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时间序列建模、预报的原理与应用实例

盖玲  
【摘要】:本文首先介绍了时间序列的各种模型及其相应的性质特征,并详细叙述了模型平稳性与可逆性的问题。主要总结了模拟动态数据的步骤流程,可分为六步,动态数据的预处理、模型形式的选择和识别、模型参数的初步估计、模型参数的精估计、模型结果的判断和模型的检验和改进。分析比较了两种时间序列预报方法:最小方差预报和新息预报,并给出了一步预报情形下新息预报与平稳线性最小方差预报的渐进一致性的证明。最后将理论应用于实际,主要是对鞍山市西郊水源地地下水水动态进行建模、预报以及模型检验与改进,实际证明效果较好,并对实践有一定的指导作用。


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