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《辽宁师范大学》 2008年
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支持向量机中核函数的选取方法的研究

郭小明  
【摘要】: 支持向量机在解决线性不可分样本的分类问题时引入核函数技术,从而把非线性问题转化为线性问题来解决,降低了算法的复杂度。虽然目前关于核函数的研究在理论和应用两方面均取得了一定的成果,但还未深入到足以指导核函数的选取。 本文的主要研究工作有: 1.研究了混合核函数的性质,与单一的普通核函数相比,分析了混合核函数的优势。 2.为了确定由哪些类型的普通核函数来构造混合核函数,本文重点分析了五种常用核函数的性质特点,得到RBF核函数、多项式核函数和傅立叶核函数各自都有突出的优点且彼此间有很强的互补性,由此我们以这三种核函数来构造适用于更广泛问题的混合核函数。 3.对于核参数的确定,本文另辟蹊径,采用蕫玉林提出的平衡约束优化(MPEC)模型来优化选取核参数。 4.综合利用本文的研究成果,建立若干选取规则,分别解决了核函数的类型及核参数选取的问题,提出了不同于传统意义的核函数的选取方法——RSM(Reasonable Selection Method)方法。 5.进行实验研究,并把实验结果与传统方法相比较,实验结果表明,本文给出的RSM方法确定的核函数更具有合理性,能够得到性能更加优越的SVM。
【学位授予单位】:辽宁师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:O212

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 施久玉;姜苏迪;;基于核主成分分析在机械制造业效益分析中的应用[J];黑龙江生态工程职业学院学报;2011年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 梅玲;支持向量机模型的相关研究[D];河南大学;2011年
2 王恋;赤道原则下我国商业银行内部信用评级研究[D];华南理工大学;2011年
3 熊海霞;基于基因表达式编程的化工过程监测[D];华南理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
2 林茂六;陈春雨;;基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年06期
3 张小云,刘允才;高斯核支撑向量机的性能分析[J];计算机工程;2003年08期
4 吴涛,贺汉根,贺明科;基于插值的核函数构造[J];计算机学报;2003年08期
5 齐志泉,田英杰,徐志洁;支持向量机中的核参数选择问题[J];控制工程;2005年04期
6 王炜;郭小明;王淑艳;刘丽琴;;关于核函数选取的方法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2008年01期
7 李盼池,许少华;支持向量机在模式识别中的核函数特性分析[J];计算机工程与设计;2005年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李冬;王璐;康文峥;;基于SVM的作战效能灵敏度分析[J];兵工自动化;2011年01期
2 吕云霄;吴美平;胡小平;;基于支持向量机的地磁辅助导航匹配区域选取准则[J];兵工自动化;2011年01期
3 高鹍;孙德翔;邢国平;黄勇;;基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测[J];兵工自动化;2011年09期
4 彭磊;贾莹媛;杨富春;杨志文;;基于SVDD的变形监测数据可靠性分析研究[J];北京测绘;2012年01期
5 尹振东;吴芝路;任广辉;张中兆;;基于一类SVM概率密度估计的多分类贝叶斯算法研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年05期
6 尹振东;吴芝路;任广辉;张中兆;;基于一类SVM贝叶斯算法的DS-UWB系统多用户检测研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年01期
7 高陈强;张天骐;李强;景小荣;;几种典型红外弱小目标检测算法的性能评估[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年03期
8 王卫星;刘娟;;一种基于AFSA的SVM分类方法(英文)[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2011年01期
9 张飞;塔西甫拉提·特依拜;丁建丽;田源;依力亚斯江·努尔麦麦提;哈学萍;;结合光谱与纹理信息的SVM遥感土壤盐渍化信息提取研究[J];测绘科学;2009年03期
10 肖志刚;徐宏;杨素林;王岩;孙玉梅;;基于平衡策略的支持向量机在电力系统中期负荷预测的应用[J];河北农业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
2 熊华;车珊珊;;基于支持向量机的土地利用变化模拟模型[A];生态文明中的土地问题研究[C];2008年
3 黄光群;韩鲁佳;王晓燕;;GA-SVM在有机肥料近红外光谱定量分析中的应用研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
4 万福永;石秀福;;基于SVM的上市公司财务信用评价预测方法研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
3 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
4 刘松华;核矩阵低秩分解与核空间信息能度量研究及应用[D];西安电子科技大学;2011年
5 朱险峰;生物颗粒流式成像关键技术的研究[D];天津大学;2010年
6 杨建喜;基于非线性混沌动力学理论的在役桥梁状态分析研究[D];重庆交通大学;2011年
7 梁莹;INS/地磁匹配组合导航系统技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 孙漾;面向水煤浆气化装置的过程建模与操作优化技术[D];华东理工大学;2012年
9 袁文华;高压共轨喷油系统多学科设计优化及智能控制研究[D];湖南大学;2010年
10 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈艳;基于数据挖掘的卷烟配方质量SPA研究[D];中国海洋大学;2010年
2 谭春晖;基于支持向量机的企业信用风险评估研究[D];江南大学;2010年
3 毕伟;德士古气化炉炉温软测量建模[D];华东理工大学;2011年
4 李舸;基于可见/近红外光谱的外来入侵植物鉴别研究[D];浙江大学;2011年
5 栗景树;基于人工神经网络的逆模型在热轧板带生产中的应用研究[D];昆明理工大学;2010年
6 王明黔;口令认证系统的安全性研究与实现[D];昆明理工大学;2009年
7 曹莉;基于文种识别的东南亚传真报筛选检索研究[D];解放军信息工程大学;2009年
8 任海涛;基于支持向量机的商标图像分类研究[D];北京印刷学院;2011年
