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《东北财经大学》 2011年
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精准营销中观点爬取与需求匹配技术的研究与实现

苏菲菲  
【摘要】:随着互联网技术的迅速发展,传统的营销方式已经越来越多的开始向精准营销转型,而精准营销也已经慢慢的成为一种时尚。尤其是近几年来,随着客户需求的多样化,厂商根据这种变化不断的调整策略来适应市场的需求,也已经将精准营销作为发展的必经之路。精准营销是通过精准定位来突破传统营销只能定性的格局,同时借助于先进的技术手段来保证与顾客的个性化沟通服务体系的一种低成本的营销方式。 精准营销分析涉及到爬取、预处理、分词、句法分析、数据挖掘、需求匹配等技术,而在本文中主要研究的是其中的观点爬取和需求匹配技术,这两项技术在精准营销中占据很重要的位置。观点爬取是应用web爬取来获取我们所要爬取网页上的信息;需求匹配是指当我们有了用户的观点或需求之后,根据这种观点或需求进行主题爬取,得到能够满足用户需求的信息,然后反馈给用户,供其选择决策。当然,在我们进行web爬取之后,要得到用户的观点或需求还要经过一系列的处理,包括分词、句法分析、数据挖掘等等,在本文中,对这些并不做详细介绍。 本文首先对精准营销做了一个大概的介绍,同时引出观点爬取和需求匹配。然后对整个系统方案进行研究,设计了系统的总体架构,并对每一部分进行了说明。之后就开始着重介绍系统架构中的观点爬取和需求匹配两部分内容。 关于观点爬取,主要应用的是web爬取的知识,也涉及到信息预处理的内容。因为现在网络上关于web爬取的理论及技术已经较为成熟,所以在本文中并没有特意去编写程序,而是借助于现有的软件来实现观点爬取。通过一个给定的URL地址,来爬取其网页内容以及该网页上的链接URL的内容,然后经过信息预处理,将得到的文本信息保存,供分析、句法分析等其他分析的需要。 在需求匹配中,本文主要分两部分来实现:主题爬取和需求反馈。主题爬取相较于一般的web爬取,主要区别在于它的页面相关性和链接相关性,而这两个相关性又是主题爬取的关键所在。现在国内的爬取技术虽然研究很多,但是对主题爬取并没有一个可行的技术实现,大部分都是停留在理论研究上。所以本文在提出主题爬取的观点之后,对页面相关性和链接相关性也进行了一下详细的介绍,并且运用Java技术进行了一个简单的实现。而需求反馈这部分,主要强调的是信息的反馈,将主题爬取之后的内容进行处理,得到了满足用户需求的信息,然后将其反馈给用户。在此的反馈,本文中主要是通过E-mail邮件发送来实现的,虽然反馈的渠道各种各样,但是通过邮件发送是最容易实现,也是最方便快捷的。在其实现上,也是通过Java语言编程实现,同时本文还给出了一个在Andriod系统中的实现方法,将待发送的邮件打包,然后调用Andriod系统自带邮件发送功能来实现。 由于精准营销是一个很大的系统工程,另外主题爬取的技术尚不是很成熟,再加上个人能力有限,所以本文还存在一些不足之处需要以后进一步的研究探讨。在主题爬取的实现上,应该寻求更加切实可行的实现方法,争取能够编制出结构完善且功能强大的软件。需求反馈的实现上,还需要根据不同的观点爬取目标来分别设计不同的反馈途径。所以在需求匹配这部分,还需要进一步的研究。
【学位授予单位】:东北财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F713.36;F274

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