收藏本站
《渤海大学》 2015年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

几类时滞神经网络稳定性分析

张韬  
【摘要】:时滞递归神经网络是高度复杂的具有反馈的非线性动力学系统,具有很高的智能性。时滞递归神经网络已被广泛应用于信号处理和人工智能等问题中,递归神经网络的稳定性有很大的研究价值。本文主要针对分布时滞的Hopfield神经网络稳定性,时滞不确定Hopfield神经网络的渐近稳定性和时滞脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性进行了一系列的研究。本文主要工作如下:应用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,构造合理的Lyapunov-Krasovskii泛函,通过借助引理1.4.4,定理1.4.4得到了在推广的Lipschiz条件下分布时滞Hopfield神经网络指数稳定的充分条件。并利用Matlab中的LMI工具箱求解证实了结论的有效性。针对中立型不确定的Hopfield神经网络构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,然后通过引入适当维数的任意实矩阵2P,3P和应用引理1.4.1以及Lyapunov-Krasovskii稳定性理论得到了中立型不确定的Hopfield神经网络的渐近稳定的充分条件,最后通过数值算例证明所得结论的正确性。运用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,然后根据引理1.4.2,定理1.4.4得到了在假设(I)―(VII)下的分布时滞脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数稳定的充分条件并通过数值算例验证所得结论的有效性.
【学位授予单位】:渤海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O175;TP183

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 淡丹辉,何广汉;智能桥梁结构的智能计算方案及其初步实现[J];四川建筑科学研究;2002年04期
2 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
3 付连续,罗飞,文绍纯;人工神经网络在解耦控制中的应用[J];兵工自动化;2001年04期
4 陈任;邓清勇;邝利丹;李凤姣;;基于Blackfin的锂电池管理系统[J];兵工自动化;2011年12期
5 邵明武,林君,张波,李惕川;人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物[J];北京工业大学学报;2000年02期
6 王邦文,杨光,徐峰,李谋谓,刘圣明,王国平;基于人工神经网络铝箔轧机轧制力模型[J];北京科技大学学报;1997年02期
7 王任华,霍宏涛,游先祥;人工神经网络在遥感图像森林植被分类中的应用[J];北京林业大学学报;2003年04期
8 李岚,曾培,茹伟民,袁海宇,封志刚,钱坤喜;基于电机参数的叶轮式人工心脏输出流量的无创性测量[J];北京生物医学工程;2001年02期
9 陈传亮;田英杰;别荣芳;;基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年05期
10 王丹民;分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用[J];本溪冶金高等专科学校学报;2002年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 边亚东;吉晓朋;曹洪洋;张玉国;;基于BP神经网络的边坡稳定性分析[A];第九届全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2006年
2 黄仰诚;陈颖;张德运;;网络信息内容智能实时审计系统的研究与实现[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
2 王栋;随机与混沌神经放电节律的时间序列分析[D];陕西师范大学;2010年
3 沙丽荣;基于正交基神经网络的结构可靠性分析[D];吉林大学;2011年
4 易学军;几类泛函微分与差分方程的收敛性[D];湖南大学;2009年
5 荆腾;叶轮式心脏泵的仿生控制研究[D];江苏大学;2011年
6 金英秀;一类带时滞的Cohen-Grossberg神经网络稳定性研究[D];东北大学;2009年
7 袁文华;高压共轨喷油系统多学科设计优化及智能控制研究[D];湖南大学;2010年
8 唐本峰;脉冲电晕法烟气脱硫自动测控系统的研究[D];大连理工大学;2000年
9 查旭东;基于同伦方法的路面模量反算的研究[D];长安大学;2001年
10 卜发东;软土地区土密实度瞬态锤击测试及分析方法研究[D];浙江大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈萍;随机Cohen-Grossberg神经网络模型的若干问题研究[D];长沙理工大学;2010年
2 李双;双组分混合体系中人工神经网络分析方法的研究[D];中国海洋大学;2010年
3 周昊;基于集成小波神经网络的铝电解故障诊断技术研究[D];沈阳建筑大学;2011年
4 常宏飞;基于支持向量机的声发射压力容器检测[D];东北电力大学;2011年
5 蔡逢露;基于神经网络的无模型自适应控制系统[D];西安电子科技大学;2009年
6 郝丽;基于多维矢量矩阵的快速Walsh变换算法的研究[D];吉林大学;2011年
7 陈雯雯;几类时滞神经网络系统的稳定性分析[D];杭州电子科技大学;2011年
8 方子亭;基于基元空间的非线性系统控制方法研究[D];武汉科技大学;2011年
9 吴远恒;不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究[D];广州大学;2011年
10 赵旭;基于自适应粒子群优化神经网络的CFB-FGD过程的混合建模研究[D];东北大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘彩红;唐万梅;;基于组合神经网络的教师评价模型研究[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2008年04期
2 钟义信;;神经网络:成就、问题与前景[J];科学;1992年02期
3 莫恭佑;;神经网络及其在英国的应用[J];国际科技交流;1992年03期
4 闵志;;神经网络:使计算机具有快速学习功能[J];国际科技交流;1992年03期
5 冯建峰,钱敏平;神经网络中的退火——非时齐情形[J];北京大学学报(自然科学版);1993年03期
6 唐功友;离散Hopfield神经网络的稳定性[J];青岛海洋大学学报;1994年S2期
7 靳蕃;;中国神经网络学术大会在西南交通大学隆重召开[J];学术动态报道;1996年04期
8 彭宏,张素;带有时滞的神经网络的稳定性[J];杭州大学学报(自然科学版);1997年04期
9 陈新,孙道恒,黄洪钟;结构分析有限元系统与神经网络[J];起重运输机械;1999年06期
10 成宇;神经网络是怎么搭建的?[J];百科知识;2005年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年
3 曾喆昭;神经网络优化方法及其在信息处理中的应用研究[D];湖南大学;2008年
4 李洋;小波过程神经网络相关理论及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 李辉;提高密度泛函理论方法计算吸收能的精度:神经网络和遗传算法[D];东北师范大学;2009年
6 陈先来;基于干细胞机制的进化神经网络及其应用研究[D];中南大学;2010年
7 王利利;神经网络的动力学分析及稳定性研究[D];复旦大学;2009年
8 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
9 周伟;关于多稳定回复式神经网络中的一些问题[D];电子科技大学;2010年
10 张海仙;回复式神经网络的连续吸引子[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年
2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年
3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年
4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年
5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年
6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年
7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年
8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年
9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年
10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026