9 李佳;基于粒子群优化支持向量机的异常入侵检测研究[D];中南林业科技大学;2009年
10 侯征;支持向量机在物探方法预测含水层含水量中的应用[D];石家庄经济学院;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李东卫;;赤道原则与绿色信贷政策的完善[J];节能与环保;2009年06期
2 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
3 陶玲;刘卫江;;赤道原则:金融机构践行企业社会责任的国际标准[J];银行家;2008年01期
4 田翠香;李冰泉;吕淑庆;;每股社会贡献值披露存在的问题及改进建议[J];财会月刊;2010年12期
5 李鹏;;基于低碳经济理念的我国商业银行信贷决策分析[J];东方企业文化;2010年02期
6 焦李成,张莉,周伟达;支撑矢量预选取的中心距离比值法[J];电子学报;2001年03期
7 朱帮助;林健;;区域经济社会发展综合评价与预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2009年01期
8 刘东辉;卞建鹏;付平;刘智青;;支持向量机最优参数选择的研究[J];河北科技大学学报;2009年01期
9 颜根廷;马广富;肖余之;;一种混合核函数支持向量机算法[J];哈尔滨工业大学学报;2007年11期
10 葛志强;宋执环;;一种新的多工况过程在线监测方法[J];化工学报;2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 左劼;基因表达式编程核心技术研究[D];四川大学;2004年
2 姚志湘;过程系统状态空间统计模型和化工过程监测[D];华南理工大学;2003年
3 周水生;竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
4 曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
5 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
6 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
7 朱耀春;基于基因表达式编程技术的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学(北京);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李小英;基于支持向量机的分类算法研究[D];东北电力大学;2008年
2 刘海涛;支持向量机分类算法的研究[D];江南大学;2009年
3 刘明;支持向量机中Sigmoid核函数的研究[D];西安电子科技大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 万星火;王玲;;关于复共线影响点诊断方法的研究[J];鲁东大学学报(自然科学版);2012年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王慧;定性趋势分析及其在化工过程中的应用[D];华南理工大学;2011年
2 何婧菲;商业银行实施赤道原则的动力研究[D];华南理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
2 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
3 张小云,刘允才;高斯核支撑向量机的性能分析[J];计算机工程;2003年08期
4 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
5 田盛丰,黄厚宽,李洪波;基于支持向量机的手写体相似字识别[J];中文信息学报;2000年03期
6 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
7 李盼池,许少华;支持向量机在模式识别中的核函数特性分析[J];计算机工程与设计;2005年02期
8 杜树新,吴铁军;模式识别中的支持向量机方法[J];浙江大学学报(工学版);2003年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 屈颖歌,周涛,王平安,夏德深;基于支持向量机的核磁共振左心室图像自动检测与分割[J];武汉大学学报(理学版);2003年06期
2 潘继斌;回归函数的支持向量机估计法[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2003年04期
3 赵洪波;赵丽红;;支持向量机学习算法—序列最小优化(SMO)[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2003年04期
4 车怀敏,冯汉中;支持向量机方法在德阳降水分类预报中的应用试验[J];四川气象;2004年02期
5 樊可清,倪一清,高赞明;基于频域系统辨识和支持向量机的桥梁状态监测方法[J];工程力学;2004年05期
6 孟科,张恒喜,李寿安,朱家元;基于SVM的可靠性评估方法研究[J];中国制造业信息化;2004年10期
7 胡国胜;支持向量机算法及应用[J];现代电子技术;2005年03期
8 彭新俊,彭中梅,胡光华;支持向量机与模糊规则模型的等价性(英文)[J];云南民族大学学报(自然科学版);2005年02期
9 王晶,孙淑艺;基于支持向量机对间歇过程的建模及控制[J];化工管理;2005年06期
10 陆阳,王海燕,田娜;组合核函数支持向量机在水中目标识别中的应用[J];声学技术;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
2 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
9 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
10 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
3 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
6 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
7 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
8 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 吴斌;“证候-基因组”的方法学及家系虚寒证的代谢基因表达谱研究[D];成都中医药大学;2005年
9 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
10 梁新荣;高速公路智能控制方法研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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