;基于模糊Fisher准则的聚类与特征降维研究[D];江南大学;2009年
3 崔法毅;改进的Fisher鉴别分析两步算法研究及其在人脸识别中的应用[D];燕山大学;2012年
4 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
5 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
6 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
8 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
9 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
10 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
2 林伟;基于核主成分分析和核Fisher判别分析的精神负荷分类[D];华东理工大学;2013年
3 李世原;基于Fisher判别法的化工过程故障诊断算法研究[D];兰州理工大学;2011年
4 孟欣;基于Fisher判别的上市公司会计信息披露质量评价[D];大连理工大学;2011年
5 辛欢欢;基于Fisher判别分析的过程监控方法研究[D];中国石油大学;2011年
6 赵鹏辉;Fisher得分法与EM算法在随机效应模型中的应用[D];东北师范大学;2010年
7 彭陈松;基于核函数Fisher判别的数据分类算法研究[D];浙江理工大学;2012年
8 兰立刚;锅炉灭火判别方法研究及应用[D];华北电力大学(北京);2010年
9 徐磊;Fisher信息和保真度[D];浙江大学;2009年
10 吴国峰;基于分组Fisher判别的高光谱图像解混技术[D];哈尔滨工程大学;2012年
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